DAMA中国以国际数据管理协会（简称“DAMA国际”）DAMA数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对DAMA国际数据管理专业人员认证（CDMP）的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为数据治理工程师（Certified Data Governance Associate，CDGA）和数据治理专家（Certified Data Governance Professional， CDGP），DAMA中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。证书有效期为三年，获得CDGA认证才能申请CDGP认证考试。
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本课程的其它开课计划:
培训受众:
Ø 数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员；
Ø 企业数据管理专家/专家委员会专员;
Ø 数据管理团队及专兼职人员;
Ø 业务部门信息化领导/经理/专员；
Ø IT 部门总监/经理；
Ø IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理。
课程收益:
l 掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容；
l 对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解；
l 系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力，及数据管理解决方案设计、执行能力。
培训颁发证书:
l 掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容；
l 对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解；
l 系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力，及数据管理解决方案设计、执行能力。
l 学员可以自行选择中国DAMA的CDGA认证考试或国际DAMA的CDMP认证考试。
课程大纲
培训服务一览表
培训地点
北京
上海
广州
北京
成都
杭州
北京
培训时间
1月
25-27
4月
23-25
5月
23-25
7月
9月
10月
12月
培训方式
· 现场面授 · 线上授课 · 录播回放
专家授课
· 3天集中培训学习：每天6课时，实战专家授课
· 理论梳理 · 案例分享 · 实战演练
纸质资料
《DAMA数据管理知识体系指南》原书第二版
本课程讲义
考试系统
针对DAMA CDMP-A考试提供500多道模拟题覆盖率达85%以上
针对中国DAMA-CDGA考试提供600多道模拟题覆盖知识点80%以上
学习平台
PC端：http://it.zpedu.com/ 移动端APP：IT云课
社群服务
· 学员在线交流 · 专家在线答疑 · 班主任教学管理
此课程可根据具体需求定制企业内训解决方案
中培伟业以《DAMA数据管理知识体系指南》原书第二版为基础，结合DAMA国际数据管理专业人士CDMP及DAMA中国数据治理工程师CDGA的考试特点及知识点，立足企业数据治理现状，解决企业的人才培养和数据治理问题，结合多位数据治理领域权威专家研究成果，特开设此课程。
二、 DAMA国际CDMP认证考试国际数据管理协会认证CDMP
数据管理专业人士认证 (CDMP) 证书授予那些具备以下综合条件资格的人员，这些条件包括教育程度、技能经验和基于测试的专业知识考试。证书分为基础级Associate、专家级Practitioner、大师级Master和院士级Fellow。为了维护认证状态并持续使用证书，需缴纳年度认证费用，加3年的继续教育和专业活动要求。
数据管理专业人士认证 CDMP：只要有 ICCP 批准的代理人核查物理身份，并监考考试过程，ICCP 的考试可以在世界上任何地方举行。
CDMP考试认证分为四个等级，分别是Associate（基础级）、Practitioner（专家级）、Master（大师级）和Fellow（院士级）。四个等级将分别从教育学历、工作经验、专业知识以及对DAMA的贡献等角度进行认证考核，具体如下：
基础级（A）
Associate
专家级（P）
Practitioner
大师级（M）
Master
院士级（F）
Fellow
职业经验
6个月>2年
2年-10年
至少10年
超过25年
考试
DM Fundamentals 基础级
3
DM Fundamentals + 2 specialist
基础级+2门选修
（7门中任选2门）
3
DM Fundamentals + 2 specialist
基础级+2门选修
（7门中任选2门）
• 全球公认的尊重的思想者、引领者。
• 对数据管理领域有重大的、持续性的贡献
• 为CDMP和 DMBOK做出巨大贡献，通过提名
• 通过大师级成员的审查和认可
合格标准
60%
70%
80%
认证路径
注册 & 考试
注册 & 考试
注册 & 考试 通过案例经验提交经验证据
通过大师级成员的审查和认可
考试信息：
1. 机考
2. 考试题目数量：100道选择题，100分
3. 考试时间：90+20 Min（英语非第一语言区域可获得20分钟额外时间）
4. 考试语言：英语
5. 监考形式：ProctorU远程监考
三、 DAMA中国CDGA认证考试DAMA中国以国际数据管理协会（简称“DAMA国际”）DAMA数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对DAMA国际数据管理专业人员认证（CDMP）的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为数据治理工程师（Certified Data Governance Associate，CDGA）和数据治理专家（Certified Data Governance Professional， CDGP），DAMA中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。证书有效期为三年，获得CDGA认证才能申请CDGP认证考试。
报考条件
CDGA：数据管理从业人员、在校大学生、专科及以上学历获得者。
CDGP：需通过CDGA考试并持有有效CDGA证书，且满5年相关专业工作经验者。
注意事项
1.考生需携带本人身份证原件，核对报名预留考生信息无误后方可参加考试。
2.考试为笔试，CDGA题型为单项选择题，CDGP题型为单项选择题、多项选择题和论述题。请自带签字笔在答题卡上圈选或涂满选择题答案。
3.考试为闭卷考试，开考前手机等通讯工具需全部上交。开考信号发出后方可开始答题，CDGA考试答题时间为100分钟，CDGP考试答题时间为130分钟，考试全程须保持安静，不可互相交流，不可将试卷、答题卡、草稿纸带出考场。考试期间有问题，可举手询问监考员。考试结束信号发出后，须立即停止答题。
4.CDGA考试和CDGP考试满分均为100分，60分及格，成绩合格者由DAMA中国颁发证书。
5.考生需到指定考场进行考试。
四、 培训对象Ø 企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导；
Ø 数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员；
Ø 企业数据管理专家/专家委员会专员;
Ø 数据管理团队及专兼职人员;
Ø 业务部门信息化领导/经理/专员；
Ø IT 部门总监/经理；
Ø IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理。
六、 培训特色1. 理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；
2. 专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；
3. 通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。
七、 课程大纲章节
模块
培训内容
第一章
数据管理
掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念；掌握数据管理框架基本内容包括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。
1.1 简介
1.2 什么是数据？
1.3 数据与信息
1.4 数据作为组织资产
1.5 数据管理原则
1.6 数据管理面临的挑战
1.7 数据战略
1.8 数据管理框架
1.9 DAMA与DMBOK
1.10 总结
第二章
数据道德
了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。
2.1 简介
2.2 业务驱动因素
2.3 什么是数据道德
2.4 数据隐私背后的原则
2.5 数字化环境下的道德
2.6 不道德的数据处理和风险实践
2.7 建立数据道德文化
2.8 数据道德与数据治理
2.9 总结
第三章
数据治理
掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践
3.1 简介
3.2 数据治理基本活动
3.3 数据治理工具和技术
3.4 数据治理实施指南
3.5 数据治理关键指标
3.6 数据治理最佳实践
3.7 总结
第四章
数据架构
掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。
4.1 简介
4.2 数据架构基本活动
4.3 数据架构工具和技术
4.4 数据架构实施指南
4.5 数据架构关键指标
4.6 数据架构最佳实践
4.7 总结
第五章
数据建模与设计
掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。
5.1 简介
5.2 数据模型基本活动
5.3 数据建模工具和技术
5.4 数据建模实施指南
5.5 数据模型关键指标
5.6 数据建模最佳实践
5.7 总结
第六章
数据存储与操作
掌握数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。
6.1 简介
6.2 数据库管理基本活动
6.3 数据库工具和技术
6.4 数据库实施指南
6.5 数据库管理关键指标
6.6 数据库管理最佳实践
6.7 总结
第七章
数据安全
掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。
7.1 简介
7.2 数据安全基本活动
7.3 数据安全工具和技术
7.4 数据安全实施指南
7.5 数据安全关键指标
7.6 数据安全管理评价
7.7 数据安全最佳实践
7.8 总结
第八章
数据集成与互操作性
掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。
8.1 简介
8.2 数据集成与互操作性基本活动
8.3 数据集成与互操作性工具和技术
8.4 数据集成与互操作性实施指南
8.5 数据集成与互操作性关键指标
8.6 数据集成与互操作性最佳实践
8.7 总结
第九章
文档和内容管理
掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。
9.1 简介
9.2 文档和内容管理基本活动
9.3 内容管理工具和技术
9.4 内容管理实施指南
9.5 内容管理关键指标
9.6 内容管理最佳实践
9.7 总结
第十章
参考数据和主数据
掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。
10.1 简介
10.2 参考数据和主数据基本活动
10.3 参考数据和主数据工具和技术
10.4 参考数据和主数据实施指南
10.5 参考数据和主数据关键指标
10.6 参考数据和主数据最佳实践
10.7 总结
第十一章 数据仓库与商务智能
掌握数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。
11.1 简介
11.2 数据仓库与商务智能基本活动
11.3 数据仓库与商务智能工具和技术
11.4 数据仓库与商务智能实施指南
11.5 数据仓库与商务智能关键指标
11.6 数据仓库与商务智能最佳实践
11.7 总结
第十二章 元数据管理
掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。
12.1 简介
12.2 元数据管理基本活动
12.3 元数据管理工具和技术
12.4 元数据实施指南
12.5 元数据管理关键指标
12.6 元数据最佳实践
12.7 总结
第十三章 数据质量
掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。
13.1 简介
13.2 数据质量基本活动
13.3 数据质量工具和技术
13.4 数据质量实施指南
13.5 数据质量关键指标
13.6 数据质量最佳实践
13.7 总结
第十四章 大数据与数据科学
掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。
14.1 简介
14.2 大数据与数据科学基本活动
14.3 大数据与数据科学工具和技术
14.4 大数据与数据科学实施指南
14.5 大数据与数据科学关键指标
14.6 大数据与数据科学最佳实践
14.7 总结
第十五章 数据管理能力成熟度
掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。
15.1 简介
15.2 数据管理能力成熟度基本活动
15.3 数据管理能力成熟度工具和技术
15.4 数据管理能力成熟度实施指南
15.5 数据管理能力成熟度关键指标
15.6 数据管理能力成熟度最佳实践
15.7 总结
第十六章 数据管理组织及角色
掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。
16.1 简介
16.2 数据管理组织模式
16.3 数据管理成功关键要素
16.4 建立数据管理组织
16.5 数据管理组织与其他组织间关系
16.6 数据管理组织中的角色
16.7 总结
第十七章 数字化转型下组织变革管理
掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。
17.1 简介
17.2 数字化转型下的组织变革管理原则
17.3 数字化转型下组织变革管理的八个误区
17.4 数字化转型下组织变革管理的八个阶段
17.5 数字化转型下组织变革的可持续发展
17.6 数字化转型下组织持续获得数据管理价值
17.7 数字化转型组织数据管理文化最佳实践
17.8 总结
A、DAMA 国际数据管理专业人士CDMP-A 基础级认证：培训费4800元/人；
本课程培训结束后我司可协助参考数据管理专业人士认证CDMP认证考试的学员报名考试，考试费用为每门311美金（无发票），基础级（A级）1门，代报名费用为2500元人民币（可开发票），随约随考考试需要VPN软件；补考费211美金（无发票）。
B、DAMA中国CDGA 数据治理工程师：培训费4800 元/人；
课程培训结束后可由我部统一协助报名考试，考试认证费1000元。学员未通过首次考试，一年内可申请一次认证考试费减免的机会。
考试时间：每年的3月、6月、9月、12月，一般提前2个月注册申请报名。
培训师介绍
王老师 （TOGAF9.2 鉴定级、CDMP、PMP、高级信息系统项目管理师、ITIL V3）数据治理及数据标准化专家，信息工程硕士。参与过大量关于数据治理、数据能力成熟度评估、数据架构、企业级数据模型、数据标准化和数据质量提升项目，长期致力于数据治理、数据架构及数据标准化方面的研究和实践
王老师 现任某上市公司软件产品部副总兼大数据产品线总经理，国际信息和数据质量协会（IAIDQ）会员，ITSS数据治理标准工作组成员。曾获得数据管理专业认证（CDMP）、数据治理专业认证（DGP）、信息质量专业认证（IQCP）三项国际认证。2010年加入普元，全面主持普元大数据产品的研发、拓展及团队管理工作。十年大型企业信息化架构设计与建设经验，曾任中国人民银行核心平台架构师。主持参与了国家开发银行大数据治理项目、中国人民银行软件开发平台、国家电网云计算平台等大型项目建设。对大数据行业有着深入的研究和洞察，并对企业信息化平台建设，企业云计算及大数据平台建设有着丰富经验。
本课程名称： DAMA 国际数据管理专业人士CDMP认证 DAMA中国数据治理工程师CDGA认证
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