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01 定义、测量阶段课程内容
1、六西格玛愿景展望
² 什么是六西格玛
² 六西格玛的关注焦点
² 六西格玛项目的底线
² 六西格玛突破性改进
² DMAIC或DMADV
² 六西格玛的组织
2、六西格玛项目流程介绍
3、基础统计原理与正态分布
² 数据分布与统计分析
² 正态分布及其原理
² 标准正态与Z值
※ 作业与项目进度：
² 标准正态转换练习
² Z值与不良率分析练习
4、Minitab应用
² Minitab基础应用
² Minitab表格数据处理
² Minitab基本图形制作分析
5、定义阶段实务
² 定义阶段的主要工作
² 定义阶段的主要工具
² 绿带项目的选择要点
² 项目CTQ与项目Y
² 定义项目的五个要素
² 以标杆或短期能力确定目标
² 如何制订项目计划书
² 绘制高级流程图
6、定义阶段总结、布置课后作业
7、测量阶段实务
² 测量阶段的六个步骤
² 确定项目Y
² 项目Y的性能指标
8、数据收集计划制订
² 长期能力与短期能力
² 四区块定位
² 合理的子组
² 制订数据收集计划
9、计量型测量系统分析
² 测量系统分析的步骤
² 一般计量型测量系统分析
² GRR与NDC值接收准则
² Minitab测量系统分析
² 破坏性测量系统分析
10、计数型测量系统分析
² 计数型测量系统分析的步骤
² 确定你的项目Y
² 组间因素与组内因素列表
² 制订测量系统分析计划
11、连续数据过程能力分析
² 数据的正态性检验
² 数据正态转换
²Minitab过程能力分析
12、离散数据过程能力分析
² DPU、TOP、DPO
² 缺陷类型过程能力分析
² YFT、YRT、YNA
² 合格率型过程能力分析
² Minitab过程能力分析
13、测量阶段总结、布置课后作业
² 数据正态检验与正态转换练习
² 连续数据过程能力分析
² DPU、TOP、DPO课堂练习
² 缺陷型项目Y过程能力分析
² 合格率型项目Y过程能力分析
02 分析阶段课程内容
& 上一次课后作业讲解、小测验
1、分析阶段概述
² 分析的四个步骤
² 数据分析路线图
2、正态分布与置信区间
3、假设检验基本原理
² 假设检验的九个步骤
² 检验的二种风险
² 原假设与对立假设
4、单样本T检验
² 单样本检验的实际意义
² Minitab单样本T检验
5、2T检验
² 双本检验的实际意义
² Minitab双样本T检验
² T分布置信区间计算
6、成对T检验
² 成对检验的实际意义
² Minitab成对T检验
7、单方差检验
² 单方差检验的实际意义
² Minitab单方差检验
8、双方差检验
² 双方差检验的实际意义
² Minitab双方差检验
9、P检验
² P检验的实际意义
² MinitabP检验
² Minitab单样本T检验练习
² Minitab双样本T检验练习
² T检验仿真练习
03 改进与控制阶段课程内容
& 分析阶段作业讲解、小测验
1、改进阶段的二个大步骤
² 设计实验
² 找出关键因子
2、实验设计概述
² 实验设计的三个阶段
² 实验设计的九个步骤
3、一般因子实验设计
² 单因子实验设计
² 数据结构分解
² 因子显著性分析
² 最适参数区间的评价准则
² 双因子实验设计
² 一般因子实验设计练习
4、水平因子实验设计
² 双因子2水平实验设计
² 角点仿行
² 主效应图分析
² 交互作业图分析
² 立方体图分析
5、全因子实验设计
² 全因子实验设计
² 实验的重复与反复
² 重复实验数据的处理
² 实验数据平均值分析
² 实验数据标准差分析
² 选择最适的参数组合
² 实验因子的三种类型
² 双因子2水平实验设计练习
² 主效应图、交互作用图、立方体图分析练习
² Minitab全因设计练习
6、部分因子实验设计
² 什么是部分析因
² 直交配列表
² 部分析的分辨率
² 合并误差项的方法
² 回归方程优化的原则
² 残差诊断
² 响应优化器的应用
² 最佳响应预测
² Minitab回归方程优化练习
² Minitab响应优化练习
² Minitab残差诊断练习
7、控制阶段三步骤
² 建立控制计划
² 项目文档整理
² 机会转化与持续监控
8、统计过程控制
² 过程变异控制原理
² 过程解析与过程控制
² Xbar-R控制图的制作
² Xbar-R控制图的判读
² P控制图的制作方法
9、文档整理与分享
² MinitabXbar-R 控制图制作练习
² MinitabP 控制图制作练习
² MinitabXbar-R 仿真判读练习
本课程名称： 精益六西格玛绿带
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培训受众:
课程收益:
理解并掌握
数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；
以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行
测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；
能应用DMAIC方法，结合
课程大纲
1、六西格玛愿景展望
² 什么是六西格玛
² 六西格玛的关注焦点
² 六西格玛项目的底线
² 六西格玛突破性改进
² DMAIC或DMADV
² 六西格玛的组织
2、六西格玛项目流程介绍
3、基础统计原理与正态分布
² 数据分布与统计分析
² 正态分布及其原理
² 标准正态与Z值
※ 作业与项目进度：
² 标准正态转换练习
² Z值与不良率分析练习
4、Minitab应用
² Minitab基础应用
² Minitab表格数据处理
² Minitab基本图形制作分析
5、定义阶段实务
² 定义阶段的主要工作
² 定义阶段的主要工具
² 绿带项目的选择要点
² 项目CTQ与项目Y
² 定义项目的五个要素
² 以标杆或短期能力确定目标
² 如何制订项目计划书
² 绘制高级流程图
6、定义阶段总结、布置课后作业
7、测量阶段实务
² 测量阶段的六个步骤
² 确定项目Y
² 项目Y的性能指标
8、数据收集计划制订
² 长期能力与短期能力
² 四区块定位
² 合理的子组
² 制订数据收集计划
9、计量型测量系统分析
² 测量系统分析的步骤
² 一般计量型测量系统分析
² GRR与NDC值接收准则
² Minitab测量系统分析
² 破坏性测量系统分析
10、计数型测量系统分析
² 计数型测量系统分析的步骤
² Minitab测量系统分析
※ 作业与项目进度：
² 确定你的项目Y
² 组间因素与组内因素列表
² 制订数据收集计划
² Minitab测量系统分析
² 制订测量系统分析计划
11、连续数据过程能力分析
² 数据的正态性检验
² 数据正态转换
²Minitab过程能力分析
12、离散数据过程能力分析
² DPU、TOP、DPO
² 缺陷类型过程能力分析
² YFT、YRT、YNA
² 合格率型过程能力分析
² Minitab过程能力分析
13、测量阶段总结、布置课后作业
※ 作业与项目进度：
² 数据正态检验与正态转换练习
² 连续数据过程能力分析
² DPU、TOP、DPO课堂练习
² 缺陷型项目Y过程能力分析
² 合格率型项目Y过程能力分析
& 上一次课后作业讲解、小测验
1、分析阶段概述
² 分析的四个步骤
² 数据分析路线图
2、正态分布与置信区间
3、假设检验基本原理
² 假设检验的九个步骤
² 检验的二种风险
² 原假设与对立假设
4、单样本T检验
² 单样本检验的实际意义
² Minitab单样本T检验
5、2T检验
² 双本检验的实际意义
² Minitab双样本T检验
※ 作业与项目进度：
² T分布置信区间计算
6、成对T检验
² 成对检验的实际意义
² Minitab成对T检验
7、单方差检验
² 单方差检验的实际意义
² Minitab单方差检验
8、双方差检验
² 双方差检验的实际意义
² Minitab双方差检验
9、P检验
² P检验的实际意义
² MinitabP检验
※ 作业与项目进度：
² Minitab单样本T检验练习
² Minitab双样本T检验练习
² T检验仿真练习
& 分析阶段作业讲解、小测验
1、改进阶段的二个大步骤
² 设计实验
² 找出关键因子
2、实验设计概述
² 实验设计的三个阶段
² 实验设计的九个步骤
3、一般因子实验设计
² 单因子实验设计
² 数据结构分解
² 因子显著性分析
² 最适参数区间的评价准则
² 双因子实验设计
※ 作业与项目进度：
² 一般因子实验设计练习
4、水平因子实验设计
² 双因子2水平实验设计
² 角点仿行
² 主效应图分析
² 交互作业图分析
² 立方体图分析
² 因子显著性分析
5、全因子实验设计
² 全因子实验设计
² 实验的重复与反复
² 重复实验数据的处理
² 实验数据平均值分析
² 实验数据标准差分析
² 选择最适的参数组合
² 实验因子的三种类型
※ 作业与项目进度：
² 双因子2水平实验设计练习
² 主效应图、交互作用图、立方体图分析练习
² Minitab全因设计练习
6、部分因子实验设计
² 什么是部分析因
² 直交配列表
² 部分析的分辨率
² 合并误差项的方法
² 回归方程优化的原则
² 残差诊断
² 响应优化器的应用
² 最佳响应预测
※ 作业与项目进度：
² Minitab回归方程优化练习
² Minitab响应优化练习
² Minitab残差诊断练习
7、控制阶段三步骤
² 建立控制计划
² 项目文档整理
² 机会转化与持续监控
8、统计过程控制
² 过程变异控制原理
² 过程解析与过程控制
² Xbar-R控制图的制作
² Xbar-R控制图的判读
² P控制图的制作方法
9、文档整理与分享
※ 作业与项目进度：
² MinitabXbar-R 控制图制作练习
² MinitabP 控制图制作练习
² MinitabXbar-R 仿真判读练习
培训师介绍
教育及资格认证：
品质管理专家
六西格玛黑带
美国品质协会（ASQ）会员
美国品质协会注册品质工程师
珠三角品质论坛召集人之一
中华总裁培训网特聘金牌顾问师
清华大学深圳研究院培训中心高级讲师
北大经理人特聘顾问师、南海生产力中心特聘讲师、海纳管理学员签约讲师
讲师经历及专长：
深圳富士康 生产总监
东莞乔日电器 品管总监
新奥五金制品有限公司 副总经理
台湾先锋企业管理咨询公司 企辅部经理、六西格玛主导讲师、高级咨询师
熊老师自1999年开始从事培训行业，在近二十年的培训与咨询过程中，其总培训超10000课时以上，培训学员 超过30000人次，多次应邀到北京、上海、广州、深圳、青岛、济南、烟台、济宁、石家庄、苏州、无锡、常州、扬州、宁波、厦门、福州、泉州、汕头、长春、沈阳等地数百场的公开班授课经历，更了解课堂上学员的正真需求、源自制造业的实际案例，贴近实战的课堂练习，让课程真正起到学以致用的效果；深入浅出的解说、风趣幽默的台风，让学员在轻松的氛围中领悟非凡；对管理应用的深刻理解，晦涩的理论也变得从善如流……
培训客户及培训风格：
熊老师培训辅导过众多知名制造业，其中包括：
大型国企/央企：中国航天科技集团（TQM）、中国兵器工业集团（FMEA）、中石油/中石化（LP）、国家电网公司（TQM）、中国华电集团（IE）、神华集团有限公司（IE）、中国移动/中国联通（TQM）、中国一汽集团（IE）、东风汽车公司（PMC）、中粮集团（TQM）、中国中车集团（FMEA）、中国核工业集团（DOE）、云南红河卷烟厂（IE）、清华大学研究院、北京大学总裁班……
知名企业类：（大陆）海信电器（DFMEA）（大陆）一汽大众（IE）、（大陆）一汽锡柴（SPC）、（大陆）海马汽车动力部（SQM）、斑马技术服务（广州）有限公司（DOE）、德尔福电子技术（苏州）有限公司（TPM）、(美国)广东惠而浦家电有限公司（零缺陷产品品质策划）、（德国）苏州西门子SIEMENS（CQE）、（日本）苏州住友电工（CQE）、（日本）苏州日立显示器（CQE）、（日本）东莞先锋电子（SPC、DOE）、（日本）广州胜美达（OEE）、（日本）广州精工（DOE）、（日本）北京索爱手机（TQM）、（日本）青岛松下电子部品有限公司（ 6σ ）、（荷兰）飞利浦广州欧斯朗照明（6σ）、（香港）建滔集团（精益生产）、（香港）伟易达（问题分析与解决、SPC、DOE）、（台湾）光宝集团（DOE）、（台湾）台达电子（SPC、DOE）、（台湾）富士康集团FOXCONN（SPC、DOE）、（台湾）正崴集团FOXLINK（体系建立）诺基亚东莞南城工厂（品质问题分析与解决）……
电子类：苏州翔国电脑（CQE、精益生产） 昆山沪士电子（SPC、DOE）、苏州金象电子（6σ）、汕头矢畸电子（6σ）、汕头超声电子（6σ）、福建星网锐捷通讯股份有限公司 （6σ）新宝电器股份有限公司(TS16949五大核心工具应用)、高斯贝尔数码科技术有限公司（IE）、深圳斯比泰电子有限公司（IE）、深圳易方数码有限公司（IE）、苏州瑞中电子（CQE）、北京特锐电子（TQM）东莞西力电子（CQE）、东莞蓝创捷特佳（TS16949五大核心工具应用）广州精工电子……
五金类：深圳鑫协精密有限公司（QCC）、深圳建升五金厂(PMC)、深圳计明五金厂、深圳创兴五金厂(PMC)、深圳博艺兴五金厂、深圳星龙五金制品厂、惠州联合弹簧五金有限公司(PMC)、沈阳东北铸造厂、苏州星协昌精密公司、东莞凯鸿科技、盛旺汽车零部件（昆山）有限公司（QCC）、东莞欧文灯饰、台州沃茨水暖器材有限公司 (PMC)
塑胶类：美宜光学厂、橡鸿橡胶五金制品厂、灿达兴业五金有限公司、信泳塑料电子厂、曜新电子塑料、凯利泰精密有限公司、联亚塑料五金厂……
本课程名称： 精益六西格玛绿带
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