Python+计算机图像（视觉）处理

主办单位：淘课网
课程费用：8800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐）
培训特色：本次培训从实战的角度对计算机视觉技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨计算机视觉技术的应用场景，给计算机视觉技术相关从业人员以指导和启迪。
报名热线：021-51061698 高小姐

注：本课程由中国信息化培训中心颁发《计算机图像（视觉）处理高级工程师》证书，证书查询网址：www.zpedu.com; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。（请学员带身份证复印件一张）

培训收益：
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1.掌握OpenCV的使用；
2.理解卷积神经网络；
3.掌握Tensorflow的使用；
4.掌握keras的使用；
5.通过各个应用场景的实际经典项目案例，深入解读计算机视觉技术的应用。
日程安排：
日程培训模块培训内容
第一天
上午OpenCV使用 1.安装opencv
2.图像处理基础
3.图像运算和转换
4.图像平滑处理
5.图像梯度
6.图像边缘检测
7.图像金字塔
8.人脸检测和识别
第一天
下午卷积神经网络介绍 1.CNN架构
2.卷积计算
3.卷积的步长
4.池化
5.Padding
6.MNIST网络结构介绍
第二天
上午Tensorflow使用 1.深度学习框架介绍
2.Tensorflow安装
3.Tensorlfow基础知识
4.Tensorflow线性回归
5.Tensorflow非线性回归
6.Mnist数据集合Softmax讲解
7.使用BP神经网络搭建手写数字识别
8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
9.过拟合,正则化,Dropout
10.各种优化器Optimizer
11.改进手写数字识别网络
12.卷积神经网络CNN的介绍
13.使用CNN解决手写数字识别
第二天
下午keras使用 1.实现线性回归
2.实现非线性回归
3.MNIST数据集以及Softmax介绍
4.MNIST分类程序
5.交叉熵的应用
6.Dropout应用
7.正则化应用
8.优化器介绍及应用
9.CNN应用于手写数字识别
10.cifar-10图片分类
11.模型的保存和载入
12.绘制网络结构
第三天
上午图像识别项目 1.介绍Google图像识别模型Inception-v3
2.使用Inception-v3做图像识别
猫狗分类项目 1.图像数据预处理
2.猫狗分类-简单CNN
3.猫狗分类-VGG16-bottleneck
4.猫狗分类-VGG16-Finetune
验证码识别项目1.多任务学习介绍
2.验证码识别项目
第三天
下午目标检测项目 1.目标检测任务介绍
2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介绍
3.YOLO算法介绍
4.SSD算法介绍
5.目标检测项目实战
目标分割项目 1.目标分割任务介绍
2.全卷积网络
3.双线性上采样
4.特征金字塔
5.Mask RCNN算法介绍
6.目标分割项目实战
图像风格迁移项目1.图像风格迁移介绍
2.图像风格迁移项目实战
GAN项目1.生成式对抗网络GAN介绍
2.生成式对抗网络GAN项目实战
第四天业内经验交流