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统计实验设计DOE

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  • 开课时间:2020/11/16 09:00 已结束
  • 结束时间:2020/11/18 17:00
  • 开课地点:上海市
  • 授课讲师: 吕立桂
  • 课程编号:412950
  • 课程分类:
  •  
  • 收藏 人气:140
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淘课价格
4800
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培训受众:

设计工程师、工艺工程师、质量工程师等

课程大纲

【主办单位】淘课网
【时间地点】2020年 04月20-22日 上海 2020年 08月17-19日 上海
2020年 11月16-18日 上海
【课程费用】¥4800/人(含授课费,资料费,午餐费,茶点)
【培训对象】设计工程师、工艺工程师、质量工程师等
【报名热线】021-51061698 高小姐


【课程介绍】为了获得最优的产品参数/工艺参数设置,工程师们做了大量的研究工作后仍踌躇不前,怎样才能快速有效的找到最优方案呢?统计实验设计DOE为其提供了一个有效的试验策略。它通过筛选实验、最快上升法、中心点实验、响应曲面、混料实验等过程建立Y=F(X)的函数关系,从而识别出影响产品特性或过程特性的关键因素,使企业逐步拥有属于自己的核心技术。


【课程收益】
掌握实验的基本流程;
学习决定实验成败的关键因素;
领悟解决问题的基本思路和方法;
掌握全因子、部分因子、中心点实验、最快上升法、响应曲面、混料试验等试验方法。


【课程大纲】
第一模块:统计知识准备(2.5hrs)
问题解决之路
基本统计(偏差的组成、数据类型、中心偏倚和离散趋势)
置信区间和假设检验
第二模块:单因子实验(1.5hrs)
方差分析
相关分析
回归分析
第三模块:实验设计简介(1.0hr)
实验设计发展过程
实验设计基本术语介绍
实验设计目的和种类
第四模块:正交实验之一:全因子实验(1.0hr)
全因子实验的构成
全因子实验的特点
Minitab生成全因子实验
第五模块:正交实验之二:部分因子实验(2.0hrs)
部分因子实验的生成
部分因子实验的分辨率
部分因子实验的分析
Minitab练习
第六模块:实验设计流程(6.0hrs)
定义项目,识别响应
建立基线水平
确定实验的限制条件
识别因子、确定因子水平
课堂练习1
选择实验设计类型
随机运行
收集数据
课堂练习2
分析数据
得出结论
课堂练习3
验证结论
制定未来计划
Minitab练习
第七模块:PSA实验和带中心点的因子实验(1.0hr)
中点
带中点的因子实验构成
最快上升法PSA
带中点的因子实验的分析
课堂练习4
Minitab练习
第八模块:响应曲面(1.0hr)
中心复合实验的构成
中心复合实验的分析
Minitab练习
第九模块:混料实验(1.0hr)
混料实验的构成
混料实验的分析
Minitab练习 第十模块:总结与研讨(1.0hr)
课堂讨论
内容总结

培训师介绍


吕立桂
6Sigma MBB
专业背景:
吕老师于1997年加入沪东重机公司(沪东造船集团子公司),担任项目工程师,加工车间现场质量主管。
于2000年05月加入GE担任专职黑带(BB),主要负责工厂6Sigm、Lean活动的推动,于2001年年底获得GE总部首批颁发的全球认可的黑带证书。由于业绩出色,被提升为该业务部门中国区质量经理。2003年年中,加入新加坡大道集团公司,历任中国区质量经理、上海工厂厂长,在工厂导入六西格玛与精益理念,获得可观的收益。
吕老师作为专职培训师以来辅导多家企业导入6Sigma(DMAIC&DFSS)、Lean、DOE、QFD等管理方法和工具,并深受好评。
擅长课程:
6 Sigma系列课程 Lean 精益生产系列课程
项目管理 DOE试验设计
QFD质量功能展开 置信区间和假设检验
质量管理/质量保证系列课程(APQP/PPAP/FMEA/MSA/SPC) 等 
授课风格:
吕老师在培训中采用互动性双向交流方式,案例讨论、角色扮演、游戏竞赛等方法,使学员在其引导下,皆能激发脑力、深入思考,真正做到学以致用、即学即用。

本课程名称: 统计实验设计DOE

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