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第一单元 前导--从几部电影讲起
1.传奇的阿兰图灵
2.斯皮尔伯格对AI情感的探讨
3.天网:《终结者》带来的AI恐慌
第二单元AI综述(道篇)
1.人工智能的定义
机器对人脑的模仿游戏—图灵测试
智能的内涵与外延
AI与人类智能的区别
2.发展历史
黄金年代和低谷
深度学习的高潮—风起云涌的类脑研究
3.展望未来
AI-aas(AI as a service)与openAI:水电煤一样的基础设施
吴恩达的火箭理论
价值千亿美金的公式
“意会”的AI:场景、上下文、强人工智能
4.深度学习
AlphaGo与深蓝的根本区别
算法
大数据
需求
5.行业应用
推荐算法、图像识别、语音、自然语言
应用领域:AR/VR/MR
6.AI恐慌
《未来简史》、《终结者》:取代人类
阿西莫夫的机器人三定律
情感计算
自动驾驶的“电车悖论”
机器人的高度拟人化:恐怖谷理论、Hanson Robotics的苏菲亚和爱因斯坦
AI的价值观和伦理
7.道篇小结:关于AI的几个深度思考
第三单元 典型应用(德篇)
1.图像识别
图像识别原理
GPU云
2.语音与自然语言
语音识别原理
语义识别
自然语言交互
3.推荐算法
协同过滤算法(CF)
奇异矩阵分解(SVD)
标签匹配
算法混合
4.其他应用
5.德篇小结
第四单元 人机共舞--业务结合
1.分组讨论
2.总结讨论
本课程名称: 《About AI –与人工智能共舞》
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授课内容与课纲相符0低0%
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服务态度0低0%
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培训受众:
课程收益:
2.把握AI与人类智能的区别,以及二者的结合点。
3.建立算法思维,系统化培养“机器商”。
4.破除对AI的恐惧,让AI成为企业发展助力。
了解如何入手处理AI与自有业务的结合,做到“人机共舞”。
课程大纲
第一单元 前导--从几部电影讲起
1.传奇的阿兰图灵
2.斯皮尔伯格对AI情感的探讨
3.天网:《终结者》带来的AI恐慌
第二单元AI综述(道篇)
1.人工智能的定义
机器对人脑的模仿游戏—图灵测试
智能的内涵与外延
AI与人类智能的区别
2.发展历史
黄金年代和低谷
深度学习的高潮—风起云涌的类脑研究
3.展望未来
AI-aas(AI as a service)与openAI:水电煤一样的基础设施
吴恩达的火箭理论
价值千亿美金的公式
“意会”的AI:场景、上下文、强人工智能
4.深度学习
AlphaGo与深蓝的根本区别
算法
大数据
需求
5.行业应用
推荐算法、图像识别、语音、自然语言
应用领域:AR/VR/MR
6.AI恐慌
《未来简史》、《终结者》:取代人类
阿西莫夫的机器人三定律
情感计算
自动驾驶的“电车悖论”
机器人的高度拟人化:恐怖谷理论、Hanson Robotics的苏菲亚和爱因斯坦
AI的价值观和伦理
7.道篇小结:关于AI的几个深度思考
第三单元 典型应用(德篇)
1.图像识别
图像识别原理
GPU云
2.语音与自然语言
语音识别原理
语义识别
自然语言交互
3.推荐算法
协同过滤算法(CF)
奇异矩阵分解(SVD)
标签匹配
算法混合
4.其他应用
5.德篇小结
第四单元 人机共舞--业务结合
1.分组讨论
2.总结讨论
培训师介绍
曾任爱智能科技CEO
曾任暴风魔镜业务合伙人
原平安健康
原奇虎360移动产品总监
360学院内训五星讲师
杨奕南老师1998年毕业于清华大学自动化系(人工智能专业)获学士学位,后进入加拿大北电网络、摩托罗拉(中国)有限公司等大型电信行业企业工作,从事研发和BD等工作,于2010后在人人网、360等互联网企业任职产品总监,负责移动互联网产品线从设计、开发到运营的全生命周期。现任暴风魔镜业务合伙人,负责暴风魔镜VR产品。
杨奕南老师具有知名外企、大型民营企业和创业互联网公司的多方位工作经验,擅长产品创新设计、跨领域产品整合等典型互联网思维在产品方面的运用实践。此外,杨老师对前沿科技,如人工智能、机器人、VR/AR/MR,都怀有浓厚兴趣并有深入研究,尤为擅长产品设计方法论的哲学体系与实践应用进行知行合一的结合。
特点风格
讲座风格专业与生动并存,深度与广度兼具,根据受众群体特点,做到深入浅出,在用有趣案例激发学员兴趣的基础上传递知识及崭新思维方式。
对待讲座设计就像对待产品设计一样,对学员而言,讲座不仅仅是知识的升级,更是认知升级。
虽然是技术男出身,但是语言表达能力和课程演绎能力很强,虽然是专业课程,但是能让学员充满了好奇心,讲解有趣生动。
本课程名称: 《About AI –与人工智能共舞》
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