《数据驱动人才管理决策》

第一讲：理念趋势回归——循证式管理与HR价值创造

•      下一代人力资源管理者的关键素质

•      HR关键价值层级：效率、效能与影响力

•      基于逻辑与数据的循证变革模式

•      HR数据分析最佳实践

•      案例：某美资企业基于产出与效力思维的的离职与留任分析

•      案例：某企业基于问题发现的HR小数据分析

第二讲：HR数据分析价值四层级与四维度——由外而内，展开业务驱动分析，量化价值产出

•      人力资源数据分析成熟度模型（四层级）

•      反应性统计：整理、计算与展示

•      高级分析：动态分析、基准分析与相关分析

•      业务与战略决策：业务驱动因素分析、激励与留任因素分析

•      模拟和预测

•      数据分析过程三要素：来源、技术和应用

•      思考与研讨：数据结构与内容地图

•       人力资源数据分析改善七步骤

•      案例：某500强企业的分析改善行动计划

•      案例：某大型集团公司设计的人力资源健康与风险指数

•      从HR六大模块的数据分析到经营者思维下的人才数据决策

•      人力资源数据分析内容四维度

•      人力资本投资收益

•      战略人力配置

•      人力资源运行

•      人才管理价值

第三讲：人力资本投资与组织效益——业务驱动与关联分析

•      人力资本经营的基本逻辑

•      综合人效指标：成本效益、人员效益、人员成本、成本结构

•      人力资本经营数据指标

•       人工成本结构性诊断与分析

•      综合人效分析的关键应用领域

•      案例：某集团公司的人效分析要点

•      案例：某制造企业人工成本分析样例

•      思考与研讨

第四讲：人力资源数据分析关键技术之——人才细分、基准分析、关联分析

•      HR数据分析方法之一人才细分：四层细分，细化数据颗粒度

•      组织与岗位数据细分

•      人员与行为数据细分

•      HR数据分析方法之三基准分析：形成判断

•      六项价值判断基准

•      HR数据分析方法之二关联分析：分析因果驱动

•      交叉分析：对象、行为、时间

•      相关性分析：业务驱动要素与人效关联分析

•      回归与预测：发掘关联规律，展开预测

•      案例：业务驱动分析下的人力资源价值聚焦

第五讲：战略人力规划分析——业务驱动下的人力配置四要素：总量、结构、编制与质量

•      人力配置总量确定的三种核心方法

•      组织形状与结构比例

•      微观岗位编制分析与优化

•       人员分析与人才当量

•      人才画像：信息画像、能力画像、行为画像、特质画像

•      离职、留任与流动分析

•      现场练习：多维度关联要素分析、人员编制与业务驱动

•      案例：某集团公司的人力配置与人员比例分析模型

第六讲：人力资源运行——从效率、效力到影响力

•      HR关键效能指标、制度检验与成效检验

•      招聘：效率、效力与价值分析

•      案例：某互联网公司的招聘效力分析

•      培训：培训管理逻辑和机制设计

•      课程评价、效力评价与价值分析

•      案例：培训课程质量与效果评估样例

•      薪酬：薪酬设计的量化技术

•      跟踪管理：薪资渗透率分析与调薪

•      绩效：指标的价值分析

•      绩效评估衡量技巧与分布规律

•      现场练习：关键效能指标计算

•      现场练习：要素计点法设定差异系数与构建指数

第七讲：人才管理价值——人才评估与综合指数构建

•      人才价值之动力、能力与合力

•      敬业度与组织效能调查

•      适岗度、能力素质评价的量化分析

•      案例：主流敬业度调查方法与报告产出案例

•       案例：某德资汽车企业的适岗度分析模型
人力资源数据分析方法之四价值衡量：从定性到定量

•      现场练习：管理决策模型

•      人才价值与组织效能指数

•      案例：某公司组织活力动态指数

第八讲：总结归纳、现场提问与推荐书籍

模板／工具

•      HR关键效能指标库、定义、计算公式及分析对象建议

•      现场练习题目与公式解答 

•      样本分析、人才细分与数据结构

•      样本选择与数据分布

•      组织区域与岗位

•      人才特征分类

•      交叉分析 

•      要素关联与相关性验证

•      回归分析与多元回归建模 

•      业务驱动分析

•      驱动因子调查与分析

•      价值判断与指数构建

•      从大数据到小数据

•      成熟度模型与判断指数

•      决策评估与预测

•      管理决策分析