DOE实验设计实战应用（经典DOE）_公开课

课程大纲

第一部分：DOE基础知识
1、试验的意义及重要性
2、试验设计的定义
3、试验设计的历史渊源以及发展
4、试验设计在实际工作中的作用
5、试验设计DOE相关术语阐述
? 因子（可控因子/非可控因子）
? 水平/处理
? 响应
? 主效应
? 交互作用
? 试验单元
? 试验环境
? 模型和误差
? 重复
? 随机化
　6、试验设计的分类
　7、试验设计的运用时机
　8、试验设计运用的具体步骤
第二部分：简单实验设计应用
1、试误法
2、优选法
? 0.618法
? 对分法
? 均分法
? 双因素优选法
3、单因子轮换试验法

第三部分：正交试验设计
1、正交试验设计介绍
2、正交表
? 正交表概念
? 正交表符号
? 正交表的正交性
? 常见的正交表介绍
3、正交试验设计的实施流程
? 明确试验目的，确定响应指标
? 选因子，定水平，确定因子水平表
? 选择合适的正交表，安排试验计
? 提出试验计划报告，配备所需资源
? 实施试验计划、记录试验数据
? 计算和分析试验结果
? 进行新一轮调优试验
? 进行生产验证，确定新的设计值
第四部分：全因子DOE实验设计
1、全因子实验设计概述
2、全因子试验设计的设计及分析流程
3、建立标准顺序设计
4、设计并分析全因子设计
? 使用ANOVA
? 使用效应图
? 图表及残差图
　5、在设计中采用中心点
　6、在全因子设计中应用分组及随机化策略
　7、全因子实验设计的步骤和方法
　8、会分析全因子实验的结果
　9、自主设计全因子试验表（练习）

第五部分：部分因子DOE实验设计
1、筛选设计
2、部分因子设计
3、设计解决方案
4、简化全因子实验设计
5、分析所有因子的主效应
6、分析多种因子的交互效应
7、实现参数最优化
8、预报并验证
9、掌握部分因子实验设计的步骤和方法
10、会分析部分因子实验的结果
第六部分：多变量分析技术
1、三类变异
2、样本量的计算
3、多变量分析案例分析
4、多变量分析自主练习及结果点评
第七部分：课程回顾、答疑、考试

课程对象

研发、制造、质量、工艺、工程、技术部经理/主管、新产品开发项目小组成员、骨干工程师等

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