企业数字化转型规划与最佳实践培训

第一天
上午
数字化转型的总
体趋势与内涵
1.“数字中国”、“智能制造”、“工业4.0”、“两化融合”、“人
工智能”等国家战略要求
2.设备设施网络化、生产运行数字化、管理运行平台化、企业决策智
能化、数据资本商业化的趋势
3.物联网、无人值守与无人平台、互联网、大数据、云计算等技术的
发展趋势
4.数字化在企业降本增效、提质转型过程中的核心应用价值
5.我国企业数字化在大趋势下必须满足的刚性需求
第一天
下午
数字化转型的顶
层设计与蓝图
1.理解顶层设计的重要性，明确顶层设计下结构化布局与安排的引导
与管控作用
2.掌握国际开放群组企业架构工作方法TOGAF9.2及其ADM架构开放过程
框架
3.掌握互联网+时代业务架构设计、应用架构设计及其相关架构设计的
实践方法与核心精髓
4.掌握数字化总体架构开发方法（ADM) 之架构预备
5.掌握数字化总体架构开发方法（ADM) 之架构愿景A
6.掌握数字化总体架构开发方法（ADM) 之业务架构B
第二天
上午
数字化转型的顶
层设计与蓝图
1.掌握数字化总体架构开发方法（ADM) 之信息系统架构C
2.掌握数字化总体架构开发方法（ADM) 之技术架构D
3.掌握数字化总体架构开发方法（ADM) 之机会与解决方案E
4.掌握数字化总体架构开发方法（ADM) 之迁移规划F
5.掌握数字化总体架构开发方法（ADM) 之实施治理G
6.掌握数字化总体架构开发方法（ADM) 之架构变更H
第二天
下午
数字化转型的建
设维度与支撑
1.数字化决策，运用数字化的方式去决策，支撑企业智慧挖掘
2.数字化运营，实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、
创新等能力主线的量化运营
3.数字化生产，将产品和服务设计与客户体验设计相协调，从产品为
中心到以客户为中心转变
4.数字化服务，以大数据为手段分析消费需求﹑购买心态﹑消费模式
﹑购买方式等行为，构建智能化的营销服务体系
5.数字化组织，打造企业经营管理绩效的全面数据支撑，实现可视化
运营与监控
6.数字化商业，促进数据产品成为了企业数字化时代的竞争力
7.数字化资产，必须打造高质量、标准化、安全可信的大数据
8.数字化平台，强调公共数据平台建设以支持实践业务的快速创新
第三天
上午
数字化转型的数
据能力与评估
1.组织数据管理、应用能力的评估框架
2.数据能力成熟度模型
3.定义数据当前所处的发展阶段以及和未来发展方向
4.发现存在的问题，指明发展方向
5.建立数据管理能力，提高企业竞争力
6.准确评价各类大数据发展现状
7.规范和指导大数据的企业应用
8.如何提升数据管理和应用的技能


第三天
下午
数字化转型的资
本运营与赋能
1.数字化转型的新业态培育与新产业业态的重要性
2.数字化转型的变革影响分析与资本运作保障作用
3.数字化机会的投资回报分析
4.数字化机会的投融资策略分析
5.数字化孵化器的构建
6.数字化新商业、新业态下的产业塑造
课程总结与研讨

蔡老师 工信部认证的大数据处理高级工程师、工商管理硕士，具有有20年的特大型集团企业IT咨询服务和数据治理行业工作经验。北京市大数据及其应用专家委员会专家、中国数据工匠俱乐部发起人。“ 中国数据标准化及治理专家”十大专家 。为中国核工业集团、国家电投集团、中国兵器集团、国投集团等70余家500强的集团企业的提供关于数据架构、数据建模、数据治理、系统性能优化等方面的项目，长期致力于数据架构及数据治理技术方面的研究和实践等咨询服务。

薛老师 企业数字化转型规划专家。北京大学博士研究生、北京航空航天大学博士后。 专注于企业数字化转型与服务规划设计，大数据平台规划、数据治理服务专家。曾参与中国联想、中国信保等知名央企顶层架构设计工作，曾参与平安重庆、智慧重庆等多项智慧工程规划设计工作。

李老师 企业架构设计专家。北京大学 光华管理学院工商管理硕士。商业模式设计与创新、企业战略管理、业务运营管理、企业架构规划专家。12年国际一线咨询公司就职经历，曾参与华为技术、宝马中国、四川水电等大型机构数字化服务运营规划设计工作，曾参与中国建设银行、中国交通银行、中国进出口信用保险公司、中国招商银行、上海证券交易所、中央结算公司、中国联通、华为技术、联想中国、中国铁建等知名机构企业信息化架构规划咨询工作，曾协助中央结算公司、中国铁建组建集团信息科技公司。

张老师 企业架构设计专家，人民大学商学院硕士。曾就职于知名互联网公司担任技术总监职位，职业经历实现了从技术研发、解决方案设计到企业信息化架构的转型升级。目前专注于企业架构与信息化顶层设计、数据架构设计与数据治理等领域规划设计工作，主导中国进出口信用保险公司、联想中国、中国铁建、等知名机构的“数字企业”信息化架构规划咨询工作，曾协助中国铁建组建集团信息科技公司。

各省市、自治区从事信息化规划与建设、数据处理相关业务部门负责人或骨干等关注企业数字化领域的相关人员；各国内、省市重点大学数字经济相关专业的老师。