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第一天上午 9:00-12:00
问题解决的基本认知
Ø 案例讨论
Ø 认知我们现在解决问题的习惯
Ø 我们解决问题习惯的漏洞
Ø 改善中的困惑
Ø 认知质量.问题
Ø 解决问题的G-KASH模型
Ø 认知:问题解决的有效.无效特征
Ø 结构化问题解决的方法论:PDCA/8D
Ø 结构化问题解决的方法论:DMAIC五步法简介
Ø 团队的发展历程
定义阶段
Ø 定义问题的三阶段
Ø 定义项目
Ø 练习:问题陈述
Ø 问题陈述的五要3W2H
Ø 问题陈述的三不要
Ø 练习:目标陈述
Ø 目标陈述的SMART原则及技巧
Ø 批准项目
Ø 绘制细节流程图
Ø 绘制的目的
Ø 细节流程图的种类
第一天下午 13:00-16:30
测量阶段
Ø 测量现状的三阶段
Ø 基本统计学
Ø 数据的两种类型与三种描述
Ø 数据的位置:均值、众数、中位数
Ø 数据的离散程度:标准差、极差
Ø 数据的分布形状:正态分布与正态性检验
Ø 总体与样本.统计推断与统计描述
Ø 质量问题解决的类型
Ø 测量系统分析—MSA
Ø 测量系统研究的三个重要方面
Ø 测量系统误差的来源(五性研究)
Ø 测量系统的正确性研究:偏移、线性、稳定性
Ø 连续型数据测量系统分析
Ø 重复性与再现性
Ø 数据收集的指引
Ø 可靠性的判断标准:%R&R %公差
Ø 输出的图形分析
Ø 练习
Ø 离散型数据测量系统分析
Ø 数据分析:评估一致性、逃逸率、假信号率
第二天上午 9:00-12:00
Ø 确定问题的焦点
Ø 数据收集:分层法—检查表à练习
Ø 数据分析:柏拉图à练习
Ø 问题的现状分析:过程能力分析
Ø 波动的类型
Ø 数据搜集:合理子组
Ø 数据分析:过程能力指标:Cp、Cpk、Pp、Ppkà练习
Ø 如何通过Cp、Cpk、Pp、Ppk判断改善的方向
第二天下午 13:00-16:30
分析阶段
Ø 分析原因的三阶段
Ø 挖掘:鱼骨图
Ø 练习:制作鱼骨图
Ø 鱼骨图制作的细节流程
Ø 常犯的错误:写上万能原因或对策怎么办
Ø 制作的困惑:在问why为什么的时候,到底问到什么程度?
Ø 验证根本原因:常用图形工具
Ø 针对y与x的数据类型选择合适的验证工具
Ø 如何利用散点图分析xy之间的关系
Ø 如何利用箱线图分析xy之间的关系
改进阶段
Ø 改善对策的三阶段
Ø 挖掘方案的双易原则:易做性与易查性
Ø 挖掘潜在的根本原因解决方案
Ø 挖掘潜在的根本原因解决方案练习
Ø 筛选潜在的根本原因的解决方案:方案选择矩阵
Ø 方案选择矩阵练习
Ø 实施对策
Ø 为什么要试运行?
Ø 试运行需要考虑的关键事项
Ø 计划5w1h
控制阶段
Ø 控制三阶段
Ø 改善成果确认:趋势图、柏拉图
Ø 建立有效的控制系统
Ø 固化改善成果的工具:防差错、控制图
总结与回顾
Ø DMAIC方法论总体回顾
Ø 学员行动计划
Ø 学习小组评比
Ø 培训效果评价
本课程名称: DMAIC现场质量问题分析与解决
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授课内容与课纲相符0低0%
讲师授课水平0低0%
服务态度0低0%
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培训受众:
课程收益:
掌握运用数据准确描述问题的方法
掌握问题的原因分析方法,并找出合适的解决措施
掌握问题的控制方法,建立起问题解决的文化
课程大纲
第一天上午 9:00-12:00
问题解决的基本认知
Ø 案例讨论
Ø 认知我们现在解决问题的习惯
Ø 我们解决问题习惯的漏洞
Ø 改善中的困惑
Ø 认知质量.问题
Ø 解决问题的G-KASH模型
Ø 认知:问题解决的有效.无效特征
Ø 结构化问题解决的方法论:PDCA/8D
Ø 结构化问题解决的方法论:DMAIC五步法简介
Ø 团队的发展历程
定义阶段
Ø 定义问题的三阶段
Ø 定义项目
Ø 练习:问题陈述
Ø 问题陈述的五要3W2H
Ø 问题陈述的三不要
Ø 练习:目标陈述
Ø 目标陈述的SMART原则及技巧
Ø 批准项目
Ø 绘制细节流程图
Ø 绘制的目的
Ø 细节流程图的种类
第一天下午 13:00-16:30
测量阶段
Ø 测量现状的三阶段
Ø 基本统计学
Ø 数据的两种类型与三种描述
Ø 数据的位置:均值、众数、中位数
Ø 数据的离散程度:标准差、极差
Ø 数据的分布形状:正态分布与正态性检验
Ø 总体与样本.统计推断与统计描述
Ø 质量问题解决的类型
Ø 测量系统分析—MSA
Ø 测量系统研究的三个重要方面
Ø 测量系统误差的来源(五性研究)
Ø 测量系统的正确性研究:偏移、线性、稳定性
Ø 连续型数据测量系统分析
Ø 重复性与再现性
Ø 数据收集的指引
Ø 可靠性的判断标准:%R&R %公差
Ø 输出的图形分析
Ø 练习
Ø 离散型数据测量系统分析
Ø 数据收集的指引
Ø 数据分析:评估一致性、逃逸率、假信号率
Ø 练习
第二天上午 9:00-12:00
Ø 确定问题的焦点
Ø 数据收集:分层法—检查表à练习
Ø 数据分析:柏拉图à练习
Ø 问题的现状分析:过程能力分析
Ø 波动的类型
Ø 数据搜集:合理子组
Ø 数据分析:过程能力指标:Cp、Cpk、Pp、Ppkà练习
Ø 如何通过Cp、Cpk、Pp、Ppk判断改善的方向
第二天下午 13:00-16:30
分析阶段
Ø 分析原因的三阶段
Ø 挖掘:鱼骨图
Ø 练习:制作鱼骨图
Ø 鱼骨图制作的细节流程
Ø 常犯的错误:写上万能原因或对策怎么办
Ø 制作的困惑:在问why为什么的时候,到底问到什么程度?
Ø 验证根本原因:常用图形工具
Ø 针对y与x的数据类型选择合适的验证工具
Ø 如何利用散点图分析xy之间的关系
Ø 如何利用箱线图分析xy之间的关系
改进阶段
Ø 改善对策的三阶段
Ø 挖掘方案的双易原则:易做性与易查性
Ø 挖掘潜在的根本原因解决方案
Ø 挖掘潜在的根本原因解决方案练习
Ø 筛选潜在的根本原因的解决方案:方案选择矩阵
Ø 方案选择矩阵练习
Ø 实施对策
Ø 为什么要试运行?
Ø 试运行需要考虑的关键事项
Ø 计划5w1h
控制阶段
Ø 控制三阶段
Ø 改善成果确认:趋势图、柏拉图
Ø 建立有效的控制系统
Ø 固化改善成果的工具:防差错、控制图
总结与回顾
Ø DMAIC方法论总体回顾
Ø 学员行动计划
Ø 学习小组评比
Ø 培训效果评价
培训师介绍
陆敬老师:
教育及资格认证:
TWI高级讲师、现场管理&现场改善培训师、咨询师;精益六西格玛咨询师。
讲师经历及专长:
陆老师拥有近10年合资企业、国内大型企业的现场管理与现场改善经验;拥有5年以上工厂辅导经验,辅导过近100个改善项目,涵盖现场管理、效率、交期……
陆老师擅长于班组管理、现场管理与现场改善(含TWI、工作教导、工作关系、工作改善等)
陆老师有多年辅导企业的经验,帮助企业提升班组管理能力,帮助企业进行现场改善
陆老师擅长的课程有:《TWI一线主管管理技能提升》、《JI-TWI之工作教导》、《JR-TWI之工作关系》、《JM-TWI之工作改善》、《现场管理与现场改善》、《精益现场改善》等课题。
培训客户及培训风格:
陆老师具有近10年的培训经验验,曾培训过800余家知名企业,其中包括:莱尔德、中船三井、长兴化学、安费诺、库博、新能源、中烟集团、海尔、利欧股份、龙大集团、海信、卫华、蒂森克虏伯、特地陶瓷、等企业。
陆老师的课程具有以下特点:贴近实际:基于丰富的现场管理经验,陆老师的课程案例丰富且贴近实际,更容易让学员理解和接受;形式多样:陆老师授课结合视频、录像、讨论等多种形式,课堂气氛轻松活跃;注重转化:基于多年的项目辅导经验,陆老师对学员在工作中可能遇到的问题更加了解,能够更好的帮助学员在实际工作中应用所学内容
项目绩效:
主导了长安汽车的班组长培养项目,实施了系列培训与辅导,并为长安汽车培养的一批内部培训师
为金风科创连续提供两期班组长系列培训与辅导,在角色定位、工作教导、人员管理等方面提供了针对性服务
连续三年为广州阿雷斯提汽车零部件工厂的“TWI现场建设与胜任力提升”项目培训与辅导,为公司培养了大批的优秀的生产系统管理者及TWI内部培训师,为该工厂从300人快速扩充到1800人奠定了坚实的基础,被工厂高层张总赞叹为黄埔军校。
为中集集团、维斯塔斯、嘉吉、中芯国际、思科普等多家企业实施TWI的培训与辅导,包括内部班组管理流程的梳理、工作教导技能的辅导、工作改善技能的辅导、工作关系技能的辅导、工作教导/工作改善/工作关系内部讲师的培养
本课程名称: DMAIC现场质量问题分析与解决
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