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本课程名称: Minitab操作与质量管理与改进应用
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培训受众:
课程收益:
由于全球推行六西格玛管理的企业有九成以上是采用Minitab,显然Minitab已成为一种通用语言,根据国内质量管理论坛统计观察,国内工程师使用Minitab大多只用在统计图表输出而已诚属可惜,因为若只是要产生统计图表则Excel足以应付,就不必花费万元购买Minitab。
1、让学员充分学习Minitab操作以发现Minitab 功能,
2、以品管应用角度,透过实际案例讲解与练习,学习运用Minitab建立品管统计分析模块,例如以直方图、柏拉图等图表显示质量内容、以管制图进行制程控制、以变异数分析、相关与回归、DOE进行质量改善,最后以统计检定、推定作为品管决策依据
课程大纲
? 启用Minitab
? 认识Minitab
? 建立与使用工作表(Worksheet)
? 数据处理、编辑与存盘
(2) 描述汇整数据(Data)的方法
? 数据的型态与整理方法
? 图示方法与常用统计图
? 直方图
? 箱线图 (Boxplot)
? 分位数 (Quantiles report)
? 枝叶图 (stem-and-leaf Plot)
? 统计量的计算与意义解读
(3) 认识概率分布(Distribution)
? 正态分布的特性与运用
? 标准正态分布
? 检定是否为正态分配的作法
? 超几何、二项、泊淞(Poisson)等间断分布特性与运用
(4) 统计量分布特性与运用
? 母数与统计量
? 样本平均数的统计量分布特性
? 中央极限定理
? 主要统计量分布与活用
? 卡方分布、F分布与t分布的特性与应用
(5) 统计估计与假设检验
? 区间估计的概念
? 平均值的信赖区间(Confidence Interval)
? 方差的信赖区间(Confidence Interval)
? 假设检验的概念
? 假设检验总体是否已经改变
? 比较二个总体是否不同的方法
? 变异数分析(ANOVA)
? 多重比较(Multiple Comparison)
(6) 相关与回归
? 相关与相关系数
? 简单直线回归
? 线性拟合(fitting a straight line)的程序
? 活用回归进行预测
? 可靠度的运用
(7) 制程管制与制程能力分析
? 解析用管制图
? 制程能力分析Cp、Cpk、Pp、Ppk等的计算
? Minitab六西格玛工具
? 管制用管制图
(8) 实验计划法的运用
? 筛选设计(Screen Design)
? 优化设计(Response Surface Design)
? 混合设计(Mixture Design)
? 健壮(田口)设计(Taguchi Design)
(9) 测量系统分析(MSA)的运用
? 计量值R&R研究
? 计数值R&R 研究
(10) 总结
培训师介绍
本课程名称: Minitab操作与质量管理与改进应用
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