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第一部分:企业盈利模式
·企业盈利模式的必然转型
·供给侧改革与互联网技术共同应对企业盈利模式转型
·企业供给侧改革的核心-速度与成本
·从精益思想的5大原则开始,企业盈利现状全貌的分析
第二部分:工业4.0时代的到来
·当精益管理遇上工业4.0时代(智能制造)
·智能制造的“智”与“能”解析
·工业时代的变迁(1.0-4.0时代)
·德美PK--工业4.0 vs 工业互联网
·中国制造2025的路径图及优势分析
·工业4.0三大标志性技术--物联网、云计算、大数据带来的变革契机
·诠释工业4.0的意义以及自动化设备的角色定位(视频分享)
·工业4.0全景图
·我们离工业4.0还有多远(中国企业软硬件的壁垒)
·大数据处理的价值流
·工业物联网解决方案案例分享
·4.0时代的人力资源结构与模型(需求与淘汰)
第三部分:工业物联网如何造就智能化工厂的“能”
·工业物联网对智能工厂的本质--物理信息系统CPS
·物理信息系统的功能性介绍(视频分享)
·CPS的重大应用--DCS(分布式控制)与MDC(元数据收集)
·工业4.0的全球发展状态--从DCS说到MDC
·DCS在智能工厂的主要贡献及现实应用(国内主要工业4.0研究机构的目前选择)
·智能工厂的绝对基础--MDC(元数据收集)
·MDC在未来新工厂规划中的应用以及注意事项(网络技术的选择)
·MDC在旧有设备中应用的难点及现有解决方案(黑盒技术与3D视像技术介绍)
·国内工厂目前无法跨越的DCS&MDC技术壁垒(影响工业4.0时代推进的主要壁垒)
·大数据及云计算技术在智能工厂应用中的重难点解析(结合电信行业的方向性介绍)
第四部分:4.0时代智能工厂实现的基础---MES制造执行系统
·智能工业、工厂、车间三框架下的IT系统架构
·MES制造执行系统在企业级IT架构中的重要位置与作用
·MES的功能选择及企业匹配性
·MES的软硬件环境准备(国内外相关支持产品介绍)
·MES的模块功能性介绍(国内优质模块软件介绍)
·MES的拓展功能及与ERP等系统的对接
·MES系统实施阶段的重难点分析
·数据自动收集、上传、处理等功能的实现--MES在企业应用成功的关键
第五部分:工业4.0三大技术在智能工厂中的应用(结合企业盈利模式的转型)
·市场信息与工厂信息交互系统(电器、食品行业案例分享)
·设计信息与工厂信息实时交互(机械装备行业案例分享)
·如何在推动生产模式下安排生产计划(工程机械行业案例分享)
·如何实现外部与内部物料管理
·如何更好的实现拉动系统(汽车行业案例分享)
·如何运用于质量系统控制
--离散型制造业(汽车行业在线检测与3D视像技术结合案例分享)
--流程型制造业(药品行业防错技术与物联网结合案例分享)
--项目型制造业(工程机械在线质量追溯与MDC的结合案例分享)
第六部分:工业4.0实现的必要条件--自动化设备的管理及维修
·工业4.0时代的设备人员定位
·OEE实时系统--设备管理的数据基础
·TPM遇上物联网
·功能强大的设备维修平台(装备行业案例分享)
--设备的报修流程及形式
--维修响应控制
--维修标准化及维修数据共享
--自动化控制时间一键换模
讨论:学员结合自身公司目前状态的规划性及实战问题解决的讨论
本课程名称: 当中国制造遇上工业4.0--智能化工厂
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培训受众:
课程收益:
了解供给侧改革路在何方
了解一带一路可以带给商用汽车行业的机遇与挑战
了解精益如何结合工业4.0大布局给企业盈利带来的贡献
了解工业1.0-4.0的发展历程及关联性
了解德美中工业4.0各自不同的发展路径及优势分析
了解自动化控制在4.0时代的
了解如何在结合物联网实现自动化精益改善
了解大数据处理的价值流向
了解工业物联网技术在技术开发、计划体系、质量系统管理中的运用
了解工业4.0的硬件保障--设备维保及维修响应
课程大纲
第一部分:企业盈利模式
·企业盈利模式的必然转型
·供给侧改革与互联网技术共同应对企业盈利模式转型
·企业供给侧改革的核心-速度与成本
·从精益思想的5大原则开始,企业盈利现状全貌的分析
第二部分:工业4.0时代的到来
·当精益管理遇上工业4.0时代(智能制造)
·智能制造的“智”与“能”解析
·工业时代的变迁(1.0-4.0时代)
·德美PK--工业4.0 vs 工业互联网
·中国制造2025的路径图及优势分析
·工业4.0三大标志性技术--物联网、云计算、大数据带来的变革契机
·诠释工业4.0的意义以及自动化设备的角色定位(视频分享)
·工业4.0全景图
·我们离工业4.0还有多远(中国企业软硬件的壁垒)
·大数据处理的价值流
·工业物联网解决方案案例分享
·4.0时代的人力资源结构与模型(需求与淘汰)
第三部分:工业物联网如何造就智能化工厂的“能”
·工业物联网对智能工厂的本质--物理信息系统CPS
·物理信息系统的功能性介绍(视频分享)
·CPS的重大应用--DCS(分布式控制)与MDC(元数据收集)
·工业4.0的全球发展状态--从DCS说到MDC
·DCS在智能工厂的主要贡献及现实应用(国内主要工业4.0研究机构的目前选择)
·智能工厂的绝对基础--MDC(元数据收集)
·MDC在未来新工厂规划中的应用以及注意事项(网络技术的选择)
·MDC在旧有设备中应用的难点及现有解决方案(黑盒技术与3D视像技术介绍)
·国内工厂目前无法跨越的DCS&MDC技术壁垒(影响工业4.0时代推进的主要壁垒)
·大数据及云计算技术在智能工厂应用中的重难点解析(结合电信行业的方向性介绍)
第四部分:4.0时代智能工厂实现的基础---MES制造执行系统
·智能工业、工厂、车间三框架下的IT系统架构
·MES制造执行系统在企业级IT架构中的重要位置与作用
·MES的功能选择及企业匹配性
·MES的软硬件环境准备(国内外相关支持产品介绍)
·MES的模块功能性介绍(国内优质模块软件介绍)
·MES的拓展功能及与ERP等系统的对接
·MES系统实施阶段的重难点分析
·数据自动收集、上传、处理等功能的实现--MES在企业应用成功的关键
第五部分:工业4.0三大技术在智能工厂中的应用(结合企业盈利模式的转型)
·市场信息与工厂信息交互系统(电器、食品行业案例分享)
·设计信息与工厂信息实时交互(机械装备行业案例分享)
·如何在推动生产模式下安排生产计划(工程机械行业案例分享)
·如何实现外部与内部物料管理
·如何更好的实现拉动系统(汽车行业案例分享)
·如何运用于质量系统控制
--离散型制造业(汽车行业在线检测与3D视像技术结合案例分享)
--流程型制造业(药品行业防错技术与物联网结合案例分享)
--项目型制造业(工程机械在线质量追溯与MDC的结合案例分享)
第六部分:工业4.0实现的必要条件--自动化设备的管理及维修
·工业4.0时代的设备人员定位
·OEE实时系统--设备管理的数据基础
·TPM遇上物联网
·功能强大的设备维修平台(装备行业案例分享)
--设备的报修流程及形式
--维修响应控制
--维修标准化及维修数据共享
--自动化控制时间一键换模
讨论:学员结合自身公司目前状态的规划性及实战问题解决的讨论
培训师介绍
教育及资格认证:
高级讲师;曾在美国,接受通用汽车;在韩国,接受大宇等公司的精益生产及项目管理方面的培训。
讲师经历与专长:
刘老师曾任职于世界500强上海通用汽车生产经理,同时作为精益供应商顾问主导推行精益供应商持续改善活动;曾任职于世界500强汽车零部件公司德尔福精益供应商高级咨询顾问;曾任职美国实用动力德国公司,担任LEAN培训师项目进行分组改进
刘老师擅长精益生产及现场管理相关的培训与咨询(含项目管理,价值流分析,拉动系统,快速换型,精益生产线设计、防错技术、TPM、库存优化、精益指标等课题)
培训客户及培训风格:
刘老师为众多知名企业提供过相关培训及咨询服务,其中包括:联合电子、天合汽车、伊顿动力、江阴模塑、小糸车灯、PPG、亿光电子、常州安费诺、永乐普利茅斯、太仓科洛普汽车线束、宝马汽车弹簧、宁波托普、万向钱江、LS线束、常州哈普瑞尔、维用精密铸造、青岛海力、海太精密仪器、福耀玻璃、镇江阿雷蒙、埃迈诺冠气动、昆山隆昌、厦门海拉汽车电子、台松电子等。中信国安盟固利动力科技、中集华骏车辆、资生堂丽源化妆品、内蒙古牧泉元兴饲料、飞鹤乳业、通用半导体、威乐(中国)水泵、中信国安盟固利动力科技、奥普拉(天津)塑料制品、奥瑞金包装股份、中船工业、武汉东风本田、北汽李尔、东风康明斯、联合电子、津亚电子、中信固安、德尔格安全设备、颇尔过滤器、天合汽车、伊顿动力、中集车辆、珠海格力、江阴模塑、康明斯燃油、威乐水泵、奥普拉、伊利集团、首农艾莱发喜食品、飞鹤乳业、资生堂、PPG、凯米拉化学、嘉林药业、阿奇夏米尔工业、安德烈斯蒂尔动力工具、新伟祥、亿光电子、特赛亚、康士伯、奥瑞金、常州安费诺、永乐普利茅斯、太仓科洛普汽车线束、宝马汽车弹簧、日正弹簧、宁波托普、万向钱江、LS线束、常州哈普瑞尔、维用精密铸造、青岛海力、海太精密仪器、福耀玻璃、镇江阿雷蒙、埃迈诺冠气动、昆山隆昌、厦门海拉汽车电子、中信固安、通用半导体、台松电子、南京胡连电子、莱姆电子、元六鸿远电子、美的威灵、莱尔德电子等数百家知名企业。
刘老师是实战派老师,实施现场改善项目的经验丰富,讲授深入浅出,实战性强,项目案例丰富。善于针对不同层次的学员进行启发,并结合学员的实际案例进行讲解,深受学员好评。
本课程名称: 当中国制造遇上工业4.0--智能化工厂
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