课程大纲: ① Tact Time(交货节拍):排产以及改善的第一数据 ② Cycle Time(生产周期):掌握实际生产周期用于有效的生产资源配置 ③ Line Tact Time(产线节拍):掌握生产流程或生产线的产出能力 ④ Man Power(人工):根据交付计划来核算人员数量以及人员需求预计 ⑤ Lead Time(订货与交货的间隔时间):用于衡量制造过程的资金周转次数 ⑥ Production Capacity(生产能力):计算实际小时/日/月的产出能力 ⑦ Line Balance(生产线平衡):衡量整个生产流程或产线的最大负荷以及寻找瓶颈 ⑧ Standard Time(标准工时):最合理的工时计算以及分析工时中无价值的作业
课程介绍 评价详情(0)
培训受众:
课程收益:
*使学员能够在自己的工作现场合理有效的运用
*以利润为导向的现场量化管理
培训颁发证书:
课程大纲
课程介绍:
21世纪的制造现场是微利的时代,如要满足客户又要确保利润,管理人员必须具备掌握精益的管理理念以及制造成本控制的方法,也就是用数据来管控和分析。要不然我们会有以下问题发生:
*只是按照计划来生产,没有考虑投入的成本
*拿到了科学的市场预测,但是不会科学的对进行人工、设备的负荷进行评价
*实际的制造成本高于销售卖价时,不知如何有效的进行改善
*虽然实施了改善,但是效果不大
该课程通过精益生产核心的8大管理指标的系统讲解,使学员能够一切以数据来进行现场的日常管理以及改善分析,真正做到”经营与管理“的结合。
课程特色:
*每个精益指标都有具体的练习案例
*不光是技术分析,还会具体讲解运用目的以及收益
*课程内容非常务实易懂
课程大纲:
① Tact Time(交货节拍):排产以及改善的第一数据
② Cycle Time(生产周期):掌握实际生产周期用于有效的生产资源配置
③ Line Tact Time(产线节拍):掌握生产流程或生产线的产出能力
④ Man Power(人工):根据交付计划来核算人员数量以及人员需求预计
⑤ Lead Time(订货与交货的间隔时间):用于衡量制造过程的资金周转次数
⑥ Production Capacity(生产能力):计算实际小时/日/月的产出能力
⑦ Line Balance(生产线平衡):衡量整个生产流程或产线的最大负荷以及寻找瓶颈
⑧ Standard Time(标准工时):最合理的工时计算以及分析工时中无价值的作业
培训师介绍
培训师(一):黄韬(David)
专长领域:
5S管理
精益生产体系与工具
制造成本的分析与制造成本的降低
生产现场的有效作业(巧妙地机关)
一流化生产体系(工厂的整体布局以及时间轴计划的编制)
David是上海大知企业管理咨询有限公司授证讲师和咨询师,也是上海大知公司研发团队中的一员,承担TWI、ATWI课程,FMEA课程,问题解决课程,以及精益生产课程的完善、改版、本地化等工作。由于其同时具备丰富的实践经验和深厚的理论基础,使其授课风格有其他讲师难以模仿的独特之处:能够创造启发听众深入思考的学习氛围,让学员不拘泥于某些权威观念或流行观点,追本溯源深入思考各个理论或工具的本质,并剖析企业实际应用问题。
David的独特经历,加上其慎思严谨、讲究逻辑、朴实又充满幽默的授课风格,让学员深受感染,敬佩有加。他认真踏实的工作态度,以及对学员和客户高度负责的职业道德,使其成为大知公司咨询顾问级讲师,David所授课程亦均可帮助客户进行咨询和辅导。
背景简介:
David毕业于上海大学,获得学士学位,英语、日语流利。
在加入上海大知企业管理咨询有限公司之前有15年以上制造业管理经验, David曾先后在著名跨国集团松下(Matushita)担任技术经理,某日资公司担任精益生产推进部经理。组织和参与APQP及量产前的流程优化及工艺技术改善,以及指导现场对量产时的问题进行分析和解决;同时,David兼任全球精益生产项目中国工厂的总负责人,负责拟定中国工厂的精益生产策略计划和活动实施以及协助海外工厂进行整体生产布局的调整及COST DOWN推进。每年2次赴日本总部进行精益生产的推进状况发表。
丰富的工作及管理经验让他不仅对各种生产及质量管理体系,如APQP、TS16949、ISO、6 Sigma等有理论上的了解和掌握,还具备独特的能力,解决这些体系在实施中遇到的各类问题。
David的工作经历让其能够快速与他人建立信赖,运用项目管理和控制的技巧,共同协作达成咨询或培训目标。
其部分辅导客户包括:
• 名扬窗饰
• 金帆电器
• 三浦橡胶
• 三菱水泥
• 烟台冰轮
• 迪赛诺制药
• 海信电器
• 艾蒂盟斯
• 永继电气
• 康瑞电器
• 安弗施射频
• 富维-江森
• 博斯特
• 大同煤矿
• 摩根碳
• 通用磨坊
• 萨帕铝热
• 宏图科技
• 飞翔化工
• 山东保龄宝生物
• 诺维信
• 迪赛诺制药
• 麒麟鲲鹏
• ••••
本课程名称: 学会用数据来管理制造现场
查看更多:生产管理公开课