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本课程名称: 大数据分析及可视化技术应用实战培训
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授课内容与课纲相符0低0%
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服务态度0低0%
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培训受众:
2. 大数据分析项目的规划咨询管理人员
3. 大数据分析项目的IT项目高管人员
4. 大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员
课程收益:
1. 掌握业界最流行的大数据分析及可视化方法与技巧;
2. 深入理解业界成熟的大数据分析及可视化实践应用;
3. 充分掌握大数据中心建模及数据平台架构;
4. 掌握数据驱动体系及数据预测模型的构建;
5. 手把手带你玩转数据可视化呈现方式,更好的呈现数据价值;
6. 互联网场景下的大数据分析及可视化应用;
7. 深刻理解互联网跨界领域的创新。
培训颁发证书:
课程大纲
大数据分析介绍
1. 数据分析背景
2. 数据科学及数据科学家介绍
用户画像
1. 用户画像
1) 用户画像介绍
2) 用户画像案例分享
3) 用户画像在产品设计中应用
4) 用户画像与商业模式创新
第二单元:
大数据中心及数据平台建设
1. 基于航空业领域的数据平台建设构想
1) 数据平台建设规划架构
2) 航空业大数据分析领域规划
2. BI/数据分析/业务分析数据驱动的探索
1) 传统BI/业务分析及数据驱动体系建设探索
2) 基于C2B客户定制化数据分析的探索
3) 数据驱动体系建立实践
4) 数据驱动体系建立
5) 数据分析思路及目标
3. 数据分析
1) 数据分析思路及目标
2) 数据分析主要工具
3) 数据驱动商业分析报告
4) 跨领域数据创新
Case Study:数据分析小案例
1) 案例研究:生日计划1
2) 忠诚度计划
3) 交叉销售计划
数据驱动体系建立
1. 数据驱动体系理念介绍
2. 数据驱动体系在电商行业的实践应用(阿里/Amazon)
3. 数据驱动体系实践案例
4. 数据驱动在点上领域的尝试
第三单元:
分析预测模型构建
1. 大数据分析预测模型构建背景介绍
2. 分析预测模型构建技能要求
3. 分析预测模型领域的应用
4. 分析预测模型项目过程介绍
Case Study:需求基线管理实战
1) 客户需求洞察预测
2) 商城销售预测
3) 客户分群
4) 高忠诚度客户分群
第四单元:
大数据分析价值数据可视化V1.0 介绍
1. 价值数据可视化
1) 价值数据可视化介绍
2) 价值数据可视化技术介绍
3) 价值数据可视化展现设计思路(数据产品)
Case Study:价值数据可视化
1) 大数据分析平台v1.0 介绍(Nodejs)
2) 基于移动端的大数据分析可视化展现思路
第五单元:
传统行业数字化转型之路
1. 数字化对传统行业的意义
2. 国际上数字化品牌公司案例分享
3. 国内传统企业面临的数字化转型道路上的障碍
4. 传统企业数字化转型建议
5. 大数据助力传统企业进行数字化转型(航空/汽车业)
6. 企业建议及问诊
Case Study:互联网跨界传统企业的数字化转型(航空业)
第六单元:
互联网跨界领域的创新与数字化支撑的关系
1. 传统企业的互联网 跨界背景介绍
2. 德国制造业BWM利用数据提升科技含量案例介绍
3. 国内传统企业的互联网跨界实践与数字化
4. 链家数字化洞察案例分享
5. 传统企业数字化创新(抓大放小)
Case Study:互联网跨界传统企业的数字化转型
1. 航空业互联网跨界思索与大数据分析
2. 汽车行业互联网跨界思索及与大数据分析关系
3. 数字化与商业模式创新的探索
4. 消费金融
5. 场景电商
基于中国管理方式的数字化转型之路的探讨与分享
学员互动与探讨
培训师介绍
顾老师 中关村互联网 创业联盟成员,10年以上互联网工作经验,5年跨界IT创新类企业IT团队建设管理及项目群管理经验。曾就职于大型国有汽车集团公司总部,曾服务于GE,IBM等跨国企业。目前专注于大数据分析,机器学习,分析模型构建,数据驱动及数据可视化领域,曾作为多个数据分析平台建设项目的负责人。 目前基于数据分析及对互联网创新领域洞察,提出对场景电商、跨界消费金融及酒店场景消费等商业模式的探索。
蒋老师 清华大学博士,云计算专家 熟悉主流的云计算平台,并有商业与开源云计算平台的实践经验,对云计算关键技术有深刻了解和实践经验,如分布式系统、虚拟化、分布式文件系统、云存储等,参与并领导多个大型云计算项目。对大数据关键技术有深刻了解和实践经验,如NoSQL数据库、大数据处理、Hadoop、Hive、H、Spark等。
本课程名称: 大数据分析及可视化技术应用实战培训
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