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本课程名称: 实验计划(DOE)
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服务态度0低0%
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培训受众:
课程收益:
初步掌握Minitab DOE部分的应用
掌握一元、二元配置的实验方法
掌握多元配置的实验方法
学会应用响应面设计确定最佳参数区间
培训颁发证书:
课程大纲
本课程时长为2天。
用最经济的方法进行最有效试验——偷工加料
“ANOVA分析”让你找出对输出特性有重大影响的输入因子
“响应面设计分析”让你找到重要输入因子最佳的参数区间
让你掌握最具效率的统计分析软件Minitab在DOE中的应用
DOE不失为工厂优化产品与过程设计的最佳工具
培训大纲
实验设计与解析
1、 什么是实验设计
2、 问题的类型与实验的目的
3、 实验的策略
4、 传统实验的问题点
5、 完整的实验步骤
6、 实验设计的类型
全因数实验设计
1、 实验因子与水平
2、 一元配置实验
3、 二元配置实验
4、 交互作用
Minitab在DOE中的应用
1、 Minitab功能窗口介绍
2、 Minitab基本操作
3、 Minitab主要分析图形
4、 Minitab一元配置解析
5、 Minitab二元配置解析
6、 Minitab二元实验设计
多元配置的实验设计
1、 多元配置的定义
2、 直交与直交表
3、 分区的概念
4、 随机与隐藏变量
5、 重复与反复
6、 DOE立方体图
7、 样本容量的选择
部分析因的实验设计
1、 什么是部分析因设计
2、 部分析因设计的正交性
3、 用Minitab创建部分析因设计
4、 ANOVA表与拟合设计模型
5、 简化设计分析
6、 混合与混合的影响
7、 部分析因的分辨率
响应面设计及分析
1、 二水平以上的实验设计
2、 为什么使用响应面设计
3、 中心合成设计
4、 用Minitab创建响应面设计
5、 分析响应面设计
6、 残差分析
7、 等值线分析
培训师介绍
我们的讲师来自五湖四海的各行各业,风格不尽相同,精彩纷呈,获得了极高的客户满意度与评价,呈“百花齐放”之势:
有些讲师极具有亲和力,擅长循序渐进,授课思路清晰严谨,富有引导性;
有些讲师擅长案例教学,用通俗易懂的语言和形象的案例使学员掌握原本枯燥的内容;
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有些讲师还能用双语甚至多国语言教学,更能从不同角度满足更多学员的需求。
本课程名称: 实验计划(DOE)
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