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本课程名称: 过程能力的提升与改进(CP&CPK)
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授课内容与课纲相符0低0%
讲师授课水平0低0%
服务态度0低0%
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培训受众:
课程收益:
掌握基于不同过程特性的过程能力指数的数据收集方法;
掌握导致过程能力不足的根源所在;
掌握提升过程能力的方法和途径
培训颁发证书:
课程大纲
质量的含义
质量的发展历程
过程能力指数(Cp/Cpk、Pp/Ppk)的作用(合格率分别为90%、95%过程哪个更好?)
第二模块:基本统计知识基础(2.5hrs)
课堂练习
偏差及其组成
总体及样本、抽样技术
连续变量和逻辑变量
中心偏倚与离散趋势
连续变量:居中趋势和离散趋势
正态分布及中心极限定律
数据非正态的原因分析
缺陷与缺陷品
第三模块:识别过程稳定的工具(1.0hrs)
直方图
趋势图
箱线图
第四模块:过程能力指数(Cp/Cpk、Pp/Ppk)(4.0hrs) (本模块练习数据来源于课前客户现场收集的数据)
过程潜力指数(Cp、Pp)的计算公式和原理
过程表现指数(Cpk、Ppk)的计算公式和原理
过程能力指数(Pp/Ppk、Cp/Cpk)与测量系统之间的关系
Pp/Ppk在新品试生产阶段中的运用
试生产的准备及数据收集的方式
试生产过程中误差来源的分析
Pp/Ppk在试生产中的含义及要求
Pp/Ppk不满足要求时的改进方案
Minitab中计算方法及课堂练习
Cp/Cpk在量产阶段的运用
分析过程的特性(独立或自相关---组还是个?)
Cp/Cpk的数据收集方式
量产过程中误差来源的分析
Cp/Cpk在量产中的含义及要求
Cp/Cpk不满足要求时问题的来源及改进方案
Minitab中计算方法及课堂练习
Pp/Ppk在长期生产阶段中的运用
长期Pp/Ppk的数据收集方式
长期生产过程中误差来源
Pp/Ppk在在长期生产中的含义及要求
Pp/Ppk不满足要求时问题的来源及改进方案
Minitab中计算方法及课堂练习
Cp/Cpk、Pp/Ppk之间的关系
课堂讨论
第五模块:过程能力的提升(4.0hrs)
收集数据,识别问题的性质(技术、标准化、过程控制?)
绘制过程流程图及SIPOC
课堂练习
寻找问题的机理与原因(失效-机理-原因)
课堂练习
筛选主要原因
可控/不可控
可控:要素、参数的识别与区分
课堂练习
识别关键要素的方法—分层法、多变量图等
识别关键参数的方法—方差分析/回归分析、DOE简介
课堂练习
关键要素的改善方案
关键参数的改善方案
制定改进对策和试运行
效果验证、计算新过程能力
过程控制及过程控制体系
案例赏析
课程内容回顾与布置课后作业
培训师介绍
吕老师在GE技术研发部工作过,为北京威迅半导体做过近一年的研发项目管理,为多家企业提供研发项目、DOE、QFD等研发类课程,在研发技术领域有丰富的经验。
提供过研发设计、DOE等培训的客户:
汽车及零部件:西门子VDO、德尔福汽车零部件、博世汽车零部件、通用汽车、法雷奥、东风本田、联合汽车电子、泛亚汽车、马瑞利…
通信及光传输:菲尼萨光电、高意光学、光迅科技、亨通光电、长飞光纤、菲尼克斯…
电子半导体:泰科电子、飞利浦(广州、上海)、ASE、士兰微电子…
化工及其制品:赛得利化纤、强生、惠氏制药、庄信化工、阿克苏诺贝尔、PPG、瓦克…
电力能源:西门子中压、昱辉阳光、尚德光伏、海润光伏…
其他:沃茨水暖、先正达…
提供过FMEA培训的客户:
DFMEA:东莞飞利浦照明电子、泰科电子、华润华晶、江苏长电科技、赛博电气 、巍立实业
FMEA:联合电子、士兰微电子、东风本田、德尔福、大陆、艾默生、沃尔沃、福伊特、卡斯马、菲尼萨、横滨轮胎 、吉凯恩、强生制药、申华化学、 天正电气、哈博、台橡、高意、沃茨、TPI、 奥瑞金、博格华纳、贝尔阿尔卡特 、武汉光讯 、考泰斯…
本课程名称: 过程能力的提升与改进(CP&CPK)
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