需求预测和S&OP管理--实现卓越供应链管理

此次培训的目的就是给CEO们，经理，副总裁以及以下部门的高级管理人员提供有价值的观点和理念
 供应链管理
 生产计划
 采购管理
 库存管理
 材料管理
 运营管理
 生产管理
 物流管理
 财务管理
 销售与市场
此次培训同样也非常适合专业机构或者咨询公司的供应链专业人员

 了解和获益需求驱动的拉式供应链系统VS传统的推式的供应链系统的最大优势
 学习并且能够实施协同化的需求驱动的供应链管理系统，诸如CPFR
 理解如何感应需求，调整需求，管理需求和在SKU层次上实现快速盈利导向的供应链响应
 从一个有经验的实践者那里获取经过测试和验证的工具和技术
 借鉴最佳实践和世界范围内的最新市场趋势
 理解供应链中需求管理对财务的重要影响
 如何基于三个关键KPI获得更好的结果：降低成本，提升客户满意度以及获得更多市场份额
 提升供应链的灵活性来适应日益多变的市场

第1天 | 早上 | 9:00 – 12:00
1 讲师介绍与议程
2 需求供应链管理基础
30年推式供应链管理阶段的回顾
 压力导致运营成本的下降，同时提高了资产利用率，并推动利润增长
 现今供应链管理的延续
‾三种期间策略……战略，战术和操作层面
 S&OP，产销平衡计划流程
‾ 定义，角色和职责
‾ 四个阶段
‾ 预测优化过程和预测准确性
‾ AMR, Aberdeen, IBF and PRTM在预测准确性上的统计数据和对供应链优化的影响
推式和需求驱动“拉式”对供应链执行的“关键点”提示
 做什么，什么时候做&为什么做
 供应链的分类管理体系
 供应链管理的五个等级
 供应链管理中的“3W”
 供应链管理中的3V
 全新的敏捷制造模式以及6Sigma的影响
供应链为什么这么重要
 一流的绩效体系
 这对于你意味着什么？
3 需求管理的角色
渠道管理和客户细分管理
 CVM…. 客户价值管理
 渠道/客户多维细分
 供应链的“成本服务模式”
需求管理和预测的基本工具和技术
 建立和管理预测流程
 定性或定量的方法
‾时间序列模型
‾因果分析模型
‾新产品预测
‾模型的选择
‾方案的选择
预测误差和准确性衡量方法
第1天 | 下午 | 13:30 – 17:00
4 新的DDSN引入，即需求驱动的供应链概念和新的管理模式对需求管理和库存优化的影响
何为需求驱动的供应链管理
 AMR的基本定义
‾ 全新的需求感知模式
‾ 全新的需求调整模式
‾ 快速并且盈利的生产响应
 拉式需求管理网络的关键要素
 练习…AMR最近发布的传统推式供应链和新式的DDSN管理模式下绩效体系的差异
关于需求驱动的供应链的调查结果和更多的数据
 早期应用者的经济利益
弹性库存的最新案例，来自宾夕法尼亚大学沃顿商学院
需求驱动模式下的库存管理概念的介绍
5 集成需求，供应和业务运作等
 3C，合作，交流与协同
 CPFR—协同预测和补货计划
 S&OP 成熟模型和风险控制工具介绍
第2天 | 早上 | 9:00 – 12:00
1 S&OP成熟度模型分享和案例研讨：GAP材料公司
 关于S&OP 成熟度与供应链风险控制
主要零备件制造商与大型零售商之间实施协同预测与补货计划
 实施什么，为何实施，什么时候实施，如何实施，多长时间和谁获得了收益
主要的化学品制造商通过电子商务渠道实施S&OP和VMI
 动力，领导者，支持者和基本赢利底线的控制
PRTM对短期预测准确率这一最有争议性的话题进行了调研
2 成功的需求管理的十大障碍
第2天 | 下午 | 13:30 – 17:00
3 全新的以需求驱动的方法论对传统的S&OP流程的影响
 需求驱动的供应链管理变革路线图
 新的“事件驱动的S&OP流程”
4 经验教训….“永远记住并且永不忘记”
 需求管理中的3P
 需求管理流程需要与战略计划相协同
‾ “WIIFM”…….. 这些变化对我意味着什么
平衡计分卡和管理仪表板
 关于变化的6种规则
 S&OP的“健康度检查”
5问题与回答

Gregory L. Schlegel先生目前是美国SherTrack公司的商务拓展副总裁。他在多家财富100强公司从事超过25年的供应链高级管理工作，并是3个财富100强公司销售与运作规划 (S&OP) 流程的管理者。他曾在IBM担任了7年的供应链执行顾问。Greg在美国和全世界关于供应链管理、风险管理、 精益六西格玛和约束理论等发表过多篇论文。Greg曾是美国运营管理协会1997年的国际协会主席，发表过很多文章，并经常在会议、 研讨会、 网络研讨会和晚餐会议上演讲。他一直是美国运营管理协会的战略方向委员会成员，并同时在《直流速度杂志》(DC Velocity magazine)编辑委员会担任职务。Greg 曾担任国际商业预测与计划协会(IBF) 的预测认证讲师，他曾在美国斯克兰顿大学(university of Scranton)和美国圣约翰大学(St. John's University)教授运营管理课程， 并在亚利桑那州立大学和罗格斯大学 (ASU and Rutgers University)作客座教授。目前，Greg在美国利哈伊大学(Lehigh University)教授研究生阶段的供应链风险管理。他致力于促进世界各地的销售与运作规划 (S&OP)和供应链风险管理研讨会已超过5年的时间。Greg持有CPIM, CSP 系统和Jonah 约束理论的认证，拥有美国宾州州立大学(Penn State University)运筹学和计算机科学的学士学位，并在森林湖学院(Lake Forest College)开展研究生工作。
Greg教授服务过的企业跨越多个行业，其中包括:
• Air Products • Michelin• BASF • DuPont• Honeywell• General Electric’s • Goodyear Tire • Dow Chemical’s
• Lockheed Martin• Mead/Westvaco • ICI • Kraft Foods
• Carpenter Technology • Pfizer• Coca Cola• Xerox • Novartis • Kodak• Smurfit t-Stone • Georgia Pacific