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本课程名称： 客户数据分析-创新型企业如何从客户数据中获取价值
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培训受众:
业务运营、客户关系管理、电商总监
业务数据分析师。
课程收益:
2、树立以客户为中心的理念，掌握客户数据的相关模型与分析方法。
3、理解客户数据指标，掌握收集客户数据的渠道和方式。
4、通过对潜在客户的分析，找准产品市场定位，选择和保持有价值的客户群体。
5、学习全面管理和维护客户关系，掌握客户留存、赢回，新客户获取方面的策略。
6、了解客户忠诚的因素及其对收益的影响，促进重复购买和交叉销售。
课程大纲
第一篇、大数据时代
主题概要：
以客户为中心进行价值创造和传递，以数据分析为支点进行商业决策。
信息技术大幅度拉近了企业与客户之间的距离，客户关系趋向扁平化，企业与客户的互动越来越有活力，而企业也将追求的目标转向：谋求长期的客户价值最大化。
在向客户提供极致的产品体验和差异化服务的背后，大数据成为支点，而客户数据分析是最首要的应用。
内容提纲：
客户价值模型－－建立衡量客户价值的数据模型；
定位目标市场－－通过数据分析选择进入细分市场。
数据分析案例：
案例1（略）
第二篇、保持有价值的客户
主题概要：
按客户类型提供不同的产品组合与差别化服务，运用数据挖掘提升客户贡献值。
内容提纲：
客户类型细分－－运用定价模型；
差别化服务－－设计衍生增值业务；
客户保持策略分析－－通过数据监测洞悉客户群体动态；
客户贡献值分析－－运用数据挖掘促进重复购买与交叉销售。
数据分析案例：
案例2（略）
案例3（略）
第三篇、客户获取与流失
主题概要：
选择性管理客户流失，塑造活力品牌低成本获取新客户。
内容提纲：
客户流失策略分析－－绑定高净值客户，挤出麻烦客户；
客户赢回策略分析－－保持客户关怀，重新激活客户；
客户获取策略分析－－分析策划营销活动，评估获取成本；
塑造强势活力品牌－－分析社会化网络传播，进行病毒式营销。
数据分析案例：
案例4（略）
案例5（略）
第四篇、数据分析最佳实践
主题概要：
客户是价值根本，数据是核心资产，分析是核心能力。
内容提纲：
客户数据分析－－在正确的时间为正确的人传递以客户为导向的决策支持；
收集客户数据－－关注人口统计基数，设法获得客户签名；
处理缺失数据－－从现有的数据出发；
把握数据质量－－设计平衡的数据颗粒度；
推进数据分析项目－－循序迭代，以效果推动，形成闭环；
注入数据分析DNA－－教育－探索－接触－执行四部曲，将数据分析植入企业流程。
培训师介绍
数据分析专家
资深IT产品总监
系统分析师（高级）、数据分析师
拥有十多年大中型国企、民营企业、IT上市公司专业经验，主要负责产品开发设计管理、产品线管理运营、数据建模、数据分析及数据挖掘工作。
经历：在IT上市公司任职期间，主持核心产品线的管理与运营
负责大型分布式数据中心建设与运营，对海量用户行为数据进行分析、挖掘，改进产品和指导业务运营；
基于用户行为数据开发的数据报告产品，获得Intel、NVIDIA、艾瑞咨询、易观国际，以及一些投资基金的采购与合作。
擅长领域：业务数据建模、数据分析顾问、咨询。
本课程名称： 客户数据分析-创新型企业如何从客户数据中获取价值
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