统计技术在质量管理中的应用_公开课

培训受众:

本课程可广泛适用质量经理、供应商质量经理、供应商质量工程师、供应商开发工程师等。

课程收益:

本课程目的在于帮助企业建立、实施、保持和改进质量管理体系要求时,确定并应用相关的统计技术。从企业运营所有过程的有关的数据中，我们都可以观察到变异，变异是影响产品符合内外部顾客要求的重要原因。管理变异就是管理质量，减少变异就是在改进质量并降低成本。统计技术能使公司更好的利用可获得的数据管理变异，做出决策，从而有助于企业持续改进产品和过程的质量。统计技术可以应用在市场调研、设计、开发、生产、验证、安装和服务等领域。

本课程旨在指导和帮助企业策划和选择适合的统计技术。本课程通过讲解、案例讨论、实操、游戏等方法，结合统计软件的应用帮助学员达成以下目的：
 了解GB/T 19027的标准的要求
 了解质量管理体系与统计技术的链接
 掌握适用的统计技术的应用
 掌握统计软件MINITAB的使用

培训颁发证书:

培训结束后，公司颁发 “统计技术在质量管理中的应用”结业证书。

课程大纲

统计技术概论
 什么是统计技术
 统计技术的益处
 变异的概念
 统计技术与变异的关系

质量管理体系与统计技术
 统计技术的识别
 统计技术与质量管理体系要求的关系

统计分析工具
 统计基础：基本统计概念介绍（描述性统计、推断性统计）
 MINITAB简介
MINITAB初步
简单数据处理命令介绍
 抽样技术
抽样方法
抽样误差
抽样量
抽样方案设计
 测量系统分析
计量型测量系统分析
破坏型测量系统分析
计数型测量系统分析
 描述性统计
描述性统计：数据位置、离散程度、形状
基本图表工具：柏拉图、直方图、箱线图、点图、散点图、时间序列图

 假设检验
参数检验
非参数检验
 回归分析
散点图应用
建模
模型预测
模型分析
 实验设计(DOE)
实验设计简介
实验设计策划
因子实验设计
筛选试验设计
实验设计分析步骤
响应优化
 统计过程控制
偏差分析
计量型控制图
计数型控制图
其他控制图
 可靠性分析
可靠性初步
建模
可靠性分析
 统计容差法
平方根法
蒙特卡罗法
课程总结
Q&A

培训师介绍

张涛（Michael Zhang）
★ 主任咨询师／讲师
★ 六西格玛训练导师
★ 统计技术应用导师
★ 质量工具应用导师
★ 国内著名培训师
★ 质量管理专家
★ 多年欧美企业工作经历，历任质量经理、工程质量经理、采购经理、质量总监、运营经理工作，产品涉及材料机械、电子通讯、化工等行业，深谙质量管理、持续改进、过程控制、统计技术、项目管理、运营管理及精益六西格玛推行和管理。
★ 多年咨询及培训行业经验, 通过管理体系和改进的方法已经成功的指导了多家当地和跨国公司走向追求卓越的道路。多家企业从中受益。指导精益六西格玛项目累计收益超过千万。
★ 具有丰富的实战管理和培训经验，浓缩数百家企业的内部培训经验，总结出一套行之有效的培训体系，培训方式幽默、互动、以“轻松之中，有所感悟”的授课风格，每次授课满意率都近100%，深受企业好评。

本课程名称： 统计技术在质量管理中的应用

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