DOE试验设计与分析_公开课

培训受众:

质量工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带、一线主管、领班、车间主管、生产主管等

课程收益:

·熟悉各种试验设计的模型与统计分析方法
·掌握产品和制程设计中的各种试验方法
·掌握试验方法的综合运用技术
·掌握Minitab在DOE 中的应用

课程大纲

课程背景：
在产品设计中，如何用最小的实验成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？
在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科学的设定工艺参数？
面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题如何有效分析？
如何在设计和加工初期，做到质量的先期控制，提升产品的竞争力？
设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用，再加上各种干扰因素的影响，使得结果变化不定。在大多数情况下，这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。试验设计（Design of Experiment，简称DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。
但是一提到DOE，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程特点：适当的理论，注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握……

课程大纲：
实验设计
·概率统计基础
·假设检验
·方差分析
·介绍统计学实验设计
·实验设计的术语
·工业DOE方法的特点
·DOE的类型

2 X 2 实验
·主效应
·交互作用
·利用Minitab分析实验

全因子实验
·2k因子
·设计DOE
·实验中的正交特性(Orthogonality)
·利用Minitab设计DOE
·实验中的区组化(Block（区组）)
·仿行(Replication)和重复(Repetition)
·分析全因子实验
·简化模型
·23 实验的立方图

部分因子实验
·介绍部分因子设计的概念
·介绍部分因子的术语
·筛选实验
·别名(Alias)和混淆(Confounding)
·实验的分辨率（Resolution）
·利用Minitab设计和分析部分因子实验
·直升飞机练习

响应曲面设计
·响应曲面设计的计划
·响应曲面设计的分析
·响应曲面设计的分析与实例（等高线与曲面图）
·响应曲面设计的分析与实例（求最优）

培训师介绍

冀老师：
教育及资格认证：
高级讲师；高级工程师、咨询师、认证黑带大师（MBB）
工作经历及专长：
冀老师在生产制造型企业（仪器仪表、电子、通讯、汽车另部件和机械行业）工作近40年，其中产品研发20年，项目管理、生产和持续改进实施的经验10多年。他曾在 TRW、 ASIMCO、Tyco等知名的跨国集团担任高层管理，负责持续改进（Six Sigma和Lean）以及OE（Operation Excellence）BE (Business Excellence)的企业推行。冀宏先生对制造业的质量改进和六西格玛/精益生产实施有着深刻的理解和丰富的实际运作经验。几年来独自或为主对近千人进行过六西格玛基础、绿带培训、黑带培训、精益生产以及多种质量工具的培训。直接参与和辅导过近百个绿带和黑带项目。
其擅长的课程包括：精益生产，质量工具和统计工具: Six Sigma GB/BB Training、Minitab、DOE（实验设计）, SPC（统计过程控制）, MSA（测量系统分析）、FMEA（失效模式和效果分析）, QFD（质量功能展开）、8D、TRIZ（创新思维）、Process Mapping、5S、VSM（价值流图）、Visual Management （可视化管理）、Standard Work（标准化操作）、SMED（快速换装）、Poka Yoke（防错）等
培训客户及培训分割：
培训客户包括天合（TRW）、亚新科工业技术有限公司（ASIMCO）、格雷电动工具、维运电讯科技有限公司、上海柴油机厂、火炬集团、霍尼维尔（Honeywell）、马勒（上海）滤清系统有限公司、西子奥的斯（OTS）、康可无锡（Littlefuse）、海拉（上海）、奇瑞汽车、瀚德汽车（Haldex）、Springfield （东莞）、台科视讯（苏州）、纽迪希亚（无锡）、施奈德（苏州）、泰科流体控制（TFCC）、富士施乐（苏州）、普安阀门（PRATT）、安费诺（Amphenol）等。
冀老师理论及实务经验非常丰富，思路清晰，案例丰富，其授课颇受学员好评。

本课程名称： DOE试验设计与分析

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