SPC统计制程管制_内训课程

课程收益:

1)过程评估：确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控、是否有能力；
2)时期报警：为过程提供一个时期报警系统，及时监控制过程的情况以防止废品发生；
3)定时观察：减少对常规检验的依赖，定时观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。

课程大纲

现代企业要求其供应商实施SPC，已是众所周知。
SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品品质的随机波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程稳定，从而达到提高和控制品质的目的。
SPC强调全过程监控，全系统参与，并且强调用科学方法来保证全过程的预防，它不仅适用于品质控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。
实施SPC可帮助企业在品质控制上真正做到“事前”预防和控制。
1.统计制程管制及持续改善简介 7.管制图的制作解析
1.1 统计制程管制的意义(VOC&VOE) 7.1 计量值管制图的制作解析
1.2 持续改善的机制(CIP) 7.2 计数值管制图的制作解析
1.3 统计制程管制与持续改善的关联 8.管制图的判读
1.4 统计制程管制与持续改善的导入 8.1 管制图的生产者与消费者风险
2.变异的本质 8.2 共同原因与特殊原因的管制图
2.1 变异与质量特性的分配 8.3 判读特殊原因的八大规则
2.2 变异的共同原因与特殊原因 9.计量值量测系统分析(Variable MSA)
2.3 系统改善与矫正措施 9.1 非破坏性与破坏性的 Gauge R&R
3.产品及制程的质量衡量指针 9.2 计量值量测系统分析实施步骤
3.1 计量值的质量衡量指针 10.计数值量测系统分析
3.2 计数值的质量衡量指针 10.1 检验员的一致性分析
4.基本统计分析 10.2 计数值量测系统分析实施步骤
4.1 次数分配及直方图分析 11.制程能力研究
4.2 制程能力分析 11.1 短期制程能力研究
4.3 散布图分析 11.2 长期制程能力研究
4.4 推移图 12.1 Six Sigma的缘起
4.5 柏拉图 12.2 Six Sigma的基本原理
4.6 箱型图 12.3 Six Sigma的导入程序
4.7 多变量分析 12.4 Six Sigma(DMAIC&DFSS)
5.管制图原理及统计量的抽样分配 13.质量成本与统计制程管制
5.1 中央极限定理 13.1 质量成本概论
5.2 计量值统计量的抽样分配 13.2 质量成本系统的建立
5.3 计数值统计量的抽样分配 13.3 质量成本分析及控制
5.4 管制图原理 13.4 质量成本与统计制程管制
6.管制图的管制界限及规格界限 14.持续改善机制的建立
6.1 管制界限及规格界限 14.1 QCC, QIT, SIX SIGMA活动的关系
6.2 计量值管制图的管制界限 14.2如何应付客户的第二者认证
6.3 计数值管制图的管制界限

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