《DeepSeek赋能企业研发全流程》

本课程由孔令涛老师主讲，聚焦AI技术在企业研发全流程的应用，涵盖AI技术原理、DeepSeek架构创新及实战训练，通过"技术认知-工具掌握-场景应用"模式，提升学员在AI时代的复合能力。

【课程背景】
在人工智能技术重塑产业格局的浪潮下，掌握AI技术应用能力已成为职场核心竞争力。本课程系统构建了从AI技术原理到产业实践的完整知识体系，不仅涵盖大语言模型、AIGC技术原理、DeepSeek架构创新等前沿技术解析，更独创性地开发了"AI+岗位"全流程赋能方法论，通过产品、设计、开发、测试、数据分析五大职能场景的实战训练，帮助学员突破传统工作范式。课程采用"技术认知-工具掌握-场景应用"三维培养模式，特别聚焦提示词工程、智能体开发、低代码实践等关键技能，为学员打造面向AI时代的复合能力图谱。
课程深度结合中国本土AI技术生态，既包含对DeepSeek等国产大模型的架构解析与实践指导，又覆盖kimi、豆包等主流工具的应用对比。通过Web应用开发实战与20+行业工具链的横向拓展，构建从模型调优到业务落地的完整闭环。区别于传统AI课程的技术说教模式，本课程独创"岗位工作流重构"教学法，将需求分析、原型设计、代码生成等工作场景进行AI化改造，真正实现技术赋能业务的价值转化。
【课程收益】
掌握AI基础知识：了解人工智能的基本概念和发展历程，为深入学习打下坚实基础。
熟悉AIGC技术：深入理解AIGC的核心能力、大语言模型的特点及应用场景。
了解主流AI工具：熟悉ChatGPT、百度文心一言等大模型，以及各类AI工具（如AI代码生成、AI绘画、AI数字人等）的原理与应用。
DeepSeek技术应用：掌握DeepSeek的架构特点、性能优势及使用方法，提升在垂直领域的推理能力和性价比。
提示词技巧与提问方法：学会使用提示词的基本原则和多种提问方法，提升与AI工具的交互效率。
AI辅助开发：掌握AI在编程（代码生成、修复、注释等）、测试（编写测试用例、UI还原度测试等）、架构设计（架构迭代、功能需求抽象等）中的应用，提升开发效率。
AI辅助产品管理：掌握AI在需求调研、规划、排期、文档编写及产品设计中的应用，提升产品管理效率。
AI辅助设计与评审：提升在需求设计、UI设计及用例设计评审中的效率和质量。
Web开发实战：掌握AI在Web前端和后端开发中的应用，提升开发效率和质量。
数据分析与开发：掌握AI在SQL编写、数据分析方法及场景应用中的能力，提升数据处理效率。
探索新技术应用：了解AIGC在内容创作、数据分析、产品设计等领域的前沿应用，培养创新意识。
【课程特色】
讲师授课风格幽默，课程内容为时下最流行的AI工具，让AI为我们插上翅膀，解放自己双手。
【课程对象】
软件开发流程从业人员
【课程时间】
1-2天（6小时/天）
【课程大纲】

一、人工智能（AI）技术基础知识及原理
1、人工智能(AI)概述
人工智能概述
人工智能发展简史
2、 AIGC介绍
大语言模型简述与各种大模型介绍
AIGC核心能力
对智能体的认识
不同职位与AI的结合点
二、DeepSeek技术特点与创新
1、架构与技术路线
专家混合架构（MoE）
参数规模与激活策略
2、性能与应用场景优势
推理能力
垂直领域优势
性价比优势
3、训练成本与资源利用
4、创新点与技术突破点
5、DeepSeek的使用
在线使用
本地安装及版本选择
三、 提示词使用技巧与常见提问方法
1、提示词概述
2、提示词基本六原则
3、提示词组成元素
4、常见的提问方法
 指令式提问:确保得到更精准的答案
 角色扮演式提问:秒变专家的AI更睿智
 关键词提问:让回答更具针对性
 示例式提问:让AI快速理解你的需求
 引导提问:让AI生成更多创意
 发散提问:让AI提供多种创意思路
5、参数调节
6、常用的万能提示词公式
四、AI辅助产品经理
1、需求调研
用户调研报告
竞品分析报告
需求规格说明书
用户故事地图
用例分析文档
问题和建议收集表
2、需求规划
3、需求排期
4、需求文档
5、产品设计
五、AI辅助设计与评审
1、需求设计与评审
2、UI设计与评审
3、用例设计与评审
六、 AI辅助测试
1、AI辅助编写测试用例
2、AI辅助白盒测试
3、AI辅助UI还原度测试
七、 AI辅助架构
1、AI辅助架构设计
2、AI辅助架构迭代路线
3、AI辅助架构调整方案
4、AI辅助功能需求抽象
八、AI辅助编程
1、代码生成与智能补全
2、为代码生成注释
3、代码转换
4、代码修复
5、智能问答
6、生成单元测试
7、批量数据处理与可视化
九、AI辅助数据分析与开发
1、编写sql
2、常用的数据分析方法
3、数据分析的场景应用
十、编程实战web应用
1、Web前端应用开发
2、Web后端应用开发
十一、其他主流AI工具模型介绍
1、大模型：ChatGPT、百度文心一言、科大讯飞星火、智谱清言、月之暗面kimi、字节豆包等
2、AI代码生成：github copilot、codeGeeX、
3、微软办公和WPS、百度文库、aippt、秒出ppt等
4、AI绘画：midjourney、stable diffusion、即梦、通义万相等
5、AI数字人：heygen、did、剪映、蝉镜等
6、Xmind AI：AI思维导图
7、办公写作：字语智能、搭话快写、据意查句、爱改写
8、BibiGPT：一键总结音视频内容
9、AIhub：AI工具平台
10、影刀：低代码生成GPT应用