人工智能技术过程和应用发展_内训课程

人工智能技术过程和应用发展
大数据与人工智能实战专家—李家贵老师
广东省人工智能与大数据中心技术总监/数据中台部总经理/CDO

课前演示：
一键数字人视频，一键生产PPT，一键生文，一键生图，一键生视频
具体而言：
AI+数字人：营销如何提效十倍
万能AI ChatGPT: 企业增长的超级大脑和数字员工
AI+编程：5分钟生成一段逻辑严密的代码
AI+PPT: 5分钟搞定汇报PPT
AI+视频:5分钟搞定宣传视频

课程大纲：
一、AI的能力边界
ChatGPT的先进性
1.1.1 ChatGPT具备诸多先进性特征
1.1.2 ChatGPT 提升的核心点
1.1.3 ChatGPT 提升的原因
1.1.4 ChatGPT 提升的领域
1.1.5 ChatGPT得益于通用（基础）模型所构建 AI 系统的新范式
案例：利用ChatGPT解决政府项目财评预算300万，替代15人员。
案例：20分钟排版300页项目调研报告
ChatGPT的局限性
机器幻觉
知识库问题
信息安全
跨境传输
案例：传音集团的AIGC安全实践

第二章：功能和技术场景
2.1 测试方向：自动化测试、质量控制等应用。
2.2 数据分析方向（code interpreter）：数据挖掘、预测分析等应用。
2.3 生图分析：图像生成、设计辅助等应用。
2.4 生文分析：各类生文应用。
2.5 生代码分析：代码自动生成、程序优化等应用。

第三章：商业场景
3.1 客服：智能客服系统的构建与优化。
3.2 新媒体营销：内容创作与传播的智能化支持。
3.3 电商运营：运营效率的极致提升。
3.4 财务：财税等应用。
3.5 全媒体营销：知识库+RPA多平台营销策略与协同应用。
3.6 HR：提单的智能支持。
3.7 本地知识库：本地化知识管理。
案例：GPT之家的全媒体运营实践
第四章：人工智能开发过程和技术架构
4.1 预训练
4.2微调
4.3使用RLHF来优化模型
4.4基于本地知识库的RAG
案例：河北住建厅智慧客服RAG项目
案例：深圳南山区政数局AI能力提升项目
4.5 大模型研发范式下交付成本构成的变化

提示词工程
1. prompt的一个本质
2. Prompt的二个心法
3. Prompt的三项沟通要点
4. prompt的四项chat法则
5. prompt的五个业务法则
6. Prompt的六条咒语
7. Prompt的七项注意
8. Prompt的天龙八部
9. Prompt的追问法则
10. prompt的继续法则

人工智能技术过程和应用发展

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