大数据Hadoop & NoSQL的技术与实践(大数据Hadoop & Spark & Flink实践)_内训课程

课程大纲

针对行业 IT通讯培训对象架构师、软件架构师课程大纲数据管理技术的挑战

1.1 数据简析---追根溯源

1.2数据管理技术综述

1.3 时代的挑战

1.4 现代数据管理的目标---海量、多类型、低成本、高可用

1.5 主流关系数据库的困难与应对（包括新一代关系数据库技术介绍）

大数据技术综述

2.1 大数据概念澄清

2.2 大数据技术的内容

2.3 NoSQL与MapReduce

2.4 NoSQL综述（Hadoop之Hbase，Facebook之Cassandra，MongoDB，Oracle NoSQL DB，Memcached…）

2.5 MapReduce

2.6 关系数据库联邦

2.7 海量分布式文件系统

大数据技术与商业智能（BI）

3.1 大数据技术与数据分析（查询与报表）

3.2 大数据技术与数据挖掘（R等）

大数据技术分析与企业定位

4.1 大数据技术与关系数据库技术分析

4.2 大数据技术在企业数据体系中的战略定位（应用与技术）

4.3 大数据技术与企业交易系统建设

4.4 大数据技术与企业数据仓库建设

4.5 大数据技术与新一代企业级数据架构

大数据技术应用实践介绍（电信、银行、互联网等行业应用Hadoop/NoSQL等技术的实例详解）

5.1 交易系统实践案例（互联网行业案例）

5.2 分析系统实践案例（3-4个案例）

关系型云数据库的设计与实践

6.1设计核心理念

6.2逻辑架构简介

6.3物理架构简介

6.4主要功能点

6.5关键核心技术

6.6 与其它云数据库的比较分析

云计算数据基础设施

7.1 海量数据管理技术的尴尬

7.2 PaaS与云计算数据基础设施的引入

7.3 云计算数据基础设施架构设计

培训师介绍

讲师特点
生动幽默，善于沟通，循序渐进的引导，案例式教学

主讲课程
Java系列课程
前端Html5系列课程
微信开发系列课程
app(Android/ios)系列课程
office系列课程
.Net系列课程
python系列课程
大数据(Hadoop,Spark,Flink)系列课程
DB数据库系列课程
Linux及其周边生态产品系列课程
测试系列课程
项目管理系列课程
产品经理系列课程

讲师简介
培训经验
5年软件服务外包开发公司(开发以及团队管理)经验
2年经济技术开发区政府部门软件系统开发以及后期的产品维护经验(开发以及团队管理)
4年德国留学
7年经济技术开发区大型制造型企业内部软件平台开发以及后期的产品维护经验
21年(并行) 培训行业经验
课程特点
1）培训的主导思想是要求具有实战性，所以，本着理论第二，实战第一的观念来进行相关的操作
2）按照项目驱动的思想，把培训分为n多个任务，培训的每一个点都会融入到相关的项目中，所以，在几个关联的任务的后会有相关的项目实战安排与展示
3）张晓诚老师的培训，以实战而著称，在全盘的授课中会不断的沟通的每一个学员，把枯燥无味的课程进行生成的代码化，可以确信每一个学员会是累并快乐着
4）张晓诚老师的大纲是自己独立根据实际和教学经验而编写，所以您将获得100%的实践经验
5）张晓诚老师技术上从不忽悠人，以实战对待每一位朋友，将授课的技术落实于每一个受众者的实际工作中，是培训的宗旨
6）希望能够为您提供本次的有效的实战培训

大数据Hadoop & NoSQL的技术与实践(大数据Hadoop & Spark & Flink实践)

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