六西格玛黑带

推荐

定义阶段 D   课时:1天

测量阶段 M   课时:2天

1. 概述
2. 项目选择
3. 客户之声[VOC]
4. CTQ
5. SIPOC
6. 项目章程

1.   确定项目大 Y

2.   基础统计

3.   MINITAB 教程

4.   测量系统分析

5.   流程能力

6.   关键因子筛选

7.   流程图

8.   因果矩阵 C&E Matrix

9.   失效模式及效果分析

10.  FMEA

分析阶段 A   课时:4天

改进阶段 I   课时:2天

1. 图形分析工具
2. 直方图
3. 框体图
4. 散点图
5. 统计分析工具
6. 多变量分析
7. 假设检验
8. T-Test
9. ANOVA
10. 相关与回归

1. 筛选关键原因
2. 确定变量关系
3. 实验设计
4. 全阶乘实验
5. 2K 阶乘实验
6. 部分阶乘
7. 产生和评估解决方案

控制阶段 C   课时:1天

1. 建立控制计划
2. 风险评估
3. 防错法
4. 标准化与归档
5. 统计流程控制
6. 评估改进结果文件化
7. 共享及项目结束

定义阶段 D   课时:1.5天

测量阶段 M   课时:1.5天

1.     确定客户之声[VOC]

2.     六西格玛项目管理

3.     3C分析

4.     SWOT分析

5.     气泡图（Portfolio）

6.     KANO分析

7.     亲和图分析（KJ法）

1. 确定项目Y‘s

2. 绩效标准

3. 水平比较

4. 测量系统分析[MSA]

5. 统计图形制作

6. 质量功能展开[QFD]

7. 活动流程图

8. 部门流程图

9. 变量流程图

10.   MINITAB教程

分析阶段 A   课时:2.5天

改进阶段 I1    课时:1.5天

1.     高级统计基础

2.     建立流程能力

3.     失效模式及影响分析[FMEA]

4.     抽样方法及样本大小确定方法

5.     区间估计及中心极限定理

6.     图形分析

7.     多变量分析

8.     鉴别差异源

9.     假设检验

10.    非参数检验

11.    订立绩效目标

12.    方差分析[ANOVA]

13.    多重回归分析

14.    普通线性模式[GLM]

1. 全阶乘实验

2. 2K阶乘实验

3. 部分阶乘实验

4. 中心点及模块化

5. PB法实验

改进阶段 I2    课时:1.5天

控制阶段 C   课时:0.5天

1.     反应表面法[RSM]

2.     EVOP实验

3.     OPTIMIZER

4.     OVERLAIDCONTOUR

5.     PLOT

6.     制定操作公差

7.     创意性思维

8.     方案优先权矩阵

9.     甘特图

1. 标准的三原则

2. 防错法

3. 统计过程控制[SPC]

4. 文件化流程

能力拓展     课时:1天

1.六西格码设计[DFSS]概念

3.领导能力训练

5.团队建设

7.有效决策

9.影响他人训练

2.变革管理[CAP]训练

4.精益[LEAN]概念

6.冲突解决

8.有效会议组织