EXCEL数据统计与分析

企业财务、行政与人事、市场销售、生产管理等部门的基层员工，中层主管等。

1）形成Excel数据分析的全局观：数据管理、公式应用、汇总分析、图表展示。高效、准确对数据进行日常管理与统计分析。
2）重点掌握Excel解决具体业务问题时的方法，兼顾Excel应用技巧的介绍，培训紧密结合Excel在管理中的应用案例，学员通过大量的企业案例进行实战演练；
3）运用Excel创建各类数据统计分析报表和图表！

第一课： 搞定EXCEL公式与函数应用

Excel强大的函数库是数据处理与分析的核心工具，大多数Excel用户却对公式心怀畏惧，不知道如何入手。本章内容结合多个企业应用案例，化繁为简，深入浅出，重点介绍公式应用基础、常用统计函数、数据查询函数、逻辑判断函数、信息函数、文本处理函数、日期与时间处理函数等。
1.1 公式编写与调优的通用方法
1.2 公式的四大组件
1.2.1 Excel公式的基本组件1：公式运算符号
1.2.2 Excel公式的基本组件2：灵活的条件表达式
1.2.3 Excel公式的基本组件3：单元格地址引用方式：相对引用、绝对引用、名称
1.2.4 Excel公式的基本组件4：函数的特点及如何调用函数
1.3 多条件统计公式：SUMIF、SUMIFS、COUNTIF、COUNTIFS、SUMPRODUCT等
1.3.1 多条件求和统计
1.3.2 多条件计数统计
1.3.3 极限值统计、数据排名统计、不重复计数统计等
1.4 经典数据查找公式
1.4.1 VLOOKUP、MATCH、INDEX、INDIRECT、OFFSET等
1.5 数据查找与引用案例
1.5.1 两表比对、计算奖金、换算个人所得税
1.5.2 多表数据合并一表
1.5.3 动态报表设计
1.6 数据格式转换公式：LEFT、RIGHT、MID、TEXT、VALUE、TYPE等
1.7 数据格式处理案例
1.7.1 快速转换不标准的日期格式（例如从SAP系统导出的数据）
1.7.2 快速将文本数字转换为标准数值
1.7.3 快速进行字段值的提取、拆分
1.7.4 快速去除字段值的首尾空格
1.8 日期与时间公式：Weekday、Workday、Networkdays、Date、Datedif等应用实例
1.8.1 计算某日期范围中工作日的天数
1.8.2 计算合同到期月份数、天数等
1.9 数组公式介绍、实用案例

第二课 高效管理你的业务数据

Excel最常见的应用就是管理数据，高效数据列表的管理是数据统计分析的重要基础。本章节将详细介绍数据列表管理的方法。
2.1 Excel 数据管理的基本模型
2.1.1 数据源表（存贮原始业务数据记录）
2.1.2 分类汇总表（基于多条件统计数据）
2.1.3 参数表（配合数据源表管理常量数据）
2.1.4 图表（从汇总表中提炼结论）
2.2 数据列表格式标准化及录入技巧
2.2.1 Excel数据列表格式规范
2.2.2 常见问题分析与解决：快速填充多个合并单元格
2.2.3 常见问题分析与解决：快速删除重复记录
2.2.4 常见问题分析与解决：快速标识重复记录行
2.2.5 常见问题分析与解决：快速提取字段项
2.2.6 单元格数字格式自定义的方法：千、万、百万、千万、亿、日期自定义显示等
2.2.7 巧用“快速填充”实现数据高效录入
2.3 多条件排序数据
2.4 多条件筛选数据
2.5 按类别查看分类数据
2.6 使用条件格式智能查看数据
2.6.1 使用色条、色阶、图标集进行数据可视化
2.6.2 使用条件格式强调数值
2.6.3 按条件自动高亮显示相关记录行
2.6.4 以到期日为条件监控记录行的变化
2.7 使用数据有效性管理数据
2.7.1 禁止超过某范围的数据录入
2.7.2 禁止重复数据录入
2.7.3 层级下拉菜单
2.7.4 圈点无效数据
2.8 “列表”工具：轻松实现自动筛选、排序、隔行底纹、汇总行、动态数据区管理等
2.9 合并多张数据列表的数据
2.10 导入外部数据源至Excel

第三课 报表统计应用（数据透视表）

数据透视表能够解决80%以上的数据汇总问题！本章节将着重介绍这一Excel核心应用，从报表设计的标准方法开始，帮助学员灵活应用透视表并解决相关疑难问题，快速针对业务需求生成各种分析报表。
3.1 数据透视表简介
3.2 创建自动化报表的方法
3.2.1 管理数据源（表格工具生成动态数据区域）
3.2.2 插入透视表对象
3.2.3 设计报表结构
3.2.4 调整数值字段汇总方式
3.2.5 简洁易懂的报表格式设置
3.3 透视表应用案例：
3.3.1 财务管理、行政人事、市场销售等部门报表创建
3.3.2 多维度数据汇总报表
3.3.3 同比、环比数据汇总报表
3.4 数据透视表应用扩展
3.4.1 添加计算字段与计算项
3.4.2 将两维汇总报表还原成数据源列表
3.4.3 合并计算多张数据表的数据

第四课 用图表让工作报告更出色！

4.1 商务图表设计方法
4.1.1 数据图形化的第一步：选择恰当的图表类型
4.1.2 商务图表经典布局方法
4.1.3 商务范儿的配色技巧速成
 商务图表常用色系解读
 图表配色案例及实践
4.1.4 Excel默认格式再设计！
 重新设置坐标轴
 可强可弱表现数据差异的秘诀：刻度线
 动态参考线：衡量数据一把尺！
4.1.5 吸引眼球的的图表设计绝技
 减法原则：让重点信息一目了然！
 视觉钩子：情景化的图表设计
4.2 商务图表制作案例
4.2.1 堆积柱形图案例
 收入结构变化图
4.2.2 瀑布图
 收入与利润分析图
4.2.3 线柱图、帕累托图
4.2.4 条形图
 堆积条形图、甘特图
 百分比进度图
 旋风图、漏斗图
4.3 动态交互式图表
4.3.1 用公式和控件实现动态数据区域
4.3.2 一个数据系列的动态图表：动态折线图、动态饼图
4.3.3 多个数据系列的动态图表：预算与实际执行分析图

吕烈威，资深微软认证OFFICE讲师，微软解决方案顾问。深入了解外企及内地企业员工Office应用场景，不断升级“数据分析、商务演示”两大系列课程，借助领先的IT技术与方法，帮助知识工作者显著提升工作效能！
近八年的企业培训经验，已经服务过众多行业的领先公司，例如：汇丰银行、上海证交所、交通银行、深圳发展银行、中国人寿、浦发银行、农业银行、上汽集团、东风汽车、本田、康明斯、米其林、瑞士诺华制药、瑞士罗氏、美国强生、施贵宝、登喜路、欧莱雅、可口可乐、美国铝业、日本住友、韩国LG等。
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