樊重俊

樊重俊，上海理工大学，教授 博士生导师，智慧工程研究中心主任

主要研究领域：
管理科学与工程(信息管理与电子商务)、系统工程(信息系统工程)

教育背景与工作经历：
博士后，上海交通大学，管理科学与工程
博士，西安交通大学，计算机集成制造系统
硕士，武汉大学，数理统计专业
学士，复旦大学，应用数学

科研项目:
曾获中国博士后科学基金、上海市博士后科学基金、国家自然科学基金(No. 79700014，负责人)、上海市教育委员会重点科研项目(No. 06ZZ34，负责人)、上海市教育委员会科研创新重点项目(No. 14ZZ131，负责人)。

期刊论文:
在《系统工程学报》、《系统工程理论与实践》、《自动化学报》、《上海交通大学学报》、《控制与决策》、《系统管理学报》、《系统工程》、《管理科学学报》、《运筹与管理》、《数理统计与管理》、《计算机集成制造系统》、《信息与控制》、《财经科学》、《上海经济研究》、《工程数学学报》、《Advances inDifferenceEquations》、《Physica A: Statistical Mechanics anditsApplications》、《International Journal of Modern Physics C》、《The ServiceIndustries Journal》、《Journal of Retailing and Consumer Services》、《数理统计与应用概率》、《计算机应用研究》、《中国流通经济》、《制造业自动化》、《计算机系统应用》、《计算机仿真》、《计算机工程与应用》、《商业研究》、《经济研究参考》、《统计与信息论坛》、《科技管理研究》、《科技进步与对策》、《统计与决策》、《工业工程与管理》、《现代制造工程》、《数学的实践与认识》、《工程机械》、《决策与决策支持系统》、《上海企业》、《改革与战略》、《上海经济》、《上海综合经济》、《信息系统工程》、《软件产业》、《中国制造业信息化》等期刊发表论文200余篇。并且为《Physica A:Statistical Mechanics and its Applications》、《Int. J. of MobileCommunications》、《系统工程理论与实践》、《系统工程学报》、《系统管理学报》等期刊审稿人

专著教材:
《人工智能基础与应用》(2020)、《大数据基础教程》(2020)、《数据库基础及应用(第2版)》(2019)、《电子商务基础及应用》(2018)、《基于SPSS的商务数据分析方法》(2018)、《大数据分析与应用》(2016)、《数据库基础及应用(第1版)》(2015)、《机场可持续发展分析评估指标体系与方法》(2015)等近10部。连续两年主持撰写《2017-2018中国电子商务发展报告》、《2018-2019中国电子商务发展报告》，并在于厦门召开的“全球电子商务大会”上发布，获得好评。

研究与咨询方向:
信息技术战略规划、业务模式创新与业务流程重组；工业互联网与智能制造、产业互联网、互联网+、智能+、电子商务与数字经济、跨境电子商务、企业资源计划、客户关系管理、电子政务；人工智能与机器学习、商务智能与数据挖掘、大数据分析方法与应用；智慧机场、智慧医疗与医疗大数据等。

学术活动:
协同创新与管理研究会理事、中国卫生信息与健康医疗大数据学会健康服务与技术推广分会常务委员、教育部学位中心评审专家、上海交通大学行业研究院行研团队成员。
信息管理与信息系统专业负责人、人工智能专业负责人

社会服务:
中国出入境检验检疫协会专家委员会专家、数字经济与跨境电商专业委员会副会长、上海市政府采购专家。
 
曾任多家大型IT咨询公司高级管理职务与专家顾问：
上海汉得信息技术股份有限公司(300170)专家顾问、管理咨询总监；汉普管理咨询(中国)有限公司专家顾问团队成员、协同商务事业部总经理；上海延华智能科技股份有限公司(002178)副总经理；万达信息股份有限公司(300168)副总工程师、中国产业互联网研究院副院长。连续两年主持撰写《2017-2018中国电子商务发展报告》、《2018-2019中国电子商务发展报告》，并在厦门召开的“全球电子商务大会”上发布，获得好评。
有100余项项目经验。为企业高层管理人员举办企业信息化讲座80余次。

社会荣誉：
获2013年度中国机械工业科学技术奖二等奖，获2013年上海市教学成果二等奖、2013年上海理工大学教学成果奖一等奖，获2016年上海市企业管理现代化创新成果一等奖，获2017年上海理工大学教学成果奖一等奖，获第三届全国高校“创意、创新、创业”电子商务挑战赛上海赛区优秀指导教师奖(2011)。被评为2017中国产业互联网领军人物。

电子商务概论、人工智能基础、SPSS软件应用、数据库基础
管理信息系统、企业资源计划、决策支持系统、多元统计分析、战略管理、人力资源管理、电子政务、网络营销、金融电子商务、大数据技术与应用、概率论与数理统计、随机过程、C程序设计、软件工程、操作系统

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