POWER BI商业智能数据可视化

推荐

1个人1台电脑1天时间1套方法驾驭1亿数据的超级能力！

Power BI 从零到应用 
为什么选 Power BI
Power BI 带来的机遇
前所未有的商务智能 - 第三代商务智能工具
Power BI 安装 
Power BI 组件介绍 
Power BI Desktop 简介 
Power BI Desktop 界面介绍 
用厨师做大餐类比理解 BI 流程


Power BI Desktop 数据准备
Power Query 数据预处理 
Power BI 获取数据各种种类的介绍
Power Query 编辑器初步体验及介绍
Power Query 选择合适的列
数据的获取 
数据的转换 
数据的组合 
数据的加载 
多文件汇总 
常见案例操作
Power Query 加载数据进入 Power BI 数据模型


Power BI Desktop 数据建模-建立关系
Power BI里的高级关系
创建计算列
度量值
DAX语言


 使用时间智能 
 优化数据模型，获得更好的视觉对象 
 创建度量值并使用基于时间的函数 
 创建计算表 
 理解计值上下文 
  在 DAX 表达式中使用变量 
 表关系和 DAX 
 DAX 表和筛选 
 DAX 常用高级函数 


理解什么是日期表
如何按照年份的正确顺序显示数据
理解为什么要有自己的日期表
理解系统自动创建的日期表
如何标记一个日期表
日期表应该满足的条件
理解用独立的日期表与日期字段相关联
理解日期表的层次结构


Power BI Desktop 数据建模-理解层次结构
理解层次结构关系
通过层次结构初步理解向下及向上钻取
如何创建作为整体的层次结构
理解通过层次结构从宏观到微观展开可视化
Power BI Desktop 数据建模-按列排序
理解数据结构中排序可能存在的问题
如何通过按列排序设置自定义的排序
重新理解按年份名称的正确排序方式


Power BI Desktop 数据建模-数据分组
理解为何要在数据中进行分组
理解作为箱的分组方法
理解作为列表的分组方法
从可视化对象创建分组
理解包括其他组




Power BI Desktop 数据可视化
理解可视化驱动的数据分析
如何从时间角度进行分析-横向：柱形图
如何从分类角度进行分析-纵向：条形图
如何从其他角度进行分析-特定：如散点图


Power BI Desktop 数据分析-交互式分析
理解交互式分析
默认交互式分析
突出显示
筛选
钻取筛选其他视觉对象
如何进行钻取分析
向下钻取
向上钻取
显示下一级别
扩展至下一级别
显示数据
显示记录
导出数据
Power BI Desktop 数据可视化-可视化对象
轴、图例、值、色彩饱和度、工具提示
字段设置、格式设置、分析
排序、元素标头设置
基本数据展现：表、矩阵、漏斗图、仪表、卡片图、多行卡、KPI、切片器
地理位置分析：地图、着色地图、形状地图、ArcGIS Maps for Power BI
常用图表展示：堆积条形图、簇状条形图、百分比堆积条形图、饼图、环形图、堆积柱形图、簇状柱形图、百分比堆积柱形图、折线图、分区图、堆积面积图
高级可视图表展现：散点图、折线和堆积条形图、折线和簇状柱形图、瀑布图、树状图
Power BI Desktop 数据分析-筛选器
视觉级筛选器
页面级筛选器
报告级筛选器
交互式筛选
钻取筛选
TOP N 筛选器
范围筛选器
跨页面钻取筛选
示例：负利润问题分析及跨页钻取


Power BI Desktop 数据分析-自动化洞察
解释此增长
找出此分布的不同之处
提问
问答
问答按钮
同义词
问答页面


Power BI Desktop 制作报表 - 布局与元素
理解报表的基本构成：页+元素
文本框
图像
形状
视觉对象-响应式
视觉对象-标头
上一次颜色的选取
格式刷
页面格式
页面视图
页面大小
壁纸
对象的对齐
锁定对象
透明度
Power BI Desktop 制作报表 - 导航、同步筛选与主题
页面导航设计
主题
同步筛选器
书签
按钮
聚焦模式
实现全局设置
主题颜色制作