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第1天：Define--六西格玛定义阶段
一、六西格玛管理综述
大质量管理发展历程
什么是精益六西格玛
为何需要精益六西格玛？
如何应用精益六西格玛？
精益六西格玛的应用案例
二、如何启动和界定一个6 SIGMA项目
项目小组
项目来源
项目选择标准
制作项目计划
小组成员职责
三、统计学的基本原理
变异
总体和样本
参数和统计量
位置的测量
离差的测量
四、定义阶段
DMAIC概述
流程拟走
高级流程图
客户之声VOC 流程（包含卡诺模型）
项目管理&团队管理
定义阶段总结
第2天：Measure--精益六西格玛测量阶段
一、测量阶段
测量阶段概述
柏拉图
过程能力分析
可视化数据
二、MINITAB介绍
MINITAB的作用
MINITAB的视窗
MINITAB的基本操作
MINITAB实际操作演练
三、测量系统分析
测量误差的组成
测量系统分析的目的
测量系统分析步骤
连续型或离散型据测量系统分析
破坏性试验数据测量系统分析
测量系统分析案例讲解与练习
第3天：Analyze--精益六西格玛分析阶段
一、多变量分析
变异类别
变异来源
因果图与5WHY
多变量图（方差分析）
多变量分析案例讲解与练习
二、置信区间与假设检验
何谓假设检验？
假设检验的步骤
假设检验的两类风险
假设检验的几种判定方式
均值检验，单总体均值检验、双总体均值检验、多总体方差检验
比例检验，单比例检验、双比率检验、多比率检验
方差检验，单总体方差检验、双总体方差检验、多总体方差检验
第4~5天：Improve--精益六西格玛改进阶段
一、实验设计介绍
什么是试验设计
试验因素及水平
试验类别及选择
试验结果分析
试验设计案例分析
试验设计现场练习及结果分析
二、全因子实验设计
全因子设计概述
主要影响图
交互作用图
方差分析
优化设计
全因子试验设计案例分析及练习
三、部分因子实验设计
部分因子设计概述
实验计划安排
分辨度选择
混杂分析
部分因子试验设计案例分析及练习
四、方案解决
评估和选择改进方案
改进方案风险评估
实施改进方案
FMEA潜在失效模式及后果分析
现场改善方法概述（含PDCA）
第6天：Control--六西格玛控制阶段
一、SPC理论
控制介绍
统计思想及控制图
控制图种类及选用
使用控制图前的准备
二、计量型数据SPC & 计数性数据SPC
计量值数据控制图的种类及用途
计量值数据控制图的制作与应用
四类计量值数据控制图
计数型控制图制作练习与讲解
计数值数据控制图的种类及用途
计数值数据控制图的制作与应用
统计过程控制SPC与过程能力分析综合应用
第7天（线上）：Control--六西格玛控制阶段
一、控制计划
绩效测量监控板
精益与六西格玛的有机结合
二、项目关闭与团队庆祝
A3总结报告
建立持续改进系统
卓越运营评估系统
培训及项目改进运行模式
注册六西格玛绿带考试辅导
本课程名称： 2024年《精益六西格玛绿带特训营》6天线下课程+1天线上辅导
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培训受众:
课程收益:
熟练应用统计学工具和Minitab软件；
课程结束后，应用所学方法和工具完成项目；
深入理解
深入掌握DMAIC循环及六格玛改善的统计分析技术与工具，学习精益改善的主要工具；
能针对企业的问题用精益六西格玛方法和工具分析解决为企业带来财务收益；
具备作为准黑带（ BB ）领导六西格玛项目团队的沟通与协调能力。
课程特色
分阶段进行理论讲解+改善案例+项目辅导（线上），学员须自带电脑并提前安装Minitab软件，确保学员系列掌DMAIC方法逻辑思路及统计学工具实操技能。
整个授课过程融合阶段PDCA及思维导图等科学教学方式帮助学员快速记忆授课内容及梳理课程核心主题，无形中培养学员获得良好的项目管理等方面技能。
培训颁发证书:
课程大纲
第1天：Define--六西格玛定义阶段
一、六西格玛管理综述
大质量管理发展历程
什么是精益六西格玛
为何需要精益六西格玛？
如何应用精益六西格玛？
精益六西格玛的应用案例
二、如何启动和界定一个6 SIGMA项目
项目小组
项目来源
项目选择标准
制作项目计划
小组成员职责
三、统计学的基本原理
变异
总体和样本
参数和统计量
位置的测量
离差的测量
四、定义阶段
DMAIC概述
流程拟走
高级流程图
客户之声VOC 流程（包含卡诺模型）
项目管理&团队管理
定义阶段总结
第2天：Measure--精益六西格玛测量阶段
一、测量阶段
测量阶段概述
柏拉图
过程能力分析
可视化数据
二、MINITAB介绍
MINITAB的作用
MINITAB的视窗
MINITAB的基本操作
MINITAB实际操作演练
三、测量系统分析
测量误差的组成
测量系统分析的目的
测量系统分析步骤
连续型或离散型据测量系统分析
破坏性试验数据测量系统分析
测量系统分析案例讲解与练习
第3天：Analyze--精益六西格玛分析阶段
一、多变量分析
变异类别
变异来源
因果图与5WHY
多变量图（方差分析）
多变量分析案例讲解与练习
二、置信区间与假设检验
何谓假设检验？
假设检验的步骤
假设检验的两类风险
假设检验的几种判定方式
均值检验，单总体均值检验、双总体均值检验、多总体方差检验
比例检验，单比例检验、双比率检验、多比率检验
方差检验，单总体方差检验、双总体方差检验、多总体方差检验
第4~5天：Improve--精益六西格玛改进阶段
一、实验设计介绍
什么是试验设计
试验因素及水平
试验类别及选择
试验结果分析
试验设计案例分析
试验设计现场练习及结果分析
二、全因子实验设计
全因子设计概述
主要影响图
交互作用图
方差分析
优化设计
全因子试验设计案例分析及练习
三、部分因子实验设计
部分因子设计概述
实验计划安排
分辨度选择
混杂分析
部分因子试验设计案例分析及练习
四、方案解决
评估和选择改进方案
改进方案风险评估
实施改进方案
FMEA潜在失效模式及后果分析
现场改善方法概述（含PDCA）
第6天：Control--六西格玛控制阶段
一、SPC理论
控制介绍
统计思想及控制图
控制图种类及选用
使用控制图前的准备
二、计量型数据SPC & 计数性数据SPC
计量值数据控制图的种类及用途
计量值数据控制图的制作与应用
四类计量值数据控制图
计数型控制图制作练习与讲解
计数值数据控制图的种类及用途
计数值数据控制图的制作与应用
统计过程控制SPC与过程能力分析综合应用
第7天（线上）：Control--六西格玛控制阶段
一、控制计划
绩效测量监控板
精益与六西格玛的有机结合
二、项目关闭与团队庆祝
A3总结报告
建立持续改进系统
卓越运营评估系统
培训及项目改进运行模式
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