2024年《精益六西格玛绿带特训营》6天线下课程+1天线上辅导

第1天：Define--六西格玛定义阶段

一、六西格玛管理综述

大质量管理发展历程

什么是精益六西格玛

为何需要精益六西格玛？

如何应用精益六西格玛？

精益六西格玛的应用案例

二、如何启动和界定一个6 SIGMA项目

项目小组

项目来源

项目选择标准

制作项目计划

小组成员职责

三、统计学的基本原理

变异

总体和样本

参数和统计量

位置的测量

离差的测量

四、定义阶段

DMAIC概述

流程拟走

高级流程图

客户之声VOC 流程（包含卡诺模型）

项目管理&团队管理

定义阶段总结

第2天：Measure--精益六西格玛测量阶段

一、测量阶段

测量阶段概述

柏拉图

过程能力分析

可视化数据

二、MINITAB介绍

MINITAB的作用

MINITAB的视窗

MINITAB的基本操作

MINITAB实际操作演练

三、测量系统分析

测量误差的组成

测量系统分析的目的

测量系统分析步骤

连续型或离散型据测量系统分析

破坏性试验数据测量系统分析

测量系统分析案例讲解与练习

第3天：Analyze--精益六西格玛分析阶段

一、多变量分析

变异类别

变异来源

因果图与5WHY

多变量图（方差分析）

多变量分析案例讲解与练习

二、置信区间与假设检验

何谓假设检验？

假设检验的步骤

假设检验的两类风险

假设检验的几种判定方式

均值检验，单总体均值检验、双总体均值检验、多总体方差检验

比例检验，单比例检验、双比率检验、多比率检验

方差检验，单总体方差检验、双总体方差检验、多总体方差检验

第4~5天：Improve--精益六西格玛改进阶段

一、实验设计介绍

什么是试验设计

试验因素及水平

试验类别及选择

试验结果分析

试验设计案例分析

试验设计现场练习及结果分析

二、全因子实验设计

全因子设计概述

主要影响图

交互作用图

方差分析

优化设计

全因子试验设计案例分析及练习

三、部分因子实验设计

部分因子设计概述

实验计划安排

分辨度选择

混杂分析

部分因子试验设计案例分析及练习

四、方案解决

评估和选择改进方案

改进方案风险评估

实施改进方案

FMEA潜在失效模式及后果分析

现场改善方法概述（含PDCA）

第6天：Control--六西格玛控制阶段

一、SPC理论

控制介绍

统计思想及控制图

控制图种类及选用

使用控制图前的准备

二、计量型数据SPC & 计数性数据SPC

计量值数据控制图的种类及用途

计量值数据控制图的制作与应用

四类计量值数据控制图

计数型控制图制作练习与讲解

计数值数据控制图的种类及用途

计数值数据控制图的制作与应用

统计过程控制SPC与过程能力分析综合应用

第7天（线上）：Control--六西格玛控制阶段

一、控制计划

绩效测量监控板

精益与六西格玛的有机结合

二、项目关闭与团队庆祝

A3总结报告

建立持续改进系统

卓越运营评估系统

培训及项目改进运行模式

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