POWER BI商业大数据分析&可视化呈现

Power BI让数据从未如此性感

1.一个实战案例理解Power BI数据可视化流程

获取数据源文件

4个工作表文件

清洗规范数据源

整理不规范数据源

建立数据分析模型

建立简单的度量值

制作各类交互式报表

发布Web并嵌入PPT

发布Web

手机查看报表

Power BI报表嵌入PPT

Power Query整理规范数据实战

2.Power Query整理规范数据

Power Query简介与认识

规范化数据六大特点介绍

一维数据转二维数据

转置数据和反转数据

数据分组，添加数据列

Power Query数据整理实战M函数应用

Text.Select

Text.Select([姓名],{"一".."龟"})

Text.Select([姓名],{"1".."9"})

Text.Select([姓名],{"A".."Z"})

Text.Select([姓名],{"a".."z"})

Text.Remove

Text.Remove([姓名],{"一".."龟"})

Text.Remove([姓名],{"1".."9"})

Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})

Text.Remove([姓名],{"a".."z"})

案例实战：

数据的拆分合并提取

完成文本与数字拆分功能

统计每个地区的设备数量

3.Power Query汇总数据

同个工作簿汇总数据

汇总CSV数据源文件

从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用

案例实战：

快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件

Power Pivot数据建模分析实战

4.Power Pivot 入门DAX函数

DAX函数介绍

Calculate条件统计函数

计算列和度量值的区别和使用方法

YTD，YOY，MOM，移动平均

Power BI可视化报表呈现案例实战

5.Power BI完成销售业绩报表设计

获取数据且整理规范

创建数据模型-度量值

销售业绩报表可视化

各城市利润情况分析

数据可视化与传统数据报表比较

收入与成本对比

各城市累计用户数分析

各地区收入情况分析

销售业绩报表设计与美化

取色器应用

添加LOGO与图标

排版原则的基础应用