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一、为什么要控制过程l. 检验的缺陷 2. 过程控制的优越性3. 控制的三种层次
二、统计学初步
1. 统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计
2. 连续型数据和离散型数据
3. 总体和样本
4. 统计的基本变量:均值和标准差
5. 直方图的概率和分布
6. 正态分布
7. 作为能力尺度的Z值
三、影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
1. 过程的概念
2. 数据的分布与过程
3. 造成分布变化的原因—波动
4. 普通原因和特殊原因
四、连续型数据的控制图
1. 数据的收集与合理分组
2. 控制图原理
3. 控制界限的计算
4. 异常的判定准则
5. 控制图的两个阶段:分析用与控制用
6. 均值和极差控制图
7. 均值和标准差控制图
8. 中位数和极差控制图
9. 单值移动极差控制图
五、过程能力分析
1. CP与CPK
2. PP与PPK
3. CPK与PPK的区别
六 离散型数据的控制图
1. NP图
2. P图
3. C图
4. U图
本课程名称: SPC统计过程控制高级研修班
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授课内容与课纲相符0低0%
讲师授课水平0低0%
服务态度0低0%
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培训受众:
课程收益:
1.了解APQP、PPAP、FMEA、MSA、
2.理解过程控制的理念,掌握实施SPC的方法
课程大纲
一、为什么要控制过程
l. 检验的缺陷
2. 过程控制的优越性
3. 控制的三种层次
二、统计学初步
1. 统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计
2. 连续型数据和离散型数据
3. 总体和样本
4. 统计的基本变量:均值和标准差
5. 直方图的概率和分布
6. 正态分布
7. 作为能力尺度的Z值
三、影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
1. 过程的概念
2. 数据的分布与过程
3. 造成分布变化的原因—波动
4. 普通原因和特殊原因
四、连续型数据的控制图
1. 数据的收集与合理分组
2. 控制图原理
3. 控制界限的计算
4. 异常的判定准则
5. 控制图的两个阶段:分析用与控制用
6. 均值和极差控制图
7. 均值和标准差控制图
8. 中位数和极差控制图
9. 单值移动极差控制图
五、过程能力分析
1. CP与CPK
2. PP与PPK
3. CPK与PPK的区别
六 离散型数据的控制图
1. NP图
2. P图
3. C图
4. U图
培训师介绍
• 曾在汽车行业大型跨国公司历任生产经理、质量经理等职,对运营管理和生产管理有坚实的经验基础,并接触了国外先进的管理方法和实践,例如精益生产,6SIGMA等等。
• 之后,加入咨询培训行业,先作为国家注册审核员,曾为20多家企业提供ISO9000 QS9000 VDA6.1 TS16949质量体系咨询。后为一些企业提供了精益生产、6SIGMA咨询。在应用先进的管理工具为企业解决实际问题方面有成功经验。
• 2001年初转向专业咨询和培训领域,为仪征双环活塞环限公司、李宁体育用品有限公司、一汽大众汽车有限公司、威讯半导体有限公司、富士光学有限公司、中国电信黄页信息有限公司、富士康有限公司、安利中国日用品有限公司、芜湖西门子威迪欧有限公司等实施组织设计、流程再造、SPC、FMEA、MSA、精益生产、6SIGMA和供应商管理等咨询项目,并在其负责的相应模块中成功完成任务,得到客户的认可。
本课程名称: SPC统计过程控制高级研修班
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