DOE实验_公开课

课程大纲

第一部分 DOE基础知识[大约2小时]

1、试验的定义

2、系统（过程）和模型

3、试验设计和分析的含义

4、为什么需要DOE

5、试验设计和分析的历史和发展

6、试验设计和分析的作用

7、试验设计DOE有关术语

7.1 响应

7.2 因子（可控因子、非可控因子）

7.3 水平/处理

7.4 主效应

7.5 交互作用

7.6 试验单元

7.7 试验环境

7.8 模型和误差

8、试验设计分类

9、试验设计运用步骤简介

10、DOE基本原则：重复、随机化和划分区组

第二部分简单实验设计应用 [大约1.5小时]

1、单因子试验设计和分析

1.1 单因子试验设计

1.2 单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图、单值图

1.3 单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析、多重比较

1.4 单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归

2、简单正交试验（极差法）

第三部分 析因试验设计 [大约3小时]

1、析因试验设计的含义

2、完全析因试验设计的含义

3、 2水平全因子试验概述

4、试验的安排、中心点的选择及随机化排序

5、代码化及其计算

6、全因子析因试验设计法的运用案例

6.1 明确试验目的

6.2 确定响应变量

6.3 选择因子与水平

6.4 选择试验计划

6.5 试验结果记录

6.6 试验结果数据分析

6.7 确定分析结果

6.8 进行验证试验

7、全因子试验设计和分析案例

第四部分部分因子试验设计法 [大约3小时]

1、部分析因试验设计的含义

2、重影效应

3、部分因子试验的清晰度

4、部分因子实验的案例

案例1：5因子2水平1/2部分因子试验设计案例；

案例2：运用部分因子试验进行因子筛选案例

5、3水平及多水平试验设计概念

案例3：3水平试验设计案例

第五部分响应曲面设计简介 [大约2小时]

1、响应曲面设计的概念；

2、中心复合设计

3、响应曲面设计的计划

3.1 用最速上升法寻找试验的最优区域

3.2 在已确定为最优区域的范围内，进行响应曲面试验

4、响应曲面设计案例

5、多响应试验设计案例

第六部分试验设计运用 [大约1.5小时]

1、常用试验设计方法的适用范围

2、试验设计和分析运用步骤

3、试验设计和分析成功的因素

4、试验设计和分析案例

培训师介绍

何建军先生在汽车行业和设备制造业有多年实施和管理工作经验，在欧美著名的制造业集团公司和相关质量管理和生产力改进咨询和辅导的丰富经验超过17年，工作领域涉及生产现场的质量策划、控制、分析、改进以及整个公司质量管理体系的策划、建立、运行维护及持续改进。何建军先生是中国质量协会6sigma黑带。
何建军先生擅长IATF16949质量管理体系标准、VDA6.3过程审核；质量策划、控制和改进流程，如：APQP，QFD、6sigma， 8D，QC小组；以及相关的质量工具应用，如：新/老QC七大手法、SPC、MSA、DOE（经典、田口、谢宁）、统计抽样，假设检验，回归分析、FMEA等。何建军先生尤其擅长统计技术在质量管理方面的运用，曾编著《统计技术理论与运用》。

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