培训受众:

企业各部门负责人
企业负责报表编制、数据统计分析的相关人员

课程收益:

【高效操作】掌握工作表基础操作的精华技巧，熟练高效地掌控你的表格
【数据处理】运用多种数据处理工具灵活处理数据，让你的数据整齐规范
【公式函数】掌握公式和函数技巧，让你的数据变得清晰有用
【数据分析】掌握数据统计分析工具的使用技巧，让你感受数据的魅力
【数据透视表】掌握Excel的核心功能，让数据管理和数据分析更轻松
【图表制作】掌握图表制作步骤和技巧，形象展示可视化沟通语言

课程大纲

1.1 【高效操作】—让您快速跻身Excel高手行列

主要内容：精心选取工作表操作的精华技巧，让你快速跻身Excel高手行列。

1.1工作表快捷操作技巧

快速操控表格的快捷键

快速设置最合适的列宽/行高

1.2工作表的快速美化

创建智能的表格

制作斜线表头

1.3工作表的查看与安全保护

冻结行与列

对工作簿加密

第2讲【数据处理】—让您的数据整齐规范

主要内容：讲解数据处理过程中经常用到的数据有效性、条件格式等技巧，让你的数据处理工作更轻松。

2.1数据有效性

设置用户选定单元格时出现提示信息

利用数据有效性制作可选择下拉列表

2.2条件格式

设置图标集的条件格式

设置项目选取规则的条件格式

利用条件格式标记重复值

2.3数据查找、定位与分列

利用定位功能批量处理合并单元格

数据分列快速整理不规范数据

1.2 【公式与函数】——让您的工作一劳永逸

主要内容：解决学员使用公式和函数时经常遇到的问题，让数据计算和处理更高效。

2.4公式的基础知识

相对引用

绝对引用

混合引用

2.5逻辑函数

IF函数应用实例

OR函数应用实例

AND函数应用实例

2.6文本函数

LEFT、RIGHT函数应用实例

MID函数应用实例

2.7日期和时间函数

YEAR函数应用实例

MONTH函数应用实例

DAY函数应用实例

2.8统计分析函数

SUMIF函数应用实例

COUNTIF函数应用实例

2.9查找引用函数

VLOOKUP函数应用实例

1.3 【数据分析】——让您感受数据的魅力

主要内容：解决学员在数据分析中使用排序、筛选、分类汇总、合并计算经常遇到的问题。

2.10自动筛选与高级筛选

筛选基础知识进阶

根据多个条件进行筛选

2.11分类汇总与合并计算

创建分类汇总

进行多级分类汇总

多张明细表快速合并计算生成汇总表

1.4 【数据透视表】——掌握Excel的核心功能

主要内容：讲解数据透视表强大的数据统计分析功能，化繁为简，快速处理海量数据。

2.12数据透视表的结构与布局

创建基础数据透视表

创建多条件汇总的数据透视表

显示隐藏透视表字段的分类汇总

为一个字段添加多种分类汇总方式

报表布局有哪三种显示形式及区别

2.13数据透视表项目组合与执行计算

自动组合数据项

同一字段的多种分类汇总

透视表自定义值显示方式（选学）

1.5 【专业图表】——形象展示可视化沟通语言

主要内容：讲解图表制作实用技巧和图表创意设计，让你的图表会说话

2.14图表创意设计技巧

图片美化数据点

图片填充形象化

2.15高级图表制作技巧

两轴线柱组合图

甘特图（选学）

【结束】课程总结，整体答疑

培训师介绍

马老师是国内权威的Office应用专家、PPT数据处理分析资深专家，拥有10多年的Office专业研究经历，具备资深的微软技术经验，对数据管理、数据分析有独到的见解和完整的解决方案。
马老师是国内知名的Office资深培训师、实战派高级讲师，具有10多年的非常丰富的office培训教学经验。针对用户经常出现的office应用上的问题与疑惑，总结出了一套独特实用的授课方法。
马老师对于Office在企业管理、财务管理、人力资源管理中的应用造诣非常深厚，独立开发的品牌课程：《PPT高效实战系列课程》、《PPT设计制作与商务呈现》、《Word文档专业排版与精美呈现》帮助客户和学员极大的提升了工作效率，获得学员高度评价。
马老师老师以优质实用的课程，耐心细致的教学，受到广大客户的高度评价和认可，先后被中国科学院、北京大学光华管理学院MBA班、北京科技大学化生学院、中关村创新研修学院、中国国电等单位聘为特邀讲师！
马老师老师教学认真负责、寓教于乐，每期课程都受到学员的热烈欢迎，课程好评率均在95%以上，远远高于国内一般Office讲师水平，被誉为 “Office应用权威专家”！
在中华讲师网和网易云课堂主办的《2015年度中华讲师风云榜》中，马老师老师在500强讲师中排名第99位，在国内上万名讲师中保持遥遥领先地位，是国内公认的“office职场应用实战专家”、“国内最受欢迎的Office讲师”！

本课程名称： 《Excel在职场办公中的高效应用》

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