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第一部分:解析大数据
1、大数据时代来临
2、大数据的三层理解
3、大数据的核心能力
Ø 发现规律和预测未来
Ø 精细化管理
Ø 个性化服务
4、大数据在各行业的应用
5、正确理解大数据的价值
6、大数据的三层价值
7、构建以应用为导向的大数据营销系统
Ø 数据基础层
Ø 数据模型层
Ø 业务模型层
Ø 业务应用层
8、大数据在行业中的应用
第二部分:大数据如何实现精准营销
1、数据分析要源于业务,终于业务
2、一切不以解决业务的大数据都是耍流氓
3、数据分析的三大作用及类别
4、数据分析过程:分析六步曲
Ø 明确目的
Ø 收集数据
Ø 处理数据
Ø 分析数据
Ø 呈现数据
Ø 撰写报告
案例演练:如何实现精准营销?什么是精准营销?
第三部分:大数据营销概述
1、大数据在行业中的应用
Ø 大数据+保险
Ø 大数据+金融
Ø 大数据+旅游
Ø 大数据+零售
2、传统营销的困境
3、营销理论的变革
4、大数据营销引领传统营销
5、大数据在营销中的典型应用
Ø 市场定位与客户细分
Ø 客户需求与产品设计
Ø 精准广告与精准推荐
Ø 用户行为与特征分析
6、大数据营销的基石:用户画像
7、比你的客户更了解他自己:从骚扰到关怀
8、大数据营销在整个营销体系的应用
第四部分:大数据的案例
1、从客户生存周期看大数据营销
2、如何寻找目标客户
案例:杂志社如何寻找客户
3、如何进行精准广告投放
案例:IKE如何实现产品手册的精准发送
4、如何做客户群划分(聚类)
5、如何预测客户行为(分类预测)
案例:保险欺诈监测模型
6、通过预测提升效率(数值预测)
案例:菜鸟物流如何提升物流速度
结束:课程总结与问题答疑
本课程名称: 大数据时代的精准营销
查看更多:市场营销公开课
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服务态度0低0%
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培训受众:
课程收益:
2、了解基本的营销理论,并学会基于营销理念来展开大
3、熟悉数据分析的标准过程,了解大数据在营销中的应用原理。
课程大纲
第一部分:解析大数据
1、大数据时代来临
2、大数据的三层理解
3、大数据的核心能力
Ø 发现规律和预测未来
Ø 精细化管理
Ø 个性化服务
4、大数据在各行业的应用
5、正确理解大数据的价值
6、大数据的三层价值
7、构建以应用为导向的大数据营销系统
Ø 数据基础层
Ø 数据模型层
Ø 业务模型层
Ø 业务应用层
8、大数据在行业中的应用
第二部分:大数据如何实现精准营销
1、数据分析要源于业务,终于业务
2、一切不以解决业务的大数据都是耍流氓
3、数据分析的三大作用及类别
4、数据分析过程:分析六步曲
Ø 明确目的
Ø 收集数据
Ø 处理数据
Ø 分析数据
Ø 呈现数据
Ø 撰写报告
案例演练:如何实现精准营销?什么是精准营销?
第三部分:大数据营销概述
1、大数据在行业中的应用
Ø 大数据+保险
Ø 大数据+金融
Ø 大数据+旅游
Ø 大数据+零售
2、传统营销的困境
3、营销理论的变革
4、大数据营销引领传统营销
5、大数据在营销中的典型应用
Ø 市场定位与客户细分
Ø 客户需求与产品设计
Ø 精准广告与精准推荐
Ø 用户行为与特征分析
6、大数据营销的基石:用户画像
7、比你的客户更了解他自己:从骚扰到关怀
8、大数据营销在整个营销体系的应用
第四部分:大数据的案例
1、从客户生存周期看大数据营销
2、如何寻找目标客户
案例:杂志社如何寻找客户
3、如何进行精准广告投放
案例:IKE如何实现产品手册的精准发送
4、如何做客户群划分(聚类)
5、如何预测客户行为(分类预测)
案例:保险欺诈监测模型
6、通过预测提升效率(数值预测)
案例:菜鸟物流如何提升物流速度
结束:课程总结与问题答疑
培训师介绍
曾在华为工作10年,近十年以来一直从事通信行业的研究与分析,对通信行业的市场态势、客户行为、服务效果以及运营分析等方面有深入的接触和研究,特别是针对大数据、4G及LTE标准发展,无线网络演进,网络融合,市场发展及业务应用分析,在业务应用领域投入了更多的精力,积累了相当的知识和见解。目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域,专注于将大数据应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题,帮助企业提升运营决策能力和大数据营销预测能力。
课程特色
业务问题 分析思路 分析方法/分析模型 分析工具 结果应用融为一体。即,结合清晰的业务场景(明确目的),分解转化为具体的数据问题(分析思路),选择最合适的方法(分析方法),深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),实现分析结果到业务策略的落地。
服务客户
华为技术有限公司、平安集团、安能物流、中国移动、中国联通、中国电信、西部航空、富维江森、广州地铁、富士康、光大银行、招商银行……
本课程名称: 大数据时代的精准营销
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