6Sigma 黄带（YB）培训课程_公开课

课程大纲

课程概述

本课程时长为3天。
质量管理科学经历了“质量检验——统计质量控制——TQM——ISO9000”几个发展阶段，目前最前沿的方法体系当属6 Sigma，该科学体系包括了专注过程改进的DMAIC模式，专注创新的DFSS模式，以及与精益生产融合而成的精益六西格玛（Lean-6 Sigma）模式。
6 Sigma利用数理统计方法，发掘常规方法难以发掘的根本原因，探索常规方法难以探索的规律，帮助企业针对根本原因和潜在规律采取最有效措施，用最小的代价解决战略、战术、操作层面的各类瓶颈和痼疾性问题，从而获得成功，走向卓越!
SGS 6Sigma带位分为黄带/绿带/黑带，分别利用不同的工具解决不同复杂程度的问题。依经验，对于一个企业的问题点，应用黄带/绿带/黑带可解决问题的覆盖率分别为60%和30%，以及10%。
6Sigma黄带，作为6Sigma推行组织的基本角色，可利用简单的改善工具结合自己的工作开展涉及范围较小的6Sigma项目，亦可协助绿带&黑带完成其改善项目。
培训大纲

Day 1 第一天

DMAIC 高级沙盘模拟
- 第一轮模拟:
- 定义阶段
         问题阐述
         SIPOC分析
         客户心声/CTQ
- 第二轮模拟:
- 测量阶段
          流程图,IPO
          “Quick-hit”
          数据收集
          时间图/点图/排列图
- 分析阶段
  流程分析（价值分析）
  原因分析
- 第三轮模拟：
- 改进阶段
  头脑风暴
  试运行
- 控制阶段
  流程的SOP/WI
  
  Day 2
- 六西格玛项目定义和规划
- 识别流程中需要测量的变量
            IPO分析
            鱼刺图分析
            分层因子
            变量的定义
            数据的类型
            数据收集计划和执行
- 基本统计量和正态分布
- 基本数据分析和图示
  如何理解流程中的偏差
  
  Day 3 第三天
- 基本数据分析和图示（续）
       时间序列分析和分层分析
          SPC控制图
          数据的频率图和分布分析
       分层分析
          Pareto原理和排列图分析
          相关性和散点图分析
          数据分析案例及练习
- 流程能力和表现分析
  Cpk/Ppk分析
- 项目定义和规划案例
- 复习和回顾

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