面向工业4.0之智能工厂系列——《从精益走向智能工厂》

日期

日   程  安  排

时  间

活    动

周日

19:00-21:00

酒店入住、报到

第一天

（周一）

08:30-09:00

开营典礼

(致辞/参训企业介绍/行程介绍/讲师介绍/现场分组/课堂须知)

09:00-10:30

面向工业4.0的智能工厂发展（一）

10:30-10:45

茶歇

10:45-12:00

面向工业4.0的智能工厂发展（二）

12:00-13:30

午餐&休息

13:30-14:00

乘车到上海依维柯红岩商用车有限公司

14:00-16:00

工厂参观一：上海依维柯红岩商用车有限公司

参观流程：企业介绍→生产线参观→互动交流

16:00~

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第二天

（周二）

09:00-10:30

自动化产线设计与机器人选择应用（一）

10:30-10:45

茶歇

10:45-12:00

自动化产线设计与机器人选择应用（二）

12:00-13:30

午餐&休息

13:30-14:00

乘车前往通用凯迪拉克工厂

14:00-16:00

工厂参观二：通用凯迪拉克工厂

参观流程：企业介绍→生产线参观→互动交流

16:00~

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第三天

（周三）

09:00-10:30

物联网技术在机加工车间应用（一）

10:30-10:45

茶歇

10:45-12:00

物联网技术在机加工车间应用（二）

12:00-13:30

午餐&休息

13:30-14:30

乘车前往普兰梅卡医疗设备（上海）有限公司

14:30-16:00

工厂参观三：普兰梅卡医疗设备（上海）有限公司

参观流程：企业介绍→生产线参观→互动交流

16:00~

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第四天

（周四）

 08:30-10:15

工厂信息化工具以及应用（一）

10:15-10:30

茶歇

10:30-12:00

工厂信息化工具以及应用（二）

12:00-13:30

午餐&休息

13:30-14:30

乘车前往上海蓝科电气有限公司

14:30-16:30

工厂参观四：上海蓝科电气有限公司

参观流程：企业介绍→生产线参观→互动交流

16:30~

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18:30-20:30

晚宴

第五天

（周五）

 09:30-10:30

从精益走向智能（一）

10:30-10:45

茶歇

10:45-12:00

从精益走向智能（二）工业4.0

12:00-13:00

午餐

13:00-14:30

企业工业大数据分析与应用

14:30-16:00

专家研讨（宝马、奔驰工厂规划和建设者参与）

16:00-16:30

结业拍照

16:30~

课程结束

《面向工业4.0的智能工厂发展》

1. 德国挑起全球智能挑战赛

2. 德国工业4.0的产生的背景

3. 三个集成的带来社会化意义

4. 美日德工业累积的经验借鉴

5. 今日欧洲局势对于中国企业产业升级的意义

6. 后金融危机时代的人才流动对于中国企业的机遇

7. 工业互联网+，到底可以+什么？

8. 中国2025的国家战略解读与中国企业机遇

9. 智能工厂技术种类

10. 智能工厂未来人才结构

11. 智能工厂未来人才培养

《自动化产线设计与机器人选择与应用》

《物联网技术在机加工车间的应用》

1. 自动化产线的介绍

2. 实现自动化产线流程

3. 设计自动化产线的一般原则

4. 自动化产线的实施建议

5. 机器人技术简介

6. 机器人行业介绍

7. 机器人关键技术

8. 机器人与传统设备优势比较

9. 机器人的常规应用介绍

10. 机器人选型以及关键参数

1. 基于物联网的智能机加工车间概述

2. 面向智能工厂的机加工车间构架

3. 机床联网技术

4. 结合信息化的刀具寿命管理

5. 结合工业云加工程序自动化导入

6. 机床设备实时监控

7. 机场大数据分析与机床故障预警

8. 车间报表的自动生成与运营指标计算

9. 数据目视化（涵盖手机APP）

《企业信息化技术与应用》

《工业大数据分析与应用》

1. 从华为mate8的系统间信息互联看工厂的信息交互

2. 信息化的重新解读——信息自动化

3. 信息化的功能：数据搬运，加工，基于数据模型的分析预警，提示，任务自动分发……

4. 当前企业信息化的过程中的问题

5. 基于智能化的企业信息化构架

6. 信息化管理的基础

7. 系统之间的数据自动化交互

8. 替代和节省人工的业务自动化

9. 未来智能工厂的信息化人才需求：数学和程序工程师

1.商业大数据运用业已改变生活模式

2.互联网思维促进中国智能制造转型升级

3.工业大数据的分析与运用开始在部分企业萌生

4.大数据的价值如何驱动行为模式转变

5.数字化工厂建设中，大数据分析与运用的推行步骤

   5-1.如何实现实时监控、动态分析、提升制程能力

   5-2.如何从反应式管理实现预测型管理

   5-3.如何提升组织柔性应变能力

6.工业大数据技术未来的挑战

《从精益走向智能》

1. 工业4.0精益的升级

2. 当前中国企业走向智能的管理缺失

3. 智能工厂的前提企业商业模式定义

4. 市场需求分析

5. 产品规划与PQ/PR分析

6. 研发标准化梳理

7. 工艺再造

8. 研发工艺数字化为软件提供准备，并建立研发和工艺数字模型并软件化

9. 设备故障模式FMEA分析与感应器添加，PLC链接实现物联网的数据提取和机器智能

10. 根据市场需求，利用线性和非线性规划确立企业的最优模型并植入MES和ERP等系统中

11. 企业运营业务的软件化和终端化（手机、笔记本电脑、平板电脑、电脑等）

12. 能够创造利润的运营数据分类，建模并软件化智能提醒企业发现利润机遇

13. 基于市场需求TT和设备综合利用率的产线规划和实施

案例：烟台某智能设计思想与策划

      蓝科电气智能工厂模型与解析

Ø 张忠新

◆ 慧创项目总监   癸午智能执行董事  精益与智能专家

  上海交大       复旦大学管理学院EDP  工业4.0讲师

◆拥有全球化视野，系统接受过精益和瑞典隆德大学欧洲职业经理人MBA培训，曾经在UPM、现代客车、正美集团等跨国公司任职，长期与跨国公司协作，熟悉国际世界重量级企业运作模式，长期潜心研究中外企业的差距和中国企业的突围模式。指导过数百家企业与国际公司进行业务对接。

◆精益体系构建、精益系统技术集成，新工厂建设、企业流程管理与信息化规划、自动化改造与智慧化工厂设计 、工业4.0以及互联网+

Ø 朱正超

◆ 菱秀集团斑璋软件合伙人  软件工程师

◆ 擅长数控机床（CNC）数据抓取，熟悉Fanuc、Siemens、Hass、Mitsubishi、Bosh、Heidenhain、Mazak、Fagor和Agie以及国产广数、华中、赛维、夏儿等各种控制系统，西门子、欧姆龙、ABB各种PLC，能够实现各种机床的信息化联网，提取设备状态、产量、报警、追溯与MES进行信息交互，从而实现智能判断，进行CNC补刀修正。

◆ 服务国内外大量企业：吉利汽车、温州冠盛、斯派莎克、普兰梅卡、日杨电子、芮皓石油、无锡贝尔、江苏新贝斯特、铁王数控、西马机床…… 

Ø Tsui Jason

◆ 慧创项目经理  精益西格玛黑带大师  数字化工厂规划师

◆ 15年工厂制造管理经验，擅长通过标准质量管理（SQM）、精益生产、六西格玛等管理技法，达成生产效率、成本、质量和交货期等各项指标，在生产管理人员培训和标准体系建立方面有独到的见解；

◆ 曾经服务过徐工集团、华润集团、美国德纳车桥、美国默克医

药、加拿大麦格纳、本特勒汽车、德国福斯润滑油、华晨宝马、东风德纳、佛吉亚、辉门、固特异、华润医疗、苏酒集团、海尔集团、美的集团、兰精纤维、利乐包装、光明乳业……

Ø 王治

   ◆ 癸午智能项目经理  工商管理硕士（MBA）

   ◆ 擅长自动化产线设计，机器人设计和应用指导，产线和机器人售后服务

   ◆ 曾经在菲亚特克莱斯勒集团旗下的柯马机器工作，担任项目经理等职务，参与了吉林春晓、意大利柯马、烟台乾统、深圳连硕……等公司的项目，具有国际化大公司的产线设计和机器人应用经验

Ø 江典宝

◆ 癸午智能软件研究院  副院长

◆ 2006年9月获得省级研究员职称。一直从事技术研究、技术开发工作及应用工程工作，包括企业管理软件设计应用、CIMS系统及企业信息化系统的集成设计、项目实施及咨询服务、软件测评等工作，参加承担国家863／CIMS应用示范工程项目、创新基金项目、省重大攻关项目、企业横向课题等40多项，发表《基于原子任务的企业管理软件标准化技术研究》、《安全多层应用框架GT-FWK的研究》、《发电企业管理信息系统从MIS向ERP的发展》等

◆擅长离散型制造业、家电业、机械加工业、非制造型企业软件设计、开发与实施

曾服务于富洲实业、飞凌电子、三菱电梯、奔腾电器、常熟曳引机、恒通光电、上上光缆、无锡压缩机、中国体育总局、CPIC、永大电梯、波司登、成铭化工、上汽轮机……