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本课程名称： 如何做营运数据分析
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洞悉数据相关内容导读“数据” 不胜任、违纪员工辞退中的证据管理与取证技巧 北京2016-4-8(1天)
如何在辞退不胜任员工或者严重违纪员工时避免有关的法律风险和纠纷？这关系到有关的心理学问题和劳动法律问题。
而在劳动法律问题中，目前大量的实践数据标明，证据左右着这类案件的胜败。
不胜任、违纪员工辞退中的证据管理与取证技巧课程，重点围绕不胜任、违纪员工辞退过程中的有关证据管理问题，为大家答疑解惑，以期能给大家在这两类人员管理中带来帮助。
互联网金融与大数据实践 上海2016-4-8(1天)
互联网金融与大数据实践课程，旨在帮助学员了解了其他行业的新游戏……
课程大纲
1、用数据说话|用图表说话
2、如何防数据忽悠
3、如何制作及解读数据报告
4、企业如何养数据
二、建立零售思维
1、人货场的思维逻辑
2、零售思维流程图
3、零售思维的辅助工具
三、年及月销售预测
1、定量预测
2、定性预测
四、数据分析工具
1、如何用excel设计管理模板
2、Excel模板设计10大技巧
五、常用的数据分析方法
1、数据分析流程图
2、常用的数据分析方法
3、数据分析的立体化
4、商品的4P分析模型
（1）商品的价格带分析
（2）促销活动评估模型
（3）渠道分析及评估
5、如何利用数据进行销售追踪
六、经营数据的诊断
1、诊断逻辑
2、案例实操
培训师介绍
数据化管理实战专家 黄成明 实战经验 十多年的跨国公司销售及市场实战经验，历任强生、雅芳、诺基亚、妮维雅等知名企业的销售管理职位。
在强生（中国）有限公司期间，任辽宁南部地区市场拓展主管，负责拓展新经销商、组建销售团队。
期间，所在的辽南地区强生生意从无到有，并且其中之一的营口市场成为强生公司二级市场的成功拓展模式而向全国推广。
十几年的消费品的工作经验中，积累了丰富的销售和运营管理经验，使老师对数据有极强的敏感度、在数据化管理方面有自己的独特见解。
老师目前已将他对零售规律的研究变成一套理论运用到商业分析软件中，帮助更多的零售企业提高数据分析水平。
专业背景 他能将深厚的业务背景和数据分析相结合，帮助企业提高数据化管理水平。
重点研究零售店铺销售管理、消费者消费行为分析、VIP顾客管理及数据分析、服装企业买货数据化、数据分析与数据挖掘等。
著有《数据化管理：
洞悉零售及电子商务运营》一书。
主要课程 零售行业数据化管理、发现零售业的销售规律、商品中的数据化管理、营销策略中的数据化管理、必知必会的数据分析法…… 服务客户 沃尔玛、、国美、苏宁、唯品会、深圳万象城、招商银行、BP石油、妮维雅、诺基亚、苏宁云商……课程对象
销售部经理、大区经理、区域经理、城市经理、商品经理、数据分析员
本课程名称： 如何做营运数据分析
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