关于举办“大数据分析- 基于Hadoop/Mahout的大数据

系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员 课程信息：

培训费：5500元/人（含教材、证书、午餐、学习用具等）。住宿协助安排，费用自理。
培训对象
1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
2，牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。
3，政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。
4，高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。
学员基础
1，对IT系统设计有一定的理论与实践经验。
2，有一定的数据仓库与大数据处理的基础知识。
3，有一定的Hadoop技术的基础知识。
证书
培训结束，颁发“大数据分析- 基于Hadoop/Mahout的大数据挖掘”结业证书。
培训目标
1, 全面了解大数据处理技术的相关知识。
2，学习Hadoop的核心技术方法以及应用特征。
3，深入使用Mahout挖掘工具在大数据中的使用。
4，掌握流数据挖掘和其它大数据挖掘关键技术。
培训背景
各有关单位：
研究所是国家专门的计算技术研究机构，同时也是中国信息化建设的重要支撑单位，中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借强大师资力量，在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上，自主研发出一整套课程体系，其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才，提升整体研发能力，迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员，并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。
随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具，首选的是Hadoop平台。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。为解决广大系统设计人员深入研究与开发大数据技术的需要，培训中心特在“大数据处理技术-基于Hadoop的实战”课程的基础上，针对已有或即将建立Hadoop集群，拥有海量数据，需要做用户推荐、产品聚类、信息分类等大数据分析用户，举办“大数据分析- 基于Hadoop/Mahout的大数据挖掘（含Spark和Storm应用介绍）”培训班，具体事宜通知如下：
培训内容
第一讲大数据挖掘及其背景
1)数据挖掘定义
2)Hadoop相关技术
3)大数据挖掘知识点
第二讲 MapReduce计算模式
1）分布式文件系统
2）MapReduce
3）使用MR的算法设计
第三讲 Hadoop中的云挖掘工具Mahout
1）Mahout介绍
2）推荐系统
3）信息聚类
4）分类技术
5）其它挖掘
第四讲 推荐系统及其应用开发
1）一个推荐系统的模型
2）基于内容的推荐
3）协同过滤
4）电影推荐案例
第五讲 分类技术及其应用
1）分类的定义
2）分类主要算法
3）Mahout分类过程
4）评估指标以及评测
5）贝叶斯算法新闻分类实例
第六讲 聚类技术及其应用
1）聚类的定义
2）聚类的主要算法
3）K-Means、Canopy及其应用示例
4）Fuzzy K-Means、Dirichlet及其应用示例
5）路透新闻聚类实例
第七讲 关联规则和相似项发现
1）购物篮模型
2）Apriori算法
3）抄袭文档发现
4）近邻搜索的应用
第八讲 流数据挖掘相关技术
1）流数据挖掘及分析
2）流数据模型
3）数据抽样
4）流过滤
第九讲 大数据挖掘应用前景
1）与Hadoop集群应用的协作
2）与RHadoop等其它云挖掘工具配合
3）大数据挖掘行业应用展望
师资
由业界知名大数据专家亲自授课：
杨老师　 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。