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本课程名称: 工业4.0/工业大数据、战略创新转型新思维
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培训受众:
课程收益:
通过案例了解工业大数据、物联网及云计划与工业产业相结合的机会及发展方向
学习李杰教授主导式
寻找中国制造2025战略新
课程大纲
介绍工业4.0与工业物联网(Industrial Internet)的概念、发展及推动产业创新的方法和实例
第二部分: 工业大数据,虚拟网络——实体系统(Cyber-Physical System, CPS),与工业
4.0探讨大数据、物联网及云计算技术与工业产业相结合的机会及发展方向;
案例分析:通用航空、阿尔斯通高速列车、小松 、通用汽车、欧姆龙、固特异轮胎等
6C数据信息化流程
智能维护系统技术(数据处理、特徵撷取、健康评估、故障诊断预测)
下一代产品服务技术趋势(云计算、预测型制造、产品结合传感器之物联网
第三部分: 主导式创新思维与工具
煎蛋模型
创新矩阵:如何公式化地阐述产品和服务创新
客户需求空间定位:如何找到客户多元应用空间及潜在需求缺口
质量功能展开(QFD):量化与优先排序可满足需求之科技解决方案
案例学习
第四部分:《中国制造2025》战略新思维与方向
《中国制造2025》战略新思维
如何找到需求空间定位
未来创新转型的相关技术
培训师介绍
美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统产学合作中心主任。
上海交通大学先进产业技术研究院首任院长。中国教育部长江学者特聘教授与中组部千人计划专家。
美国机械工程学会(ASME) Fellow及美国制造工程学会(SME) Fellow。
目前的研究重点是以自主计算技术为主的智能预测技术和产品及服务主控式创新创值设计(Dominant Innovation),自2000年和全球80多家国际公司做联合研发,其中包括 GE航空GE Aviation、波音Boeing、霍尼韦尔Honeywell、伊顿Eaton、Parker Hannifin、丰田Toyota、宝洁P&G、日产Nissan、欧姆龙Omron、德国西门子Siemens、思科CISCO、AMD 、英特尔Intel, 、固特异Goodyear、通用汽车公司GM、美国国家仪器National Instruments、卡特彼勒公司Caterpillar、HarleyDavidson、瑞士Kistler、法国Alstom、中国华锐风电 Sinovel、中国陕重汔ShaanXiHeavy Automotive、上海国际汔车城 SIAC、上海紫竹新兴产业研究院、台湾HIWIN,台湾研华Advantech、台湾Delta Electronics等。李杰教授突破传统机械设备故障预测的理论、方法和技术,其技术的关键性得到国际学术界的认可与高度评价,被美国财富杂志誉为21世纪全球三大热门技术之一。
他亲自撰写并与人合作撰写发表了许多技术出版物,在机械智能监控、故障预诊断、 电子化制造以及智能维护系统方面有重大影响。他同时拥有多项专利和专利商标。他多次受邀发表演讲,已发表190多个国际学术会议的主题报告 (keynote speeches)。他同时担任 一系列学术 刊物的编辑工作,包括IEEE Transaction on Industrial Informatics,Int. Journal of Prognostics & Health Management (IJPHM),Int.Journal on Service Operations and Informatics等。并于2015年7月出版《工业大数据》
本课程名称: 工业4.0/工业大数据、战略创新转型新思维
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