大数据时代的商业数据分析管理

企业总经理、企业BI部门数据分析人员、业务运营部门分析人员以及高级管理人员、零售业务部门（商品经理、销售经理、采购经理）、其它期望高效完成专项数据分析工作的人员等。

 通过分析流程讲解及案例教学，培养学员商业数据分析解决方案构建能力。
 学员不再会因无思路而苦恼，学会像咨询顾问一样解决问题。
 培养学员通过数据分析解决商业问题的意识。
 培养学员分析思考力，遇到商业问题如何定义问题
 、如何思考、如何构建解决方案、如何分析论证、如何表达呈现。
 让学员了解500强企业是如何开展数据分析，如何通过数据分析解决商业问题。

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一、商业数据概述
1. 什么是商业数据分析？
2. 典型商业数据分析成功案例介绍
3. 企业商业数据分析价值
4. 企业分析能力五个阶段介绍
5. 企业商业数据分析常用方法类型介绍
6. 高质量商业数据分析特点
7. 商业数据分析案例项目综述(贯穿整个培训的案例)
二、商业数据实施分析流程
商业数据分析的过程，是解决问题的过程，分析思路是关键。我们从业务需求出发,经过数据分析论证，又回归到业务问题的解决方案。本实施流程总结了不同行业开展数据分析工作的最佳实践,下面与您分享商业数据分析的总体实施框架。
1. 商业理解
1.1如何沟通业务需求,拉近业务(文科思维)和分析(理科思维)的距离
1.2 Issue-Based问题定义方法
1.3如何使用假设驱动思路，结合营销的逻辑\服务的逻辑等信息分解业务问题
1.4如何将问题转化为数据分析,并构建解决问题的逻辑数据分析思路
1.5 如何保证: 正确的定义商业问题,并且将分析引向正确的轨道
1.6 学员和老师一起练习如何定义问题，如何构建案例的分析思路
2. 数据理解
2.1如何基于数据分析思路评估数据需求
2.2 基于指标\总体统计数据的运营现状探索维度、方法
2.3如何通过指标数据验证商业理解阶段的分析思路
2.4 如何定义数据分析对象(如群体)
2.5和老师一起练习案例中如何定义数据需求、调整分析思路、定义分析对象
3. 数据准备
3.1如何结合分析需求数据定义采集数据的来源
3.2 定义分析数据模型方法(满足维度建模)
3.3 数据表的设计，数据模型物理化
3.4如何定义常用指标\维度
3.5 养成良好的SQL脚本撰写习惯
3.6 常用的数据质量检查办法
3.7 培养数据敏感性方法
4. 分析论证
4.1分析论证时具备的知识\方法
4.2 如何提升分析人员的业务理解能力
4.3 常用的图表表达
4.4分析结论撰写技巧
4.5 如何撰写有内涵、可执行得分析建议
4.6 分析论证及分析建议常见问题
4.7学员和老师一起开展案例的数据分析、撰写数据结论、给出策略建议
5. 分析报告
5.1金字塔原理写作的技巧
5.2分析大纲组织技巧
5.3 分析报告撰写流程
5.4 分析内容组织技巧
5.5 分析报告常用汇报技巧
5.6学员和老师一起撰写案例报告大纲
三、商业数据常用的方法
1. 常用数据分析技术方法
1.1趋势分析常见模式、使用场景及图表表达
1.2结构分析常见模式、使用场景及图表表达
1.3对比分析常见模式、使用场景及图表表达
1.4关系分析常见模式、使用场景及图表表达
1.5聚类分析常见模式、使用场景及图表表达
1.6预测分析常见模式、使用场景及图表表达
2. 常用市场经营分析模型
2.1波士顿矩阵分析法介绍
2.2 GE矩阵分析法
2.3 SWOT分析方法
2.4营销4P\4C分析
2.5 服务企业ETOM模型
2.6 波特五力模型
2.7 麦肯锡7S
2.8 战略分析五要素
四、商业数据典型项目现场讨论
1.企业经营分析月报构建及思路讨论
2.客户管理分析思路讨论
五、商业数据分析团队能力建设
1. 企业数据分析团队常见管控模式
2.企业数据分析团队常见组织架构
3. 商业专题数据分析能力矩阵
4.常用的数据分析与挖掘工具介绍
5.团队人员能力培养

邹红伟老师：
应用数学硕士、商业数据分析专家，拥有超过10年数据分析相关的从业经验，曾担任埃森哲资深顾问和Teradata资深分析顾问。邹老师工作经历丰富，曾主持开发大型BI经营分析系统、分析型CRM系统；作为数据分析经理支撑市场营销、客户服务分析工作；作为市场营销实施顾问负责营销运营工作；作为管理咨询顾问开展战略规划、组织设计、流程设计及人员能力培养工作。邹老师在BI平台建设、数据分析项目实施、营销服务工作及组织战略规划等方面的工作经历，使其就数据分析对公司运营管理价值的认识上了一个新的台阶。
曾经服务过的部分全球500强企业：某全球顶尖精密仪器企业、某移动、某证券公司、某电信系统集成商、某智能交通服务企业、多家零售连锁企业（百货、商超）、某国际顶尖地图服务企业、某游戏互联网公司、某印刷企业等。