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本课程名称: 实用DOE的理论和实战
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培训受众:
DFX
生产管理
供应链管理
其他相关管理和技术人员
课程大纲
(9:00am – 5:00pm)
模块I. DOE实例展示和概念建立
在讲解所有理论之前,现场展示DOE实例,以帮助学员感受和建立基本概念(具体案例在现场提供)
模块II. MiniTab与DOE
1 MiniTab的基本功能模块
2 MiniTab的框架体系
3 使用MiniTab的技巧学习
4 MiniTab在DOE上的主要功能
(要求每个学员自带笔记本,并已经提前安装好MiniTab 中文15,两天的培训全程使用MiniTab)
模块III. DOE的基本原理---试验方案和实施效应
1 DOE的定义、应用背景、发展历史及因果图
[Minitab实践]
M1 带分支的因果图
M2 带子分支的因果图
M3 因果图的编辑
2 全因子设计
[Minitab实践]
M1 一般全因子试验的设计
M2 二水平全因子试验的设计
M3 全因子试验的自定义设计
M4 全因子试验的选择最优设计
3 部分因子设计
[Minitab实践]
M1 二水平部分因子试验的设计
M2 Plackett-Burman(PB)试验的设计
4 田口设计
[Minitab实践]
M1 单一水平数的田口参数试验的设计
M2 混合水平数的田口参数试验的设计
M3 田口试验的自定义设计
5 响应曲面试验设计
[Minitab实践]
M1 中心复合设计
M2 Box-Behnken设计
M3 响应曲面试验的自定义设计
M4 响应曲面试验的选择最优设计
6 混料试验设计
[Minitab实践]
M1 单纯形质心混料设计及单纯形设计图
M2 单纯形格点混料设计及单纯形设计图
M3 极端顶点混料设计及单纯形设计图
M4 混料试验的自定义设计
M5 混料试验的选择最优设计
―――――――――第2天――――――――――
(9:00am – 5:00pm)
模块IV. DOE的理论分析
1 相关分析和聚类分析
[Minitab实践]
M1 多变量两两相关性的检验
M2 多变量两两间协方差的计算
M3 两因子间相关性的卡方检验
M4 多变量主成份分析
M5 多变量一致性分析(项目分析)
M6 多变量观测值聚类分析(数据行的聚类分析)
M7 多变量聚类分析(数据列的聚类分析)
M8 多变量k均值聚类分析
2 回归分析
[Minitab实践]
M1 简单回归(线性回归)
M2 逐步回归
M3 最佳子集回归
M4 拟合线图回归
M5 偏最小二乘回归(PLS)
M6 二值Logistic回归
M7 顺序值Logistic回归
M8 名义值Logistic回归
3 变异源分析
[Minitab实践]
M1 平均值分析图(ANOM)
M2 平衡方差分析
M3 一般线性模型分析(GLM)
M4 完全嵌套方差分析
M5 平衡多元方差分析
M6 一般多元方差分析
模块V. DOE的应用实例详解(实施步骤)
1 过程的分析(以过程为中心)
2 顾客之声(以顾客为中心)
3 问题的研究(以问题为导火索)
4 常用DOE方法的选择
5 头脑风暴
6 主因子和噪音因子的确定
7 实验实施和进阶优化
8 拓展:DOE的高级应用讨论(含案例演示)
(实际案例将在授课现场演示,并要求学员现场参与DOE设计和模拟实施)
培训师介绍
个人著作:陈万林. 《实用六西格玛质量突破---迅速-精准企业管理之路》. 北京:清华大学出版社,2009陈万林博士精通企业战略规划和转型、精益六西格玛、企业卓越运营、企业执行信息化体系架构等方面项目和课题。服务过客户包括:加拿大Linamar汽车集团、加拿大丰田、美国福特/伟世通、奇瑞汽车、长春一汽、加拿大本田、加拿大Walbar航空制造、美国Caterpillar工程机械公司、加拿大邮政、中国华为、美国摩托罗拉、美国凌讯电子、美国WFC巧克力、中国德芙巧克力、中国刘家峡水电站、浙江华能、加拿大赫斯基塑机集团、香港精英制模、加拿大杜邦、美国Exxonmobil、加拿大Dofasco钢铁集团、余姚塑料、加拿大Cascade塑料包装材料、中国农业银行、北京理工大学、多伦多BBT学院、美国奥曼克、美国SME协会。
本课程名称: 实用DOE的理论和实战
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