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数据挖掘与商业智能应用开发培训班通知

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  • 开课时间:2012/07/25 09:00 已结束
  • 结束时间:2012/07/28 09:00
  • 开课地点:南京市
  • 授课讲师: 龚老师
  • 课程编号:194729
  • 课程分类:项目管理
  •  
  • 收藏 人气:1065
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培训受众:

各行政单位、企事业单位、部队、学校、软件研发机构的系统分析员、高级程序员、数据挖掘分析员、软件开发者。

课程收益:

中国信息化培训中心为了帮助BI系统架构师、企业CIO、应用开发专家或相关系统集成商明确掌握商业智能开发的方法,我中心特举办“数据挖掘商业智能应用开发”培训班。该培训项目经过工业和信息化部人才交流中心的严格审定,纳入全国信息化工程师建设人才培养体系,致力于为社会提供高端层次的信息化管理与信息技术人才培养服务。
人力资源和社会保障部、工业和信息化部联合支持下,中国信息化培训中心已经成功将该套课程体系推向了铁路、银行、航空、制造业、专业运营商、金融等行业,服务客户近千家。服务中国软件研发,创新企业未来,中心将竭诚为您提供高端信息化管理与信息技术最佳培训。

课程大纲

第一天
ETl
设计
ETl相关概念,SSIS功能,组件详解和包的安装、配置、管理、部署和二次开发等。
内容一、ssis 简介
1、控制流介绍 2、数据流介绍
3、事件处理 4、包浏览器
内容二、控制流组件详解
1、循环容器 2、执行sql任务
3、文件系统任务 4、执行进程任务
5、执行dts2000包任务 6、脚本任务
7、发送邮件任务
内容三:数据流任务:
1、条件拆分
2、数据转换
3、派生列
4、排序
5、缓慢变化维度
6、合并联接
7、分播
8、查找和模糊查找
9、分组和模糊分组
内容四:创建ssis包
1、创建控制流任务
2、创建数据流任务
3、使用数据源和数据源视图
4、使用变量
5、使用约束
6、使用表达式
7、使用连接管理器
内容五:管理ssis包
1、使用日志功能
2、使用配置文件
3、使用检查点
4、使用安全性设置
内容六:监视和优化ssis包
1、使用数据查看器
2、使用包浏览器
3、ssis包的性能优化
内容七:ssis包的安装和部署
1、ssis包的配置
2、ssis包的安装
3、ssis包的部署
内容八:ssis包程序设计
1、创建ssis包自定义组件
2、程序调用ssis包
第二天
构建多
维数据
库 ssas相关概念,功能介绍,以及如何搭建cube和ssas的高级特性、技巧等。
内容一:创建多维数据库
1、定义数据源
2、定义数据源视图
3、创建维度
4、创建多维数据集
5、设置量度组成员
内容二:统一维度模型(udm)
1、定义业务实体
2、定义业务逻辑
3、定义计算成员
内容三:ssas高级特性
1、维度层次
2、货币转换
3、本地化
4、使用文件夹
5、透视
6、使用action
7、使用writeback实现可交互cube
8、关键性能指标(kpi)
内容四:mdx语言
1、mdx概念
2、mdx语法结构
3、mdx的查询功能
4、使用mdx定制商务逻辑
5、mdx复杂案例分析
6、mdx与权限管理
内容五:分析服务的可扩展设计
1、针对vldb的分区设计、存储设计等
2、amo介绍
3、xmla介绍
第三天前端报
表展现
分析 ssrs功能介绍,report model,report builder等的开发使用,ssrs与第三方软件的比较及集成等。
内容一:使用report model开发报表
1、report model介绍
2、创建数据源
3、使用报表控件
4、使用参数
5、使用级连报表
内容二:使用report builder开发报表
1、report model介绍
2、创建数据源
3、使用向导
4、使用参数
内容三:报表管理
1、权限管理
2、角色定义
3、报表配置
内容四:报表分发和定制
1、报表分发
2、报表定制
内容五:报表服务整合
1、与microsoft sharepoint portal server的整合
2、与proclarity的整合
3、与office system等的整合
第四天
数据挖
掘模型
介绍 SQL Server 2008中9种挖掘算法介绍,数据挖掘模型介绍和关键挖掘模型详细功能介绍和工具实现。
内容一:SQL Server 2008中九种新型数据
挖掘算法模型
1、 九种挖掘算法模型应用的背景
2、 决策树算法与模型设计
3、 聚类算法与模型设计
4、 关联规则算法与模型设计
5、 贝叶斯算法与模型设计
6、 时间序列算法与模型设计
7、 其他挖掘算法与模型设计
内容二:常用挖掘模型详解
1、决策树算法详解及工具实现
2、聚类算法详解及工具实现
3、关联规则算法详解及工具实现
4、贝叶斯算法详解及工具实现
5、时间序列算法详解及工具实现
6、数据挖掘模型评估
内容三:dmx语言
1、dmx语法结构
2、使用dmx将挖掘结果导出
3、使用dmx进行参数设置

内容四:挖掘模型与ssis的整合
1、数据挖掘查询任务
2、数据挖掘模型训练任务
3、ssas处理任务中的挖掘模型处理

内容五:基于挖掘模型的二次开发
1、cs结构的开发
2、bs结构的开发

培训师介绍

龚老师 13年Oracle数据库实施和技术服务工作经验,10年Oracle培训讲师经验。高级培训讲师,主要负责Oracle高端软件产品的技术服务与培训,精通Oracle数据库安装配置、性能诊断、性能优化、备份解决方案的设计与实施。
熟悉Oracle EBS,SIEbel,MDM,PeopleSoft, JDE,Agile,OFSAA5.1,GRC等Oracle最主流应用产品架构 - Oracle EBS11i/R12 ERP MAA架构实施和优化 - 熟悉AIX/Solaris/HP-UX等主流操作系统 - 熟悉Veritas/TSM/HP DP等主流备份软件 。熟悉SQLServer 多个版本的BI开发套件,完成近10个大型国有公司的大型数据分析项目。

本课程名称: 数据挖掘与商业智能应用开发培训班通知

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