人工智能与ChatGPT赋能金融

人工智能与ChatGPT赋能金融
人工智能实战专家—李家贵老师
西安交大数字经济研究院首席科学家/深圳市人工智能协会特邀专家

课程背景：
本课程旨在深入探讨人工智能（AI）在数字化转型中的应用，特别是如何通过AI技术提升企业效率和竞争力。课程涵盖AI生成内容（包括视频、PPT、文字、图片）的应用，以及AI在各个行业中的实践案例。通过实际演示和案例分析，学员将了解AI前沿技术的发展趋势及其对企业的深远影响。
课程收益：
学员将掌握AI技术的基本原理和应用场景，了解如何利用AI技术提升企业的生产力和市场竞争力。通过学习各种AI工具的使用方法，学员能够高效地生成各种内容，提升工作效率。此外，课程还将探讨AI在金融业等具体行业的应用，为学员提供实际操作指导和最佳实践案例。
教学方法：
本课程采用互动式教学方法，包括理论讲解、案例分析、实操演示和小组讨论。通过演示最新的AI产品和技术，结合实际案例，让学员在理论和实践中深刻理解AI的应用。课程中将设置多次互动环节，鼓励学员积极参与讨论和实践操作。
目标受众：
本课程适合企业高管、业务经理、技术开发人员以及对AI和数字化转型感兴趣的从业者。无论是希望提升工作效率，还是寻求在数字化转型中占据先机的企业人员，都能从本课程中获益。
时间安排：
1天，每天6小时

课堂演示：
一键数字人视频，一键生产PPT，一键生文，一键生图，一键生视频
具体而言：
AI+数字人：营销如何提效十倍
万能AI ChatGPT: 企业增长的超级大脑和数字员工
Al+绘画:无中生有精美图片
AI+PPT: 5分钟搞定汇报PPT
AI+视频:5分钟搞定宣传视频

课程大纲：
一、AI的前沿探索
1.1 炫产品
Sora产品介绍：1个总介绍，6大炫功能，Adobel、Vidu对比介绍
互动：2024，最Shock人的AI产品是什么？SORA为什么能爆引爆全球？它有哪些产品features？
1.2 炫公司
微软、英伟达、苹果介绍 他们的CEO发言
互动：1、全球市值Top3，是哪几个？2、全球市值Top3哪一个的AI产品你最熟悉？
1.3 炫场景
场景展示：8个图片场景展示并互动
互动：列举5个你身边看得见的AI渗透日常生活场景的具体案例
1.4 炫技术
ChatGPT核心功能，涌现能力，ChatGPT开发过程，总结能力升维，延伸技术成熟度、技术局限性
互动：ChatGPT年度收入突破23亿美金，它有什么划时代的新能力产生？
互动：1、意图理解 2、复杂任务处理
1.5 炫影响
影响力展示：如何说服：上KOL，上数字，最冲击的是50%会失业；供求分析：无限供给；结构分析：赋能人类
互动：ChatGPT会让哪些职业消失？
案例：AI渗透进所有广告媒体
案例：AI渗透进所有娱乐窄体
案例：3人公司干了30个人的活
案例：AI从高大上走入民间
案例：XX公司的AI编程实践：组织转型、培训、日常组织运营跟进、考核激励
案例：利用ChatGPT解决政府项目财评预算300万，替代15人员。
案例：20分钟排版300页项目调研报告
案例：传音集团的AIGC安全实践

二、ChatGPT如何赋能金融业
2.1 咨询视角：行业洞察
2.1.1 ChatGPT对金融业的影响
ChatGPT如何改变金融业，涵盖机遇与挑战
应用于财富管理、小微和个人消费贷款等标准化产品，提高识别和匹配精准度
提升授信报告、审批报告和贷后管理报告等强格式性工作的效率
2.1.2 生成式AI的应用场景
生成式AI在金融全产业链的各个环节的应用
2.1.3 规模化应用生成式AI的收益
国际金融案例，分析生成式AI的降本增效收益
2.1.4 传统AI与生成式AI的比较
传统AI和生成式AI在解决不同类型问题上的比较
2.1.5 提升机器回答质量的抓手
三个提升机器回答质量的关键因素
2.1.6 金融部署模式
国内金融主流的生成式AI部署模式
2.1.7 技术架构蓝图
金融业生成式AI的技术架构蓝图
2.1.8 对组织的影响
分析生成式AI对企业高管、执行领导、产品、销售、法务和商务的影响
比较AI时代的业务扩展与计算资源需求和传统业务扩展与员工规模需求
2.2 产业视角：行业案例
2.2.1 AI赋能客服：融合并升级现有客服系统
适用场景解决方案：售前咨询与准备、销售跟进与管理、售后服务与关怀、内部共享与支撑、外部联动现场服务
全场景客服系统：云呼叫中心、在线客服、视频客服、工单管理、排班管理、培训考试、智能绩效、智能客服、现场服务
2.2.2 跨界看看
案例观察：其他行业跨界案例
2.2.3 AIGC在金融应用的风险
技术风险：专业业务内容的判断难度，ChatGPT语料审查成本
数据泄露风险：AI获取和输出敏感数据信息的风险
监管风险：数据风控内审和代码审查的重要性
面临监管压力
2.2.4 案例观察
1、泛银行类案例
百信银行接入百度文心一言
新网银行接入百度文心一言
招商信用卡案例
江苏银行用ChatGPT写代码的案例，分析方案确定、代码框架和人工审查过程
浙商银行大模型应用与数字人合作案例
兴业银行ChatCIB应用案例
其他银行年报中公布的大模型进展
金融文案工作和日常工作中的应用案例
泛证券类案例
案例一：同花顺金融信息大模型
同花顺业务场景中的大模型: 问答
同花顺业务场景中的大模型:对话
同花顺业务场景中的大模型: 信息抽取
同花顺业务场景中的大模型:奥情监控
2.3 员工视角：行业实践
2.3.1调研提纲、活动宣传、考试题目、合作方案、业务通知、新书序言
2.3.2金融文案工作
2.3.3金融日常工作
2.3.4使用AIGC代替人工客服，提供24/7支持和多语言交流
2.3.5金融状况分析与个性化建议
2.3.6投资组合和市场趋势监控与建议
2.3.7金融欺诈检测
2.3.9数字人结合ChatGPT，提供个性化服务和专业建议
金融员工提示词工程
1. Prompt的一个本质
与ChatGPT合作的核心是提问，需明确、细致地指导AI，如同管理学之父德鲁克的管理思想。
Prompt的二个心法
研究AI特征时，核心是关注know how和工作流（SOP），明确指令，像管理新员工。
Prompt的三项沟通要点
背景要求角色（BOR），包括Chat模型的History和AT的融合，分享Prompt技巧。
Prompt的四项CHAT法则
CHAT模型（角色、背景、目标、任务），定义角色、提供背景、描述目标、设置要求。
Prompt的五个业务法则
客户、架构、战略、项目和数据五环思维，多角度思考问题。
Prompt的六条咒语
提供具体例子、格式要求，5个例子、特定领域、活泼口语、扩写概括、明确格式和回复量。
Prompt的七项注意
设置格式、控制回复量、使用角色场景、整理数据、设定范围、组合流程、突破认知。
8 .Prompt的天龙八部
禁止办公使用、不上传秘密级数据、避免大段文档、保护公司代码和个人信息、使用类比、分开处理任务、假设行为追责，保护信息安全。
9. Prompt的追问法则
10. Prompt的继续法则