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本课程名称: 人工智能与ChatGPT赋能金融
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人工智能实战专家—李家贵老师
西安交大数字经济研究院首席科学家/深圳市人工智能协会特邀专家
课程背景:
本课程旨在深入探讨人工智能(AI)在数字化转型中的应用,特别是如何通过AI技术提升企业效率和竞争力。课程涵盖AI生成内容(包括视频、PPT、文字、图片)的应用,以及AI在各个行业中的实践案例。通过实际演示和案例分析,学员将了解AI前沿技术的发展趋势及其对企业的深远影响。
课程收益:
学员将掌握AI技术的基本原理和应用场景,了解如何利用AI技术提升企业的生产力和市场竞争力。通过学习各种AI工具的使用方法,学员能够高效地生成各种内容,提升工作效率。此外,课程还将探讨AI在金融业等具体行业的应用,为学员提供实际操作指导和最佳实践案例。
教学方法:
本课程采用互动式教学方法,包括理论讲解、案例分析、实操演示和小组讨论。通过演示最新的AI产品和技术,结合实际案例,让学员在理论和实践中深刻理解AI的应用。课程中将设置多次互动环节,鼓励学员积极参与讨论和实践操作。
目标受众:
本课程适合企业高管、业务经理、技术开发人员以及对AI和数字化转型感兴趣的从业者。无论是希望提升工作效率,还是寻求在数字化转型中占据先机的企业人员,都能从本课程中获益。
时间安排:
1天,每天6小时
课堂演示:
一键数字人视频,一键生产PPT,一键生文,一键生图,一键生视频
具体而言:
AI+数字人:营销如何提效十倍
万能AI ChatGPT: 企业增长的超级大脑和数字员工
Al+绘画:无中生有精美图片
AI+PPT: 5分钟搞定汇报PPT
AI+视频:5分钟搞定宣传视频
课程大纲:
一、AI的前沿探索
1.1 炫产品
Sora产品介绍:1个总介绍,6大炫功能,Adobel、Vidu对比介绍
互动:2024,最Shock人的AI产品是什么?SORA为什么能爆引爆全球?它有哪些产品features?
1.2 炫公司
微软、英伟达、苹果介绍 他们的CEO发言
互动:1、全球市值Top3,是哪几个?2、全球市值Top3哪一个的AI产品你最熟悉?
1.3 炫场景
场景展示:8个图片场景展示并互动
互动:列举5个你身边看得见的AI渗透日常生活场景的具体案例
1.4 炫技术
ChatGPT核心功能,涌现能力,ChatGPT开发过程,总结能力升维,延伸技术成熟度、技术局限性
互动:ChatGPT年度收入突破23亿美金,它有什么划时代的新能力产生?
互动:1、意图理解 2、复杂任务处理
1.5 炫影响
影响力展示:如何说服:上KOL,上数字,最冲击的是50%会失业;供求分析:无限供给;结构分析:赋能人类
互动:ChatGPT会让哪些职业消失?
案例:AI渗透进所有广告媒体
案例:AI渗透进所有娱乐窄体
案例:3人公司干了30个人的活
案例:AI从高大上走入民间
案例:XX公司的AI编程实践:组织转型、培训、日常组织运营跟进、考核激励
案例:利用ChatGPT解决政府项目财评预算300万,替代15人员。
案例:20分钟排版300页项目调研报告
案例:传音集团的AIGC安全实践
二、ChatGPT如何赋能金融业
2.1 咨询视角:行业洞察
2.1.1 ChatGPT对金融业的影响
ChatGPT如何改变金融业,涵盖机遇与挑战
应用于财富管理、小微和个人消费贷款等标准化产品,提高识别和匹配精准度
提升授信报告、审批报告和贷后管理报告等强格式性工作的效率
2.1.2 生成式AI的应用场景
生成式AI在金融全产业链的各个环节的应用
2.1.3 规模化应用生成式AI的收益
国际金融案例,分析生成式AI的降本增效收益
2.1.4 传统AI与生成式AI的比较
传统AI和生成式AI在解决不同类型问题上的比较
2.1.5 提升机器回答质量的抓手
三个提升机器回答质量的关键因素
2.1.6 金融部署模式
国内金融主流的生成式AI部署模式
2.1.7 技术架构蓝图
金融业生成式AI的技术架构蓝图
2.1.8 对组织的影响
分析生成式AI对企业高管、执行领导、产品、销售、法务和商务的影响
比较AI时代的业务扩展与计算资源需求和传统业务扩展与员工规模需求
2.2 产业视角:行业案例
2.2.1 AI赋能客服:融合并升级现有客服系统
适用场景解决方案:售前咨询与准备、销售跟进与管理、售后服务与关怀、内部共享与支撑、外部联动现场服务
全场景客服系统:云呼叫中心、在线客服、视频客服、工单管理、排班管理、培训考试、智能绩效、智能客服、现场服务
2.2.2 跨界看看
案例观察:其他行业跨界案例
2.2.3 AIGC在金融应用的风险
技术风险:专业业务内容的判断难度,ChatGPT语料审查成本
数据泄露风险:AI获取和输出敏感数据信息的风险
监管风险:数据风控内审和代码审查的重要性
面临监管压力
2.2.4 案例观察
1、泛银行类案例
百信银行接入百度文心一言
新网银行接入百度文心一言
招商信用卡案例
江苏银行用ChatGPT写代码的案例,分析方案确定、代码框架和人工审查过程
浙商银行大模型应用与数字人合作案例
兴业银行ChatCIB应用案例
其他银行年报中公布的大模型进展
金融文案工作和日常工作中的应用案例
泛证券类案例
案例一:同花顺金融信息大模型
同花顺业务场景中的大模型: 问答
同花顺业务场景中的大模型:对话
同花顺业务场景中的大模型: 信息抽取
同花顺业务场景中的大模型:奥情监控
2.3 员工视角:行业实践
2.3.1调研提纲、活动宣传、考试题目、合作方案、业务通知、新书序言
2.3.2金融文案工作
2.3.3金融日常工作
2.3.4使用AIGC代替人工客服,提供24/7支持和多语言交流
2.3.5金融状况分析与个性化建议
2.3.6投资组合和市场趋势监控与建议
2.3.7金融欺诈检测
2.3.9数字人结合ChatGPT,提供个性化服务和专业建议
金融员工提示词工程
1. Prompt的一个本质
与ChatGPT合作的核心是提问,需明确、细致地指导AI,如同管理学之父德鲁克的管理思想。
Prompt的二个心法
研究AI特征时,核心是关注know how和工作流(SOP),明确指令,像管理新员工。
Prompt的三项沟通要点
背景要求角色(BOR),包括Chat模型的History和AT的融合,分享Prompt技巧。
Prompt的四项CHAT法则
CHAT模型(角色、背景、目标、任务),定义角色、提供背景、描述目标、设置要求。
Prompt的五个业务法则
客户、架构、战略、项目和数据五环思维,多角度思考问题。
Prompt的六条咒语
提供具体例子、格式要求,5个例子、特定领域、活泼口语、扩写概括、明确格式和回复量。
Prompt的七项注意
设置格式、控制回复量、使用角色场景、整理数据、设定范围、组合流程、突破认知。
8 .Prompt的天龙八部
禁止办公使用、不上传秘密级数据、避免大段文档、保护公司代码和个人信息、使用类比、分开处理任务、假设行为追责,保护信息安全。
9. Prompt的追问法则
10. Prompt的继续法则
本课程名称: 人工智能与ChatGPT赋能金融
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