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人工智能与ChatGPT赋能机械行业

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  • 课程天数:0.5天
  • 授课讲师: 李家贵
  • 课程分类:语言
  • 课程编号:426592
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人工智能与ChatGPT赋能机械行业
大数据与人工智能实战专家—李家贵老师
广东省人工智能与大数据中心技术总监/数据中台部总经理/CDO

课程背景:
人工智能和ChatGPT近来非常火爆,但多数课程偏重于理论,我们本次讲座将以亲身实践为例,分享如何快速普及人工智能常识,并赋能办公,并立刻提升生产力。
课程梗概:
本课程旨在普及人工智能常识,并探究ChatGPT在办公中的应用。通过案例分析 课堂讨论和互动答疑等方式,帮助学员更好地了解ChatGPT的原理 特点及其在实际应用场景中的具体应用。主要内容包括:ChatGPT赋能办公两个方面。
课程特色:
结合实际案例,生动形象地展示ChatGPT的应用
采用互动式教学,提高学员学习效果
探究ChatGPT在办公中的多种应用场景,使得学员可以更全面 深入地了解其应用价值
课程目标:
让学员理解人工智能常识
让学员了解ChatGPT在办公领域中的具体应用场景
提高学员使用ChatGPT提高工作效率的能力
帮助企业实现数字化转型,提升竞争力


授课形式:
案例分析 课堂讨论和互动答疑相结合。
课程时长:0.5天。
课前演示(魔法走进现实):
AI+数字人:营销如何提效十倍
万能AI ChatGPT:企业增长的超级大脑和数字员
Al+绘画:无中生有精美图片
AI+PPT: 5分钟搞定汇报PPT
AI+视频:5分钟搞定宣传视频

课程大纲:
人工智能与ChatGPT
chat gpt现状(成熟度 运用场景等)
ChatGPT最新现状
GPT4的企业版
GPT4的深入数据分析
GPT4的插件能力
GPT的客户定制能力
ChatGPT的先进性
1.1.3 ChatGPT具备诸多先进性特征
1.3.2 ChatGPT 提升的核心点
1.3.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的领域
1.2.5 ChatGPT得益于通用(基础)模型所构建 AI 系统的新范式
ChatGPT的应用场景
1.3.1AI+办公:从三个维度提升人类能力,赋能办公场景
1.3.2人工智能驱动内容生成,为企业办公应用场景提供支撑
1.3.3AI 提升人机交互能力,降低办公产品使用成本
1.3.4AI提升处理非结构化数据的能力,帮助组织挖掘数据资源价值
1.3.5Salesforce+GPT:以AI赋能协作产品,提高沟通效率
1.3.6Salesforce+GPT:以AI赋能协作产品,提高沟通效率
1.3.7Notion AI:实现文档自动写作,提高工具生产力
1.3.8 印象笔记:自研大象GPT模型,AI融入公司产品矩阵
实际使用场景案例:
ChatGPT如何改善演讲稿(案例+实操)
案例:如何撰写一篇高质量英文演讲稿
ChatGPT如何写作合作方案(案例+实操)
案例:如何撰写四方商务合作方案
ChatGPT如何写会议纪要(案例加实操)
案例:如何由碎片化语言规范化会议纪要
ChatGPT如何提炼核心内容(案例+实操)
案例:如何将冗长废话浓缩成精炼语言
案例:如何用ChatGPT+wps快速制作高质量PPT
ChatGPT如何根据已有内容生成其他格式内容(案例+实操)
案例:如何优化课程大纲
ChatGPT如何写自媒体
案例:如何在三分钟内写出受欢迎的800字公众号文章。
ChatGPT如何赋能电商公司,人人过关。
以上内容将帮助您更好地了解ChatGPT及其在办公中的具体应用,提高工作效率。
二 ChatGPT如何赋能机械行业
2.1 ChatGPT可以为机械行业带来什么价值?
2.1.1 AI全方位助力制造业发展
2.1.2 AI+机器人有望成为AI终极入口
2.1.3 AI+机器视觉:促进机器视觉多远应用
2.1.4 AI+数控系统:更加精确 及时和稳定
2.1.5 AI助力工控企业加速升级
2.1.6 AI+智能仪表广阔空间
2.1.7 AI+智能化监测
2.1.8 AI+传感器
2.2 当前国内机械行业实践
2.2.1 chatGPT赋能营销
2.2.2赋能科技产品开发
2.2.3 chatGPT赋能客服
2.2.4 chatGPT赋能3D设计
2.2.5 chatGPT赋能培训:激活死的知识库
2.2.6 ChatGPT赋能人形机器人
2.2.7 chatGPT的局限性
2.2.8 chatGPT的风险
三 机械行业人如何运营
1. prompt的一个本质
2. Prompt的二个心法
3. Prompt的三项沟通要点
4. prompt的四项chat法则
5. prompt的五个业务法则
6. Prompt的六条咒语
7. Prompt的七项注意
8 .Prompt的天龙八部
9. Prompt的追问法则
10. prompt的继续法则
11. Prompt的工程化:Auto Prompt,COT prompt, Prompt Perfect
12.什么时候该选择3.5,什么时候该选择4.0?

本课程名称: 人工智能与ChatGPT赋能机械行业

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