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本课程名称: 《数据要素和AI+产品实战 》
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服务态度0低0%
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李家贵老师
人工智能数字化转型专家
课程背景:
本课程旨在帮助学员了解数据要素的相关政策、特征及其在数据资产化过程中的重要性。通过回顾数据要素政策脉络,学员将系统掌握数据要素的基本概念及其特征。此外,课程还将深入探讨数据要素的价值链以及数据如何转化为数据资产,进而为企业提供实用的指导意见。
课程收益:
通过本课程,学员将能够全面了解数据要素政策及其发展趋势,掌握数据要素的特征及其价值链的构成。学员还将学习到数据资产化的过程和方法,并通过具体案例分享,了解AI技术在政企产品中的实际应用,提升数据资产管理和利用的能力。
教学方法:
本课程采用讲授与案例分析相结合的教学方法,通过详细讲解和实际案例分享,使学员能够深入理解和掌握课程内容。课程中还将通过视频展示和互动讨论,增强学员的学习体验和参与感。
目标受众:
本课程适合企业管理者、数据分析师、信息技术从业人员以及希望提升数据资产管理能力的专业人士。通过本课程,学员将能够更好地应对数据管理和利用中的挑战,提升企业的数据资产价值。
时间安排:
0.5天 3小时
课程大纲
第一部分 数据要素概述(背景)
一、数据要素政策回顾
1.数据要素的提出
2.数据要素政策脉络
3.数据二十条
4.数据资产入表
5.数据资产评估指导意见
二、数据要素的特征
1.数据要素的价值
2.数据要素的特征
3.数据要素的乘数效应
4.数据要素的分类分级
5.数据资源与数据要素
三、数据要素的价值链
1.数据要素的产生
2.数据要素的价值链
3.数据要素流通价值链模型
4.数据要素价值实现5过程
第二部分 从数据到数据资产(定义)
一、数据资产的特征
1.数据的5I属性
2.数据资产的特点
3.数据资产的分类
4.数据资产的价值
数据资产化的过程
1.数据的价值化过程与机制框架
2.数据资产化的一般过程
3.数据资产的形成过程
4.数据资源化
5.资源产品化
6.产品资产化
AI+政企产品融入案例分享
1、运营商案例分享(含视频)
ChatGPT+5G消息(调用API)
ChatGPT+反诈骗大模型(大模型)
ChatGPT+反骚扰大模型(大模型)
ChatGPT+智能客服(调用API)
AI视觉大模型智能质检(大模型)
2、政企项目案例分享
深圳市南山区政务AI项目,开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目,推动了智能代理技术的应用。
罗湖教育局招生AI项目,利用AI技术优化教育资源分配。
威海智慧谷AI项目,探索AI在智慧城市建设中的应用。
本课程名称: 《数据要素和AI+产品实战 》
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