Excel应用技巧与精解

各类企、事业单位日常办公中需要运用Excel提高数据处理和统计分析能力、提高办公效率的各部门人员，要求具有一定的Excel应用基础。

? 注重Excel在日常办公中的实际应用，培训内容紧密结合实际案例。
?兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发，注重点面结合。
? 注重强调动手实践，使每个学员有充分的动手机会，及时解决学习中的问题。
? 讲课认真、细致，辅导实验积极、耐心，使每个学员都能够掌握所讲的内容。
? 完善的课后服务，随时与老师联系，及时帮助企业学员解决实际工作中遇到的问题和难题。

(1) 简介数据管理的规则及规范的建表流程：
(2) 数据处理中常见问题及其高效处理技巧：
结合管理目标搭建表格结构
表格设计和创建原则和方法；
详解单元格格式中各种数据类型（数字、文本）的特点、运用环境、自定义处理技巧等，
不同类型数据转换处理方法、不规范数据处理技巧等；
高效数据录入原则和方法技巧：
数据快速输入技巧
公式及跟踪、二维和三维加法；
各种填充应用技巧（日期、数值、序号等）；
有效性设置（日期、序列、设定某种范围的有效性处理技巧）、
外部数据导入＼导出＼更新处理技巧等等；
高效表格数据编辑处理技巧：
选择数据或数据表对象的显示状态及其快速处理技巧、
对象的结构和内容编辑等各种处理方法和技巧；
巧妙运用Excel复制粘贴的高效处理技巧；
Excel查找替换、定位处理的巧妙运用技巧；
表格修饰修饰技巧：
常规数字、对齐、框线等修饰技巧；
数据或表格的锁定、隐藏、保护处理的应用环境及处理技巧；
利用“条件格式”（单元格数值/运用公式两种处理方法）提供突出显示预警提示信息的各种处理方法及技巧；
表格“凹凸”效果手动及自动处理方法和技巧等；
提交的报表修饰处理（如隐藏非表区的网线等）；
保存打印输出：
保存工作区；
小表格、大表格和超大表格的打印处理技巧；
其他各类基础数据处理常见的问题及应用处理技巧等；
(3) 公式及公式引用
公式计算的构成及注意事项
三种公式引用的运用处理技巧：相对引用、绝对引用、混合引用；
混合引用法：双变量求解、模拟运算；
公式中“名称”的使用技巧和方法
快速公式复制应用注意事项等相对引用
(4) 函数综合运用：
逻辑函数：IF、SUMIF函数运用等；
计数函数： COUNT、COUNTIF、Dcount等；
查询引用函数：Vlookup、Hlookup等查询函数应用；
日期函数\文本函数：left、right、mod等函数；
(5) 数据统计分析：结合实例讲授几类数据统计分析处理的作用、应用环境、及其应用处理技巧等；
排序：建表注意事项；单一条件排序、多条件排序处理技巧；
筛选和高级筛选：对表格要求、筛选中字符串及其应用处理、高级筛选中设置条件区的技巧和方法、筛选处理后的回复处理方法等；
分类汇总：分类汇总处理前提（表格结构要求及先排序）、结合管理目标选择分类字段及汇总结果、分类汇总结果复制粘贴处理技巧；分类汇总计算；分类汇总后的表格复原处理技巧；
数据透视分析：数据透视表的基本概念；制作数据透视表的基本方法，如何结合管理目标设置报表的格式、对数据进行分析、设置数据透视表的显示方式，快速制作各种统计分析报表等处理技巧；
(6) 图表创建及分析：
图表与表格数据的关系，以及图表在数据分析的作用，结合不同管理目标创建相应图表类型及其编辑修饰技巧，分析图表的几种方法和处理技巧，图表输出处理技巧及其它扩展应用等；
图表修饰
对图表中的图表区、绘图区、数据系列和元素、分类轴、数值轴、图标、标志等进行文字、图框线、轴、标志等修饰；
图表分析
通过示例运用不同图表分析方法获得辅助管理的有效信息。
图表行＼列转换：
表格数据转置：运用转置从不同角度进行数据分析，得出不同的信息；
不同图表(柱形图、趋势图、分布图等)：通过图表类型突出数据间的不同信息
第２Ｙ轴：利用第2Y轴显示两组相关数据的内在关系；
图表分析综合练习
(7) 备选内容：
结合受训学员的学习吸收能力、课堂进度、现场实际情况灵活增加1~2个新内容
综合案例1：如何运用left、right、mod等函数从身份证号码号码中提取出生日期、计算年龄？
综合案例2：如何通过公式或函数跨工作表运用有效性设置？
综合案例3：学会综合运用公式、函数等搭建实用管理模型？

微软Office教学资深顾问、金牌讲师，微软首批Office2007认证讲师；十多年来一直从事职业化办公应用技能方面的教学及应用研究；具有丰富的理论及教学经验，曾为许多国内的企、事业单位，以及众多外企进行培训和办公咨询解决服务，积累了丰富的企业实战应用示例；将理论与实际（解决问题）相结合的教学方法融入整体教学过程，将高效Office办公综合应用技能培训与职业办公规范结合，并强调引导自主学习的思路和方法。教学风格深入浅出，易于理解吸收。
曾服务的部分客户：微软、宝洁、发改委、联想集团、中海油、国家博物馆、中航工业集团、国家专利局、国家统计局、TEK、航天二院、工业和信息化部、ABB、华大电子、城建、洛娃集团、Beijing Polk-CATARC、51job、HR bar、清华MBA、中科院MBA、北大光华MBA、对外经贸MBA、华北电力MBA、民生银行、宝洁公司等。