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数字制造技术在工厂的应用

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  • 课程时间:2024/11/22 09:00 至 2024/11/23 17:00 已结束
  • 开课地点:广州市
  • 授课讲师: 刘娜
  • 课程编号:426136
  • 课程分类:生产管理
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授课对象:
经营管理部、生产管理部、制造部、生产技术部、系统技术部、设备技术部及相关部门人员


课程背景:
21世纪以来,全球出现了以物联网,云计算,大数据,移动互联为代表的新一轮技术创新浪潮。2013年4月,德国正式推出工业4.0的概念,立即风靡全球。美国推进振兴高端制造,日本发展协同机器人和无人工厂,中国也加紧了制造业升级转型的步伐,工业与信息化部于2015年颁布了《中国制造2025》,将智能制造视为振兴实体经济和新兴产业的支柱与核心,以及提高竞争力和可持续发展能力的基础与关键。
而企业层面,由于劳动力短缺导致工人难招,难于管理,成本不断攀升,许多企业都非常愿意进行制造升级,导入自动化设备,实现智能制造来降低生产成本,稳定产品品质。


培训目标:
本课程李讲师有着二十多年大型日企的管理经验,亲历了企业进行智能制造升级的过程,推动了一大批智能制造项目的建设,对工厂的各个环节的智能制造有深入的研究,有丰富的可以复制的实战经验。
具体掌握的知识点:
1.智能制造的架构
2.ERP与MES的重点介绍
3.制造各环节职能制造导入方法与效果


课程大纲:
 
第一章 工业4.0与“中国制造2025”
1、德国工业4.0战略
德国工业4.0背景、战略要点、现状
2、中国制造发展现状与“中国制造2025”
3、“中国制造2025”四大类热门企业
1)智能工厂;2)智能设备制造;3)智能解决方案公司;4)IT技术供应商
第二章 智能制造的基本构成
1、传统经典管理技术
1)工业工程;2)精益生产;3)六西格玛
2、智能工厂的平台架构
1)企业层(ERP、PLM);2)管理层(MES);3)操作层(设备监控与数据采集);4)控制层 (PLC、CNC);5)现场层(设备)
第三章 企业资源计划(ERP)
1、基础数据管理:1)物料主数据;2)物料清单;3)产线布局;4)客户信息;5)供应商信息;6)价格主数据;7)固定资产
2、销售管理
3、主生产计划管理:1)主生产计划;2)物料需求计划
4、物料管理
5、采购管理
6、售后服务管理
7、人力资源管理
8、应收帐款
9、应付帐款
10、固定资产和总帐管理
11、成本管理
12、现金管理
第四章 制造执行系统(MES)
1、MES功能框架
1)生产运营管理;2)产品质量管理;3)生产实时控制;4)生产动态调度;5)生产效能分析;6)物料管理;7)设备管理;8)文档管理;9)人力资源管理
2、MES的设计原则
1)成本控制;2)目标一致性;3)整体性和扩展性;4)系统安全性;5)可维护性;6)稳定性
3、MES的项目目标
1)提高透明度
2)强化生产过程控制
3)加快响应
4)支持持续改善
第五章 智能供应链管理
1、供应商管理
2、采购管理
3、运输管理
4、销售管理
5、物料需求计划管理
6、仓库管理
7、财务管理
8、内外部供应链管理
第六章 智能生产管理
1、智能计划
1)预测计划(销售/生产);2)生产能力;
3)多级生产计划的制定
2、生产进度管控
3、生产人员的调度管理
4、智能生产设备与产线
1)智能生产设备;2)自动搬运;3)自动识别;
4)自动检测与判断
5、物品管控
1)物料防错;2)批号管理;3)在制品管理;
4)返修品管理;5)废弃品管理;6)出库管理
6、作业标准的智能管理
1)作业标准的智能揭示;2)xBOM
7、快速换线/快速换模
8、绩效管理 
1)作业工时统计;2)平衡率;3)生产效率;
4)计划达成率
9、外协管理
第七章 智能仓储物流管理
1、智能仓库管理系统
1)系统构成
2)功能
2、识别技术的应用
1)图像识别技术;2)光学字符识别技术(OCR);3)生物识别技术;4)磁卡 IC识别技术;5)条码识别技术;6)激光刻码识别技术;7)RFID识别技术
3、智能接受分拣
1)物品数据信息建立(QR/RFID);2)智能接受(数据上载);3)智能分拣;4)分拣作业标准同步可视化
4、智能仓库存储
1)立体自动仓库;2)“货到人”自动仓库;
3)“FreeLocation”的仓库
5、物料申请系统
1)系统自动定期配料;2)不足时向仓库管理系统申请6、智能搬运系统
1)运输工具(AGV)的选择;2)物品容器标准化;3)站点的就近设置;4)运输效率
7、智能盘点管理
8、生产现场的智能物流
1)在制品传递;2)部品与组件的搬运工具;3)容器与载具设置的原则;4)现场物料的管理;5)领料方式:仓库配料/生产领料;6)领料退料的制度;7)仓库与线边仓的设置;8)批号管理;9)追溯管理;10)原材料,半成品,成品,报废品的放置,标示数量;11)生产线投料时机;12)包装材料的回收
第八章 智能质量管理
1、检查作业标准书同步可视化
2、数据采集电子化
1)检查作业数据;2)品质情报(异常/不良品/修理品)
3、检查标准及记录的数据库管理
1)质量标准规范;2)检查记录(自检/首检/制程检/成品检);3)客户投诉
4、品质情报统计/自动生成/分析/共享/可视化
5、质量改善平台(QCC)
6、来料检验智能化案例
1)检查标准录入;2)自动数据录入;3)自动数据判断;4)工程能力分析/趋势分析;5)供应商共享情报;6)检查进度及异常的可视化
第九章 智能设备管理
1、设备安全管理
2、设备资产管理
1)软件;2)夹具;3)备品
3、设备使用管理
1)操作规程;2)参数;3)刀具模具的寿命;
4)保养体系;5)5S管理
4、运行数据的采集与管控
1)设备能力;2)稼动率
5、运行记录资料管理
1)维修保养履历;2)人员的培训经历
第十章 智能监控系统
1、生产进度监控;2、物料在库监控;3、设备监控
4、模具寿命监控;5、工艺质量监控;
6、ANDON监控;7、工时监控;8、趋势分析与预警
第十一章 智能办公系统
1、企业考勤系统;2、审批流程
3、员工工作日志,日程提醒
4、企业知识库管理;5、邮件系统;6、企业沟通系统
第十二章 智能人力资源
1、组织架构;2、职务资格薪资
3、企业公告指令传达;4、各部门岗位职责权限
5、招聘流程;6、绩效管理体系
7、员工关系管理体系流程
1)工时管理;2)薪资核算;3)人员调度管理;4)履历/教育管理;)教育培训管理
第十三章 基础网络架构
1、硬件基础设施
1)综合布线;2)机房系统;
3)数据中心;4)存储管理
2、网络基础设施
1)应用程序接口;2)数据库;3)操作系统
 


讲师介绍:
李老师:
教育及资格认证:
IE、精益生产高级培训师
6S/IE/TWI/TPM/JIT
桂林电子科技大学本科毕业
中山大学EMBA工商管理
21年世界500强生产管理经验
日本精益管理实战资深顾问,生产管理与革新专家。
讲师经历及专长:
李老师在世界五百强(日资)工作21年,从技术部技术员做起,到科长,到生产部经理,高级经理。负责的产品从精密的多角马达/打印头,到碳粉盒及感光鼓,从小型的打印机到办公用复印机到印刷厂用的彩色高端印刷机。业务内容从生产设备维修,产品品质改善,生产管理,到工厂的改革与运营。管理超过2000人以上的组织,有丰富的工厂管理与改革经验。
世界五百强影像企业(日资)——设备管理部科长,负责打印机/复印机生产设备维护,新机种导入,设备及组装工艺技术人员培养等工作;
世界五百强影像企业(日资)——生产部经理,负责DEVICE生产部的全面生产管理工作;
世界五百强影像企业(日资)——生产部高级经理,负责整个工厂的全面生产管理工作,工厂场地设备等资源的统一管理。2016年后,兼任柯尼卡美能达各生产据点的现场诊断员,指导各据点改善工作;
负责打印机的生产技术工作,取得了产品的市场到货良品率99.95%的骄人成绩;
导入新一代激光打印头,生产不良率从30%下降到0.2%,市场良品率达到99.9%;
导入打印机复印机的精密部件空气润滑非接触式多角扫描马达,良品率达99.9%;
推动JIT生产,提高效率23%,减少在库34%;
导入彩色复印机新产品,生产效率提升15%,到货良品率99.5%;
领导的“降低碳粉充填损失率”QCC圈获得KonicaMinolta集团最优秀金奖,并代表KonicaMinolta集团参加QCC全球发表会,获得优秀奖;
导入立体自动仓库及“货到人的自动仓库”及仓库可视化系统,提高物流效率60%,削减在库20%;
带领“强大现场力感动客户”的团队获得集团“变革2017”社长奖;
创建电子可视化系统,实现经营数据电子化,可视化。
培训客户及培训风格:
李老师曾培训过800余家知名企业,其中包括:深圳高科润电子集团、柯尼卡美能达集团有限公司、春兰空调集团有限公司、北大方正科技集团、大众汽车、东风悦达起亚汽车、日塑集团(深圳)有限公司、陕汽重卡、长安铃木汽车、志高空调、上海通用五菱汽车、格力集团、惠普集团、周大福珠宝、中粮集团、燕京啤酒、、日东电子科技集团、百事可乐(美)、沃尔玛(美)、深圳市华奥通通信技术、东普雷汽车部件集团、佛山市金辉高科技光电、广东柏华容器集团、日资哈娜玛萨集团、日资雅日玻璃钢等可口可乐(美)、安利(美)、福特(美)、欧莱雅(法)、标致(法)、雪铁龙(法)、安盛保险(法)、欧尚(法)、广东宏日科技股份、标准微型摩打集团、东莞好万年电子制品、嘉士伯啤酒集团、云南植物药业、爱普科斯(珠海)电阻电容,罗浮宫家具集团、国星光电集团、佛山水业集团、广宇铝业集团、东莞市相志电子有限公司、东莞市厚街锋锐砂布厂、长和兴邦科技、东莞市天桥数码科技有限公司、东莞市凯崧电子等。
讲课生动,激情,充满感染力;
通俗易懂,逻辑性强,易于理解与记忆;
源于实践,操作性强,易于复制;
小组讨论・实战演练等多种形式让学员积极参与。

本课程名称: 数字制造技术在工厂的应用

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