你的位置： 首页 > 公开课首页 > 项目管理 > 课程详情

details

实验设计初步（DOE）-线上VIP直播小班课

暂无评价   
  • 开课时间：2020/05/28 09:00 已结束
  • 结束时间：2020/05/29 17:00
  • 开课地点：北京市
  • 授课讲师： 谭雪青
  • 课程编号：414630
  • 课程分类：项目管理
  •  
  • 收藏 人气：776
你实际购买的价格
付款时最多可用0淘币抵扣0元现金
购买成功后，系统会给用户帐号返回的现金券
淘课价格
￥2560
联系客服购买
你还可以： 收藏

课程介绍 评价详情(0)

培训受众:

本课程是专门为从事产品/服务设计开发工程师，设计开发部门负责人，工艺过程开发和改进人员，服务流程设计人员、质量保证及质量控制人员、参与改进的各部门人员设计。

课程收益:

实验设计（DOE）一种强大的统计学工具，可广泛用于产品设计、工艺改进、质量改进，帮助制造业和服务业的人员寻找最优的设计方案，最佳的工艺参数组合，最可信的现场问题的根本原因和主要原因，以制订有效的改进方案。
正确实施DOE，有利于利用经济而有效的方法改进过程能力和产品质量，减少变差，通过实验，研究相关影响因素以及改进一个或多个过程特性指标，从而达到减少过程时间，全面降低成本的目的。
本课程通过讲解，讨论、练习、实际演练等方式，将实验界普遍采用的经典实验设计方法即：筛选试验、建模试验等方法有机地结合起来，让学员快速而有效地掌握实验设计的方法和理论以及相关的软件应用（Minitab）。

培训颁发证书:

办法结业证书

课程大纲

 实验设计（DOE）介绍

  1. 什么是实验设计
  2. 实验设计的目标
  3. 传统实验设计的缺陷
  4. 工程师面临的问题
  5. 现代实验设计方法分类
  6. 应用DOE的好处

 实验设计策划

  1. 实验设计步骤
  2. 定义实验目标
  3. 响应的定义
  4. 因子的选择
  5. 因子水平设定
  6. 实验矩阵选择
  7. 实验设计的重要概念
  8. 练习：编制实验策划书

 全因子设计

  1. 基本概念和应用
  2. 主效应和交互作用
  3. 正交试验
  4. 案例研究
  5. Minitab软件应用展示

 实验分析

  1. 图表分析和解释
  2. 统计学的基本理解
  3. Y=f(x)分析
  4. 响应优化
  5. 案例研究
  6. Minitab软件应用展示

 部分因子设计（2水平）

  1. 什么是部分因子设计
  2. 部分因子实验的应用
  3. 混和的理解
  4. 实验的分辨率
  5. 选择部分因子实验设计的原则

 筛选实验

  1. 田口筛选实验
  2. Plackett-Burman实验
  3. Minitab软件应用展示

 DOE成功的因素

  1. 计划、实施实验时应考虑的因素
  2. 数据分析时应考虑的因子
  3. 获得实验结论和确认其执行

 课程总结

Q&A



本课程名称： 实验设计初步（DOE）-线上VIP直播小班课

查看更多：项目管理公开课

  • 上一篇： 质量成本管理（COQ）-线上VIP直播小班课
  • 下一篇：
    • 与 设计 策划 it 数据分析 相关的最新课程
    •中国的财富流向与企业传承(2024-11-29 上海市)
    •企业内刊新闻采编与自媒体传播(2024-12-13 上海市)
    •实验设计(DOE)基础班(2024-12-20 济南市)
    •征途工作坊：如何有效策划，实施...(2024-11-22 济南市)
    •“人才驱动业务&r...(2024-11-15 深圳市)
    •Excel在职场办公中的高效应...(2024-11-14 北京市)
    •企业如何使用短视频直播、私域等...(2024-11-01 深圳市)
    •企业文化关键行为设计与落地(2024-10-30 上海市)
    •ITSS系列《IT服务经理》认...(2024-10-29 北京市)
    •国家软考中级-软件设计师(2024-10-26 北京市)

    相关内训课

    内训供应商

    相关公开课

    同机构课程

    热门相关资料

    更多相关搜索

    在线客服
    讲师动态评分 与同行相比

    授课内容与课纲相符0低0%

    讲师授课水平0低0%

    服务态度0低0%