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第一模块:统计知识准备(2.5hrs)
问题解决之路
基本统计(偏差的组成、数据类型、中心偏倚和离散趋势)
置信区间和假设检验
第二模块:单因子实验(1.5hrs)
方差分析
相关分析
回归分析
第三模块:实验设计简介(1.0hr)
实验设计发展过程
实验设计基本术语介绍
实验设计目的和种类
第四模块:正交实验之一:全因子实验(1.0hr)
全因子实验的构成
全因子实验的特点
Minitab生成全因子实验
第五模块:正交实验之二:部分因子实验(2.0hrs)
部分因子实验的生成
部分因子实验的分辨率
部分因子实验的分析
Minitab练习
第六模块:实验设计流程(6.0hrs)
定义项目,识别响应
建立基线水平
确定实验的限制条件
识别因子、确定因子水平
课堂练习1
选择实验设计类型
随机运行
收集数据
课堂练习2
分析数据
得出结论
课堂练习3
验证结论
制定未来计划
第七模块:PSA实验和带中心点的因子实验(1.0hr)
中点
带中点的因子实验构成
最快上升法PSA
带中点的因子实验的分析
课堂练习4
第八模块:响应曲面(1.0hr)
中心复合实验的构成
中心复合实验的分析
第九模块:混料实验(1.0hr)
混料实验的构成
混料实验的分析
Minitab练习 第十模块:总结与研讨(1.0hr)
课堂讨论
内容总结
本课程名称: 《统计实验设计DOE》
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授课内容与课纲相符0低0%
讲师授课水平0低0%
服务态度0低0%
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培训受众:
课程收益:
学习决定实验成败的关键因素;
领悟解决问题的基本思路和方法;
掌握全因子、部分因子、中心点实验、最快上升法、响应曲面、混料试验等试验方法。
课程大纲
第一模块:统计知识准备(2.5hrs)
问题解决之路
基本统计(偏差的组成、数据类型、中心偏倚和离散趋势)
置信区间和假设检验
第二模块:单因子实验(1.5hrs)
方差分析
相关分析
回归分析
第三模块:实验设计简介(1.0hr)
实验设计发展过程
实验设计基本术语介绍
实验设计目的和种类
第四模块:正交实验之一:全因子实验(1.0hr)
全因子实验的构成
全因子实验的特点
Minitab生成全因子实验
第五模块:正交实验之二:部分因子实验(2.0hrs)
部分因子实验的生成
部分因子实验的分辨率
部分因子实验的分析
Minitab练习
第六模块:实验设计流程(6.0hrs)
定义项目,识别响应
建立基线水平
确定实验的限制条件
识别因子、确定因子水平
课堂练习1
选择实验设计类型
随机运行
收集数据
课堂练习2
分析数据
得出结论
课堂练习3
验证结论
制定未来计划
Minitab练习
第七模块:PSA实验和带中心点的因子实验(1.0hr)
中点
带中点的因子实验构成
最快上升法PSA
带中点的因子实验的分析
课堂练习4
Minitab练习
第八模块:响应曲面(1.0hr)
中心复合实验的构成
中心复合实验的分析
Minitab练习
第九模块:混料实验(1.0hr)
混料实验的构成
混料实验的分析
Minitab练习 第十模块:总结与研讨(1.0hr)
课堂讨论
内容总结
培训师介绍
于2000年05月加入GE担任专职黑带(BB),主要负责工厂6Sigm、Lean活动的推动,于2001年年底获得GE总部首批颁发的全球认可的黑带证书。由于业绩出色,被提升为该业务部门中国区质量经理。2003年年中,加入新加坡大道集团公司,历任中国区质量经理、上海工厂厂长,在工厂导入六西格玛与精益理念,获得可观的收益。
吕老师作为专职培训师以来辅导多家企业导入6Sigma(DMAIC&DFSS)、Lean、DOE、QFD等管理方法和工具,并深受好评。
本课程名称: 《统计实验设计DOE》
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