你的位置: 首页 > 公开课首页 > 项目管理 > 课程详情
课程介绍 评价详情(0)
培训对象1,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。2,牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。3,政府机关,金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。4,高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。5,对大数据的前沿技术非常感兴趣的人。6,有志于成为一名数据科学家的从业人员。7,有一定算法和编程基础的技术爱好者。
学员基础1,对IT系统设计有一定的理论与实践经验。2,数据仓库与数据挖掘处理有一定的基础知识。3,对Hadoop/Yarn/Spark大数据技术有一定的了解。
培训目标1, 学习云环境下大数据分析挖掘的相关基础知识。2,学习Mahout和MLlib的核心技术方法及应用。3,了解云环境下大数据分析的使用流程和方法。4, 掌握Storm流处理技术和Docker等技术与大数据挖掘结合的方法。
培训费5900元/人(含教材、证书、午餐、学习用具等)。住宿协助安排,费用自理。
培训内容第一讲 大数据挖掘及其背景1) 大数据环境下的数据分析2) 数据挖掘定义 3) Hadoop相关技术4) 大数据挖掘知识点
第二讲 MapReduce/Spark DAG计算模式1)分布式文件系统DFS2)MapReduce计算模型介绍3)使用MR进行算法设计4)DAG及其算法设计
第三讲 大数据挖掘分析工具1)Yarn中的Mahoutb介绍2)Spark中的Mahout/MLib介绍3)推荐系统及其Mahout实现方法4)信息聚类及其MLlib实现方法5)分类技术在Mahout/MLib中的实现方法
第四讲 大数据推荐及其应用开发1)一个推荐系统的模型2)基于内容的推荐3)协同过滤4)基于Mahout的电影推荐案例
第五讲 大数据分类技术及其应用1)分类的定义2)分类主要算法3)Mahout分类过程4)评估指标以及评测5)贝叶斯算法新闻分类实例
第六讲 大数据聚类技术及其应用1)聚类的定义2)聚类的主要算法3)K-Means、Canopy及其应用示例4)Fuzzy K-Means、Dirichlet及其应用示例5)基于MLlib的新闻聚类实例
第七讲 大数据关联规则和相似项发现1)购物篮模型2)Apriori算法3)抄袭文档发现4)近邻搜索的应用
第八讲 流数据挖掘相关技术1)流数据挖掘及分析2)Storm和流数据处理模型3)流处理中的数据抽样4)流过滤和Bloom filter
第九讲 云环境下大数据挖掘应用1)与Yarn/Spark集群应用的协作2)与Docker等其它云工具配合3)大数据挖掘行业应用展望
师资由业界知名大数据专家亲自授课:杨老师 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作,主持和参与了多个国家和省部级基金项目,具有丰富的工程实践及软件研发经验。
培训证书培训结束,颁发培训中心“大数据挖掘和分析技术实战”结业证书。
本课程名称: 大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker
查看更多:项目管理公开课
我要找内训供应商
授课内容与课纲相符0低0%
讲师授课水平0低0%
服务态度0低0%
课程介绍 评价详情(0)
培训受众:
课程大纲
中心凭借科学院的强大师资力量,在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上,自主研发出一整套课程体系,其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才,提升整体研发能力,迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员,并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。
随着互联网、移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。
本课程从大数据挖掘分析技术实战的角度,结合理论和实践,全方位地介绍基于Yarn的Mahout和基于Spark的MLlib等大数据挖掘工具的开发技巧。涉及的主题包括:大数据挖掘及其背景,Mahout和 MLlib大数据挖掘工具,推荐系统及电影推荐案例,分类技术及聚类分析,以及与流挖掘和Docker技术的结合,分析了大数据挖掘前景。
培训过程中提供了案例分析来帮助学员了解如何用Mahout和 MLlib挖掘工具来解决具体的问题,并介绍了从大数据中挖掘出有价值的信息的关键。
本课程是针对问题讨论Mahout和 MLlib解决方案的深入课程。教师对于上述领域有深入的理论研究与实践经验,在课程中将会针对这些问题与学员一起进行探讨,在关键点上搭建实验环境进行实践研究,以加深对于这些解决方案的理解。通过本课程学习,希望推动大数据分析挖掘项目开发上升到一个新水平。具体事宜通知如下:大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker培训出自-淘课网为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker公开课以及绩效类()培训课程。
培训对象
大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker培训出自-淘课网为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker公开课以及绩效类()培训课程。1,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
2,牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。
3,政府机关,金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。
4,高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。
5,对大数据的前沿技术非常感兴趣的人。
6,有志于成为一名数据科学家的从业人员。
7,有一定算法和编程基础的技术爱好者。
学员基础
大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker培训出自-淘课网为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker公开课以及绩效类()培训课程。1,对IT系统设计有一定的理论与实践经验。
2,数据仓库与数据挖掘处理有一定的基础知识。
3,对Hadoop/Yarn/Spark大数据技术有一定的了解。
培训目标
大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker培训出自-淘课网为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker公开课以及绩效类()培训课程。1, 学习云环境下大数据分析挖掘的相关基础知识。
2,学习Mahout和MLlib的核心技术方法及应用。
3,了解云环境下大数据分析的使用流程和方法。
4, 掌握Storm流处理技术和Docker等技术与大数据挖掘结合的方法。
培训费
大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker培训出自-淘课网为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker公开课以及绩效类()培训课程。5900元/人(含教材、证书、午餐、学习用具等)。住宿协助安排,费用自理。
培训内容
大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker培训出自-淘课网为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker公开课以及绩效类()培训课程。第一讲 大数据挖掘及其背景
1) 大数据环境下的数据分析
2) 数据挖掘定义
3) Hadoop相关技术
4) 大数据挖掘知识点
第二讲 MapReduce/Spark DAG计算模式
大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker培训出自-淘课网为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker公开课以及绩效类()培训课程。1)分布式文件系统DFS
2)MapReduce计算模型介绍
3)使用MR进行算法设计
4)DAG及其算法设计
第三讲 大数据挖掘分析工具
大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker培训出自-淘课网为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker公开课以及绩效类()培训课程。1)Yarn中的Mahoutb介绍
2)Spark中的Mahout/MLib介绍
3)推荐系统及其Mahout实现方法
4)信息聚类及其MLlib实现方法
5)分类技术在Mahout/MLib中的实现方法
第四讲 大数据推荐及其应用开发
大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker培训出自-淘课网为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker公开课以及绩效类()培训课程。1)一个推荐系统的模型
2)基于内容的推荐
3)协同过滤
4)基于Mahout的电影推荐案例
第五讲 大数据分类技术及其应用
大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker培训出自-淘课网为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker公开课以及绩效类()培训课程。1)分类的定义
2)分类主要算法
3)Mahout分类过程
4)评估指标以及评测
5)贝叶斯算法新闻分类实例
第六讲 大数据聚类技术及其应用
大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker培训出自-淘课网为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker公开课以及绩效类()培训课程。1)聚类的定义
2)聚类的主要算法
3)K-Means、Canopy及其应用示例
4)Fuzzy K-Means、Dirichlet及其应用示例
5)基于MLlib的新闻聚类实例
第七讲 大数据关联规则和相似项发现
大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker培训出自-淘课网为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker公开课以及绩效类()培训课程。1)购物篮模型
2)Apriori算法
3)抄袭文档发现
4)近邻搜索的应用
第八讲 流数据挖掘相关技术
大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker培训出自-淘课网为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker公开课以及绩效类()培训课程。1)流数据挖掘及分析
2)Storm和流数据处理模型
3)流处理中的数据抽样
4)流过滤和Bloom filter
第九讲 云环境下大数据挖掘应用
大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker培训出自-淘课网为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker公开课以及绩效类()培训课程。1)与Yarn/Spark集群应用的协作
2)与Docker等其它云工具配合
3)大数据挖掘行业应用展望
师资
大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker培训出自-淘课网为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker公开课以及绩效类()培训课程。由业界知名大数据专家亲自授课:
杨老师 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作,主持和参与了多个国家和省部级基金项目,具有丰富的工程实践及软件研发经验。
培训证书
培训结束,颁发培训中心“大数据挖掘和分析技术实战”结业证书。
本课程名称: 大数据挖掘和分析技术实战- Hadoop/Mahout/MLlib/Storm/Docker
查看更多:项目管理公开课