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阶段
知识模块
课程内容
课时
天数
第1场
模块一：
六西格玛概论
ü 培训课程整体介绍
ü DMAIC改善实践逻辑梳理
ü 六西格玛项目推进与管理
ü 六西格玛项目课题选择
0.1H
1.0H
第1天
模块二：
Define定义
ü DMAIC之D阶段实践路线图
ü SIPOC图与利益相关方分析
ü 团队成员能力评估与成长计划
ü 六西格玛项目价值评估(财务分析)
ü 六西格玛项目风险评估
0.5H
模块三：
Measure测量
ü DMAIC之M阶段实践路线图
ü 测量系统分析MSA知识回顾
ü Gage R&R Study现场演练（红酒实验）
ü Gage R&R Study之演练报告分享
第2天
ü 概率分布（正态与常见的非正态分布）
过程能力分析（Z值/Cp/Cpk/Pp/Ppk）
ü 过程能力分析之Six pack图
ü 非正过程能力分析（含个体分布识别）
ü Johnson转换与Box-Cox转换
模块四：
Analyze分析
ü DMAIC之A阶段实践路线图
ü 质量改进之原理（研究随机因子）
ü 寻找随机因子（发散思维）
ü 筛选关键因子（C&E Matrix & FMEA）
第3天
ü 如何客观给出RPN值评分（S*O*D）
ü 验证显著因子（假设检验及其应用）
ü 中心极限定理与置信区间
ü 拒绝域与接受域
1.5H
ü 卡方检验（案例研讨）
ü 方差分析（ANOVA）（案例研讨）
ü 非参数检验（案例研讨）
ü 样本量与功效检验
第4天
ü 假设检验现场演练（飞船实验-1）
ü 假设检验之演练报告分享（2σ/2t/t-t/回归）
ü 课程总结及案例分享
ü 课程答疑（Q&A）
模块五：
Improve改善
ü 课程内容回顾
ü DMAIC之I阶段实践路线图
ü 多项式回归（案例研讨）
ü 最佳子集（案例研讨）
第5天
ü 试验设计（DOE）概述
ü 两水平全因子（2^k）设计回顾
ü 两水平部分因子设计（2^k-i）原理介绍
ü 生成元、混杂、设计分辨力
ü 默认生成元部分因子设计（案例研讨）
第2场
ü 指定生成元部分因子设计（案例研讨）
ü 试验设计课题研讨（因子选择、水平设计）
ü 各小组成果分享（讲解）
ü 中心点实验定义（0,0）
第6天
ü 2水平全因子+中心点设计（探测弯曲）
ü 创建及分析中心点设计（案例研讨）
ü 中心点设计与一般全因子设计的异同点
ü 最速上升法（案例研讨）
ü 响应曲面（RSM）设计介绍
ü 创建中心复合试验（CCD/CCF/CCC）
ü 分析中心复合试验（建模、曲面图）
ü 优化试验设计（剥离、响应优化器）
ü RSM试验结果预测与验证
第7天
ü RSM试验练习
ü 试验设计现场演练规则说明（飞船实验-2）
ü 纸飞船因子筛选DOE（部分因子设计）
ü 纸飞船因子量化DOE（加中心点设计）
ü 纸飞船因子优化DOE（RSM设计）
ü 纸飞船实验报告分享
ü 稳健设计与品质工程
ü 品质损失函数（案例研讨）
ü 信噪比（S/N）
第8天
ü 静态田口参数设计（案例研讨）
ü 调优运算（EVOP）
备注: 1) 学员须已接受六西格玛绿带训练或者有六西格玛绿带基础；
本课程名称： 六西格玛绿带升黑带课程培训
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培训受众:
课程大纲
阶段
知识模块
课程内容
课时
天数
第1场
模块一：
六西格玛概论
ü 培训课程整体介绍
ü DMAIC改善实践逻辑梳理
ü 六西格玛项目推进与管理
ü 六西格玛项目课题选择
0.1H
1.0H
1.0H
1.0H
第1天
模块二：
Define定义
ü DMAIC之D阶段实践路线图
ü SIPOC图与利益相关方分析
ü 团队成员能力评估与成长计划
ü 六西格玛项目价值评估(财务分析)
ü 六西格玛项目风险评估
0.5H
1.0H
1.0H
0.5H
0.5H
模块三：
Measure测量
ü DMAIC之M阶段实践路线图
ü 测量系统分析MSA知识回顾
ü Gage R&R Study现场演练（红酒实验）
ü Gage R&R Study之演练报告分享
0.5H
0.5H
1.0H
1.0H
第2天
ü 概率分布（正态与常见的非正态分布）
过程能力分析（Z值/Cp/Cpk/Pp/Ppk）
ü 过程能力分析之Six pack图
ü 非正过程能力分析（含个体分布识别）
ü Johnson转换与Box-Cox转换
1.0H
1.0H
0.5H
0.5H
0.5H
模块四：
Analyze分析
ü DMAIC之A阶段实践路线图
ü 质量改进之原理（研究随机因子）
ü 寻找随机因子（发散思维）
ü 筛选关键因子（C&E Matrix & FMEA）
0.5H
0.5H
1.0H
1.0H
第3天
ü 如何客观给出RPN值评分（S*O*D）
ü 验证显著因子（假设检验及其应用）
ü 中心极限定理与置信区间
ü 拒绝域与接受域
0.5H
1.5H
1.0H
0.5H
ü 卡方检验（案例研讨）
ü 方差分析（ANOVA）（案例研讨）
ü 非参数检验（案例研讨）
ü 样本量与功效检验
0.5H
1.0H
1.0H
0.5H
第4天
ü 假设检验现场演练（飞船实验-1）
ü 假设检验之演练报告分享（2σ/2t/t-t/回归）
ü 课程总结及案例分享
ü 课程答疑（Q&A）
1.0H
1.0H
1.0H
0.5H
模块五：
Improve改善
ü 课程内容回顾
ü DMAIC之I阶段实践路线图
ü 多项式回归（案例研讨）
ü 最佳子集（案例研讨）
1.0H
0.5H
1.0H
0.5H
第5天
ü 试验设计（DOE）概述
ü 两水平全因子（2^k）设计回顾
ü 两水平部分因子设计（2^k-i）原理介绍
ü 生成元、混杂、设计分辨力
ü 默认生成元部分因子设计（案例研讨）
0.5H
1.0H
0.5H
0.5H
1.0H
第2场
模块五：
Improve改善
ü 指定生成元部分因子设计（案例研讨）
ü 试验设计课题研讨（因子选择、水平设计）
ü 各小组成果分享（讲解）
ü 中心点实验定义（0,0）
1.0H
0.5H
1.0H
0.5H
第6天
ü 2水平全因子+中心点设计（探测弯曲）
ü 创建及分析中心点设计（案例研讨）
ü 中心点设计与一般全因子设计的异同点
ü 最速上升法（案例研讨）
1.0H
1.0H
0.5H
1.0H
ü 响应曲面（RSM）设计介绍
ü 创建中心复合试验（CCD/CCF/CCC）
ü 分析中心复合试验（建模、曲面图）
ü 优化试验设计（剥离、响应优化器）
ü RSM试验结果预测与验证
0.5H
1.0H
0.5H
0.5H
0.5H
第7天
ü RSM试验练习
ü 试验设计现场演练规则说明（飞船实验-2）
ü 纸飞船因子筛选DOE（部分因子设计）
ü 纸飞船因子量化DOE（加中心点设计）
ü 纸飞船因子优化DOE（RSM设计）
0.5H
0.5H
1.0H
0.5H
1.0H
ü 纸飞船实验报告分享
ü 稳健设计与品质工程
ü 品质损失函数（案例研讨）
ü 信噪比（S/N）
1.0H
0.5H
1.0H
0.5H
第8天
ü 静态田口参数设计（案例研讨）
ü 调优运算（EVOP）
ü 课程总结及案例分享
ü 课程答疑（Q&A）
1.5H
1.0H
1.0H
0.5H
备注: 1) 学员须已接受六西格玛绿带训练或者有六西格玛绿带基础；
培训师介绍
精益六西格玛管理专家
国家级期刊《中国质量》在聘质量专家
美国质量学会（ASQ）资深会员
美国质量学会（ASQ）注册六西格玛
注册六西格玛黑带大师（CSS-MBB）
李老师有超过8年六西格玛流程改进、精益六西格玛、六西格玛设计的现场实施和辅导经验,专注于为各类型企业提供精益六西格玛方法论和工具应用。具有深厚的理论功底并拥有丰富的精益六西格玛项目实施、辅导和培训经验并具有极强的沟通能力。
曾任职于台达集团精益六西格玛人才培育部负责人、精益六西格玛专案执行委员会主任，有丰富的精益六西格玛推进、宣传和实施经验。在担任台达黑带大师(MBB)期间，培训黑带(BB)和绿带(GB)工程师227人，辅导BB项目130个，辅导GB项目180个，总计年收益超过RMB 6000万。
李老师擅长企业商业、流程、精益战略评估分析、整体规划、企业经营战略、事务革新、制造革新等管理。在六西格玛项目（Champion、BB、GB）挖掘、项目实施、项目辅导、项目评审、项目成果维持和项目管理等方面，企业品质管理体系、新产品设计过程与导入品质、制造过程品质、供应商品质控制、品质成本管理等领域有丰富的实践经验。在人工费、材料费（GVE和Cost Down）、动力费、包装物流费、Q-Cost、消耗修缮费和一般经费等有丰富的经验和成功案例。
作为MBB指导企业有中国银行、生命人寿保险、中国电子长城信息、上海富士通信息、中国航天集团、东风本田发动机、广汽集团、陕汽集团、汉德车桥、天海同步科技、青岛庞巴迪、美的冰箱、格力电器、LG显示(Display)、金立手机、伊利集团、红牛饮料、富士康科技集团、仁宝集团、中国烟草沈阳公司、中国烟草龙岩烟厂、河北冀雅电子、杭州五星铝业、桂林两江国际机场、美国 EASTEK医疗电子、香港新玛德电器、香港豪鹏电池、深圳金洲精工、西安隆基硅科技、凯邦电机、深圳高士线业等众多企业。培训育成黑带和绿带人才1千5百余名，成功辅导黑带项目560余个，总计年收益超过RMB2亿6千万。
本课程名称： 六西格玛绿带升黑带课程培训
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